TENDENCIAS
Filosofia

 

 

 

I.A CLASICA

 

 

I.A. EMERGENTE

"¿Hay una sola I.A. o más bien muchas? Ha habido un cambio espectacular en el tono de las discusiones sobre la inteligencia artificial; y ese cambio ha echo que se perciba de repente con mas claridad la existencia de dos modos de pensar divergentes en lo que alguna vez se presento como un campo unificado", escribió Seymour Papert en un ensayo en el año de 1993, estos dos grandes aproximaciones en contienda, según Papert, son; la primera que se basa en procesamientos de símbolos, y se sustenta sobre la hipótesis del sistema físico de símbolos de Newell y Simon, y la segunda aproximación es la conexionista, mediante simulaciones de la red neuronal del hombre, basandose en la neurofisica. Nils J. Nilsson es un poco mas amplio el incluye el conexionismo con sus redes neuronales dentro de un grupo mas grande, el de representaciones subsimbolicas que se basan en señales, el procesamiento de señales.
David H.Freeman piensa también en dos enfoques, el primero la denomina la inteligencia de "alto nivel" que es aquella que incluye el razonar con sentido común, la capacidad de resolver problemas, donde se incluye el procesamiento de símbolos. La segunda es la inteligencia de "bajo nivel" donde se incluye; la percepción, el control motriz, los reflejos, este tipo de avance es al cual se aplica las redes neuronales en la actualidad.
Sherry Turkle también concibe dos metodología en la investigación actual de la I.A., una caracterizada por "el procesamiento de la información, con sus raíces en la lógica , en la manipulación de proposiciones para obtener nuevas proposiciones, en la combinación de conceptos para obtener nuevos conceptos" , algo altamente relacionado con lo propuesto por Newell y Simon. La segunda llamada "I.A. emergente", la cual predica que para desarrollar inteligencia en una maquina tiene menos que ver con enseñar a una maquina que con dejarla que aprenda. Esta I.A. no sugiere que se den a la computadora reglas a seguir, si no que trata de configurar un sistema de elementos independientes dentro de una computadora, elementos de cuya interacción se espera que surja la inteligencia, en este segundo grupo estaría las redes neuronales y los "algoritmos genético".

 

 

 

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