Lección 1.- La Quimiometría y el proceso analítico
Introducción.- Definición de Quimiometría.- Quimiometría y Proceso analítico

Lección 2.- Errores en Química Analítica
Introducción.- Estadística descriptiva.- Medida de la calidad.- Precisión y bias de las medidas.- Otros tipos de error.- Propagación de errores.- Distribución normal.- Teorema de límite central.- Otras distribuciones

Lección 3.- Precisión y veracidad. Evaluación de datos analíticos
Introducción.- Hipótesis nula y alternativa.- Planteamiento de las pruebas.- Errores de tipo I y II.- Pruebas o test de una o dos colas.- Prueba X² de normalidad.- Resumen de los tests o pruebas de significación.-  Evaluación de bias de métodos.- Comparación de la precisión de métodos diferentes (prueba F)

Lección 4.- Evaluación de fuentes de variación de los datos. ANOVA
Introducción.- Análisis de varianza de una vía: Estimación de las fuentes de varianza y de su significación.- La tabla del ANOVA.- Modelos de efectos fijos y aleatorios.- Análisis de varianza de dos vías.- ANOVA encajado

Lección 5.- Calibrado y regresión
Introducción.- Método de los mínimos cuadrados.- Estimación de los parámetros.- Validación del modelo.- Heterocedasticidad.- Intervalos de confianza.- Predicciones hechas sobre la línea ajustada.- Detección de outliers .- Otras posibilidades en Química Analítica.- Regresión y correlación

Lección 6.- Validación de métodos
Introducción.- El proceso y el método analítico.- Calidad y Química Analítica.- Validación del método analítico.- Métodos de validación interna.- Métodos de validación externa