i. Aclaraciones y Reconocimientos
ii. La ense�anza en contexto
iii. Prologo
CAPITULO 1
LAS MATRICES
1.1. Las Matrices
1.2 Matriz Traspuesta
1.3 Ejercicios Resueltos
1.4 Operaciones
1.5 Ejercicios Propuestos
1.6 Multiplicacion
1.7 Ejercicios Propuestos
1.8 Propiedades
1.9 Aplicaciones Practicas
1.10 Cadenas de Markov
1.11 Ejercicios sobre aplicaciones
1.12 Matrices No Singulares
1.13 Verificacion Existencia Inversa
1.14 Aplicaciones No Singularidad
1.15 Ejercicios Resueltos
1.16 Ejercicios Propuestos
CAPITULO 2
PARTICION DE MATRICES
CAPITULO 3
SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES
3.0 Introduccion
3.1 Sistemas de Ecuaciones
3.2 Matriz Escalonada
3.3 Ejercicios
3.4 Metodo de Gauss
3.5 Ejercicios
3.6 Validez del Metodo
3.7 Gauss Jordan
3.8 Solucion General
3.9 Ejemplos
3.10 Ejercicios
3.11 Calculo de la Inversa
3.12 Aplicaciones
3.13 Ejercicios
3.14 Ecuaciones y LU
3.15 Ejemplos
3.16 Matriz Inversa
3.17 Ejercicios
2.0 Introduccion
2.1 Operaciones
2.2 Aplicaciones
2.3 Ejercicios
2.4 La Descomposicion LU
2.5 Ejercicios
2.6 El Algoritmo LU
2.7 Ejercicios
CAPITULO 4
EL DETERMINANTE
4.0 El determinante
4.1 Propiedades
4.2 Determinante y No Singularidad
4.3 Adjunta e Inversa
4.4 Ejercicios
4.5 Regla de Cramer
4.6 Miscelanea de Ejercicios
CAPITULO 5
VECTORES
5.1 Objetivos
5.2 Vectores en R2
5.3 Vectores en R3
5.4 Vectores en Rn
5.5 Ejercicios
5.6 Propiedades Operaciones
5.7 Norma de un vector
5.8 Ejercicios
5.9 Producto Interno
5.10 Ejercicios
5.11 Independencia Lineal
5.12 Ejercicios resueltos
5.13 Ejercicios propuestos
5.14 Proyeccion de un Vector sobre otro
5.15 Ejercicios
5.16 Subespacios en Rn
5.17 Ejemplos
5.18 Ejercicios
5.19 Bases y Dimension
5.20 Aplicaciones
5.21 Expresion de un vector en una base
5.22 Escogencia de la base
5.23 Generalizacion
5.24 Ejercicios
5.25 Expresion en bases Ortogonales
5.26 Conveniencia de bases ortogonales
5.27 Proyeccion
5.28 Ejercicios
5.29 Ortogonalizacion de Gram Schmidt
5.30 Minimos cuadrados
5.31 Ejercicios
CAPITULO 6
REGRESION LINEAL
CAPITULO 7
AUTOVALORES Y AUTOVECTORES
6.1 Objetivos
6.2 Preliminares
6.3 Ecuacion Normal
6.4 Aplicaciones
6.5 Ejemplos
6.6 Un problema de Aerolineas
6.7 Ejercicios
7.1 Objetivos
7.2 Transformaciones Semejantes
7.3 Formas Cuadraticas y Diagonalizacion
7.4 Disgresiones del autor
7.5 Diagonalizacion (Cont)
7.6 Ejercicios
7.7 Formas Cuadraticas(cont)
CAPITULO 7 (CONTINUACION)
AUTOVALORES Y AUTOVECTORES
7.8 Polinomio Caracteristico
7.9 Autovalores y Autovectores(Cont)
7.10 Calculo con Polinomio Caracteristico
7.11 Ejercicios
7.12 Subespacios E(L)
7.13 Autovalores, Autovectores Complejos
7.14 Importancia de Subespacios E(L)
7.15 Ejercicios
7.16 Teorema Espectral
7.17 Teorema Espectral Simetricas
7.18 Ejemplo Diagonalizacion
7.19 Diagonalizacion Ortogonal
7.20 Diagonalizacion por Matrices Rotacio
7.21 Matrices de Rotacion
7.22 Ejercicios
7.23 Descomposicion QR
7.24 Descomposicion QR (mxn)
7.25 Descomposicion QR (Cont..)
7.26 QR y Gram Schnidt
7.27 Aplicaciones de QR
7.28 Ejercicios
7.29 Diagonalizacion No Simetricas
7.30 Ejercicios
7.31 Otras aplicaciones
7.32 Ejercicios
Continuacion Cap. 7