Questa frase ben descrive l’approccio di questo volume, giunto alla sua terza edizione, alla misurazione del software, campo nuovo e relativamente giovane dell’Ingegneria del Software, che consiste nella quantificazione degli attributi del software e nella possibilità di stimare e pianificare lo sforzo produttivo necessario per la realizzazione di progetti futuri. Al di là degli indubbi vantaggi nella gestione dei progetti, come sottolineato dalla nuova ISO 9001:2000, si considera ancora il measurement più come attività ispettiva che non conoscitiva, con notevoli resistenze da parte delle aziende, stimando elevato il costo da supportare a fronte di benefici non (apparentemente) immediati, non considerando il parallelo con pratiche aziendali di misurazione analoghe, quali contabilità e relative analisi di bilancio. Sempre più questa disciplina tenderà ad una forte ed intima integrazione tra le analisi quantitative e qualitative, e di prodotto e processo, allo scopo di fornire una visione quanto più completa e funzionale di un progetto software, valutabile non solo attraverso il suo output principale (il “prodotto” software), da dimensionare parallelamente (ad esempio con PSU).

Il libro - destinato tanto alle Università quanto ai professionisti dell'ingegneria del Software - intende fornire un quadro d’insieme del fenomeno, comprendente anche il mondo dei servizi ICT, con la nuova serie ISO 20000, sottolineando i punti critici che si obietta rendano economicamente sconveniente un’attività di misurazione, per poi analizzarne l’evoluzione storica, sia dal lato della produzione, che da quello dell’analisi comparativa e di convenienza economica, il posizionamento rispetto al dominio dell’Ingegneria del Software, con un’ampia finestra sulla Function Point Analysis (FPA) di A.J. Albrecht e i vari metodi Functional Size Measurement da esso derivati, come COSMIC. A partire dall’analisi della standardizzazione in tema di qualità e metriche del software e dei principali framework di Software Process Improvement quali CMMI e SPICE, l’Autore propone una famiglia di modelli multidimensionali di misurazione delle performance del software, denominata QEST/LIME, che, utilizzando standard de jure e de facto, integrano gli aspetti quantitativi con quelli qualitativi dai punti di vista dei vari stakeholders aziendali , partendo da un product assessment per arrivare ad un process improvement lungo le varie fasi del Software Life Cycle, da articolare tenendo conto delle mappe strategiche tipiche di una Balanced Scorecard (BSC). Il lavoro presenta inoltre un’attenta ed aggiornata ricerca bibliografica sull’argomento, che spazia dai testi fondamentali alle più recenti evoluzioni e ricerche svolte in laboratori ed università di tutto il mondo, fino alle principali fonti on-line.

Indice
Introduzione alla 3/e
Introduzione alla 2/e
Prefazione di Alain Abran
Introduzione alla 1/e di Francesco M. Stilo

1.FONDAMENTI DI MISURAZIONE E CLASSIFICAZIONE DELLE METRICHE
1.1. Fondamenti e motivazione della misurazione
1.2. Misurare il Software -- 1.2.1. Le conoscenze: Body of Knowledge (BoK); 1.2.2. Evoluzione storica, obiettivi d’uso, entità misurabili
1.3. Piani di misurazione e Software Process Improvement -- 1.3.1. Misurare per obiettivi; 1.3.2. Misurazione e Relazioni Causali: la Balanced Scorecard; 1.3.3. Processi e Piani di Misurazione; 1.3.4. Quanto misurare?; 1.3.5. Costo della Misurazione; 1.3.6. Piani di Misurazione e Fattori Critici di Successo
1.4. Valore e resistenze al SPI -- 1.4.1. Valore del SPI; 1.4.2. Resistenze al SPI
1.5. Misurazione ed assetti organizzativi

2. DIMENSIONE E FUNZIONALITA' DEL SOFTWARE
2.1. Linee di Codice
2.2. Un nuovo approccio: Functional Size Measurement
2.2.1. L’origine dei FSM method: Function Point Analysis; 2.2.2. IFPUG: evoluzioni del metodo di Albrecht; 2.2.3. IFPUG FPA, FSM e Standard ICT; 2.2.4. IFPUG e altre Software Metrics Association (SMA); 2.2.5. Uso degli FSMM in Italia; 2.2.6. LOC e FP: un confronto; 2.2.7. FPA: criticità avanzate; 2.2.8. Altri FSM
2.3. Un esempio di conteggio comparato
2.4. Conversione tra i diversi FSM
2.5. Possibili usi dei metodi FSM
2.6. Metodi di Conteggio Anticipati
2.7. FSM e nuove tecnologie
2.8. Dal Prodotto al Progetto: Project Size Unit (PSU)
2.9. Alcune riflessioni sulla produttività

3. QUALITA' DEL SOFTWARE E MISURE
3.1. Definire la qualità -- 3.1.1. W.E. Deming; 3.1.2. J. Juran; 3.1.3. P.Crosby
3.2. Quality Models
3.3. Misurare la qualità -- 3.3.1. Quality Factor (QF); 3.3.2. Quality Factor through QFD (QF2D); 3.3.3.Misurare la Root-Cause Analysis (RCA)
3.4. Costo e valore della qualità

4. PROCESS IMPROVEMENT: ANALISI DEI FRAMEWORK PIU' DIFFUSI
4.1. Introduzione -- 4.1.1. Possibili approcci al Process Improvement; 4.1.2. Modelli di Processo e Modelli di Maturità
4.2. Maturity Models (MM) -- 4.2.1. Origine dei MM; 4.2.2. MM e Software Engineering; 4.2.3. MM-mania; 4.2.4. Rappresentazioni Staged e Continuous; 4.2.5. Modelli Orizzontali e Verticali; 4.2.6. MM ‘Heavyweight’ e ‘Agili’
4.3. Capability Maturity Models Integration (CMMI) -- 4.3.1. Origine; 4.3.2. Architettura e modello dei processi; 4.3.3. Il modello di valutazione; 4.3.4. Aspetti di certificazione; 4.3.5. Competenza dei Lead Appraiser; 4.3.6. Compatibilità con ISO/IEC 15504-2:2003; 4.3.7. CMMI Constellation; 4.3.8. Altri modelli CMMI-like
4.4. ISO/IEC 15504 (SPICE) -- 4.4.1. Origine; 4.4.2. Architettura e il modello dei processi (PRM); 4.4.3. Il modello di valutazione (PAM); 4.4.4. Aspetti di certificazione; 4.4.5. Altri modelli ISO 15504-like
4.5. Altri modelli per il Software Process Improvement -- 4.5.1. Application of Metrics in Industry (AMI); 4.5.2. Bootstrap; 4.5.3. NASA/SEL SPI paradigm; 4.5.4. Trillium
4.6. Tailoring per SME/PMI -- 4.6.1. CMMI-like; 4.6.1. ISO/IEC 15504-like
4.7. Altri framework per il Process Improvement -- 4.7.1. ISO Serie 9000/20000; 4.7.2. Deming Prize; 4.7.3. Malcolm Baldrige (MBQA); 4.7.4. European Foundation for Quality Management (EFQM)
4.8. Comparazione tra i principali framework di SPI -- 4.8.1. Modalità di confronto; 4.8.2. Mappings e confronti; 4.8.3. Una tassonomia dei framework di SPI
4.9. Implementazione dei modelli di SPI -- 4.9.1. IDEAL; 4.9.2. IMPACT; 4.9.3. SPI Implementation model
4.10. Valutare il progetto di implementazione di un modello di SPI -- 4.10.1. SPI Implementation Maturity Model; 4.10.2. CSF e ML; 4.10.3. Processo di Assessment

5. ATTIVITA' DI STANDARDIZZAZIONE DELLA QUALITA' E DELLA MISURAZIONE DEL SOFTWARE
5.1. Gli standard nel Software & Systems Engineering
5.2. ISO/IEC -- 5.2.1. JTC1/SC7; 5.2.2. TC176 / SC2
5.3. IEEE -- 5.3.1. IEEE S2ESC Collection; 5.3.2. IEEE e il futuro

6. QEST: UN MODELLO MULTIDIMENSIONALE PER LA MISURAZIONE DELLE PERFORMANCE DEL SOFTWARE
6.1. Introduzione
6.2. Il modello QEST -- 6.2.1. Uso della Geometria per rappresentare realtà complesse; 6.2.2. QEST: descrizione del modello
6.3. Fondamenti geometrici e statistici
6.4. Implementazione del modello
6.5. Analisi dei risultati
6.6. Un esempio
6.7 Estensioni di QEST -- 6.7.1. LIME: LIfecycle Measurement; 6.7.2. Uso di LIME con framework di SPI; 6.7.3. R-LIME: LIME e Risk Management; 6.7.4. QEST nD: estensione di QEST ad uno spazio R>3; 6.7.5. QEST e altri modelli di misurazione

6.8. QEST e Balanced Scorecard (BSC)
6.9. Aspetti di Automazione
6.10. Conclusioni e prospettive

7. LA MISURAZIONE DEL SOFTWARE NEL PROSSIMO FUTURO
7.1. Scenario attuale
7.2. Scenario futuro

Allegato A - Moduli per il Calcolo in QEST
Allegato B - Tecniche per la rappresentazione dei ratio
Allegato C - Tabella per l'effort per il PMAI Cycle
Allegato D - Scheda Definizione Metrica
Allegato E - Lista degli Acronimi
Bibliografia per capitoli
 

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Last update: March 21, 2008
Previous update: March 11, 2008

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