Según algunos investigadores de la I.A. Las capacidades mas importantes del hombre son las que damos por sentadas: La percepción , el control motriz, los reflejos, los sentidos. "La I.A. Descuido este tipo de capacidades durante un largo tiempo" afirma Tomaso Poggio, investigador de I.A. Del MIT, "Pero el resultaron realmente difíciles de reproducir en maquinas. Después de todo la evolución a gastado millones de años perfeccionando la visión y el control motriz, y tan solo unos pocos miles en el lenguaje y la lógica".
Rodney Brooks , un investigador de robotica el MIT, fundamente una teoría de la inteligencia en la forma en que la evolución ha "empleado su tiempo" en los últimos 4600 millones de años. Brooks señala que la formas unicelulares de vida hicieron su aparición a partir de la sopa primordial hace casi 3500 millones de años; después pasaron 1000 millones de años para que surgieran las plantas fotosintéticas. Hace casi 550 millones de años aparecieron los primeros peces y después, en intervalos de decenas de millones de años, los insectos, los reptiles los dinosaurios y los mamíferos. El hombre hizo acto de presencia, en su forma actual , hace 2.5 millones de años, invento la agricultura 19 años atrás y aproximadamente por el año 3000 antes de Cristo fraguó la escritura y hace apenas unos cuantos cientos de años posee conocimiento experto.
Brooks y otros investigadores piensan que el significado anterior es que, si se comienza en el extremo erróneo de la evolución, resulta vano intentar fabricar una maquina que tenga inteligencia general mediante el empleo de tipos de pensamiento que emergieron, justo al final del desarrollo humano.
Los neurocientificos piensan que el procesamiento de la información consciente toma apenas un milésimo del poder del computo del cerebro; el resto se dedica en casi su totalidad de mas bajo nivel relacionados con su sobre vivencia. Esto sugiere que la I.A. Ha estado intentando construir un a torre partiendo de arriba en vez de buscar directamente en el razonamiento y en la capacidad para resolver problemas, como aparentemente sucede en las criaturas vivientes, e intentar construir los fundamentos de tales capacidades.
Los pilares sustentados de la I.A. emergente no han sido tomadas de la lógica si no de la bioquímica y neurifisica.
El objetivo es lo que llama Sherry Turkle como la "computación pura" , "aquí, todo el sistema es dinámico, sin distinción entre los procesadores y la información que ellos procesan. Familias de entidades similares a las neuronas, sociedades de submentes y sub-submentes antropomórficas, se encuentran en interacción simultánea. El objetivo no es menos mítico que la creación de una hebra de ADN, es la generación de un fragmento de la mente".
Una de las tendencias mas importantes dentro de la I.A. emergente es el conexionismo, donde el cerebro es una entidad física que actúa conforme a las leyes de la bioquímica y que no esta influenciado por ningún alma irreductible o por ninguna otra entidad unitaria, puramente mental imposible de analizar como secuencial causal de procesos bioquímicos elementales. Esta perspectiva junto con la masa de información en rápido crecimiento ateniente a la fisiología del sistema nervioso, a la microanatomia y a la conducta de señalización, y junto con el impulso basado en la tecnología actual que se ha dado a la construcción de sistemas de computación analógicos que involucran miles de elementos actuando en paralelo, son el alimento del conexionismo. Las premisas enfatizadas que caracterizan a esta nueva escuela del pensamiento rezan como sigue:
El cerebro no opera como una computadora serial de tipo convencional si no de forma masivamente paralela. El funcionamiento paralelo de cientos de miles de neuronas en los sutiles procesos de extracción de información proporcionan la velocidad.
Dentro del cerebro el conocimiento no se almacena en ninguna forma que se parezca a un programa de computadora convencional, si no que se almacena estructuralmente, en forma de patrones distribuidos de pesos sinápticos exsitatorios e inhibitorios, cuyas magnitudes relativas determinan el flujo de las respuestas neuronales que constituyen la percepción y el pensamiento