APÉNDICE 3

1.3 CÁLCULOS REFERENTES A LAS VARIACIONES DE FLUJO ENTRANTE DE AGUA EN FUNCIÓN DE LA CONCENTRACIÓN DE CLORURO DE SODIO Y DEL TIEMPO DE HIDRATACIÓN, CON LENTEJAS

      Colocados los datos de flujo de agua entrante, medidos en gramos de agua entrante por cada 20 gramos de alimento seco y cada media hora de tiempo, en columnas, en la base de datos, como se indica:

Tiempos

0 M

1 M

2 M

0,5

6,8

4,9

4

1

3,5

3,5

3,4

1,5

1,6

2,4

1

2

0,7

0,3

1

2,5

0,9

1,2

1,1

3

0,9

1,1

0,4

3,5

1,2

1

0,5

4

0,8

0,1

0,7

4,5

0,9

0,7

0,3

5

1

0,7

0,2

5,5

0,9

1

0,7

6

0,6

0,5

1,1

6,5

0,5

0,4

0,4

7

0,2

0,4

0,6

7,5

0,8

0,2

0,3

8

0,3

0,2

0,2

se realiza un análisis de varianza para dos factores (concentración y tiempo de hidratación) cuyo resultado es:

RESUMEN

Cuenta

Suma

Promedio

Varianza

TIEMPOS

0,5

3

15,7

5,23333333

2,04333333

1

3

10,4

3,46666667

0,00333333

1,5

3

5

1,66666667

0,49333333

2

3

2

0,66666667

0,12333333

2,5

3

3,2

1,06666667

0,02333333

3

3

2,4

0,8

0,13

3,5

3

2,7

0,9

0,13

4

3

1,6

0,53333333

0,14333333

4,5

3

1,9

0,63333333

0,09333333

5

3

1,9

0,63333333

0,16333333

5,5

3

2,6

0,86666667

0,02333333

6

3

2,2

0,73333333

0,10333333

6,5

3

1,3

0,43333333

0,00333333

7

3

1,2

0,4

0,04

7,5

3

1,3

0,43333333

0,10333333

8

3

0,7

0,23333333

0,00333333

CONCENTRACIONES

0 M

16

21,6

1,35

2,672

1 M

16

18,6

1,1625

1,78516667

2 M

16

15,9

0,99375

1,22329167

ANÁLISIS DE VARIANZA

Origen de las variaciones

Suma de cuadrados

Grados de libertad

Promedio de los cuadrados

F

Probabilidad

Valor crítico para F

Filas (Tiemp.)

78,9764583

15

5,26509722

25,3519026

5,6078E-13

2,01480432

Columnas (conc.)

1,01625

2

0,508125

2,44666622

0,10367692

3,31583294

Error

6,23041667

30

0,20768056

Total

86,223125

47

      Como puede apreciarse el valor de F es mayor que su valor crítico para la variable tiempo de hidratación, pero no lo es para la variable concentración de NaCl. Debemos aceptar con muy pequeña probabilidad de error que existen diferencias significativas en el flujo de agua entrante para las diferencias en función del tiempo de hidratación pero no en función de la concentración molar de NaCl (aunque no se encuentra muy alejado de la significación).

      Colocados los promedios de flujo de agua entrante de las concentraciones molares y las concentraciones en dos columnas como se indica:

Concentración

Promedios hidratación

0

1,35

1

1,1625

2

0,99375

se realiza un análisis de regresión para comprobar la relación entre las dos variables, cuyo resultado es:

Estadísticas de la regresión

Coeficiente de correlación múltiple

0,99953864

Coeficiente de determinación R^2

0,99907749

R^2 ajustado

0,99815498

Error típico

0,00765466

Observaciones

3

ANÁLISIS DE VARIANZA

Grados de libertad

Suma de cuadrados

Promedio de los cuadrados

F

Valor crítico de F

Regresión

1

0,06345703

0,06345703

1083

0,01933892

Residuos

1

5,8594E-05

5,8594E-05

Total

2

0,06351563

ANÁLISIS DE REGRESIÓN

Coeficientes

Error típico

Estadístico t

Probabilidad

Inferior 95%

Superior 95%

Intercepción

1,346875

0,00698771

192,74906

0,00330281

1,25808808

1,43566192

Concentración

-0,178125

0,00541266

-32,9089653

0,01933892

-0,24689906

-0,10935094

      Se obtiene una recta de regresión de pendiente -0,11781, negativa, lo que indica que al aumentar la concentración disminuye el flujo de agua entrante, La probabilidad de error que cometemos al aceptar esta pendiente como válida es muy pequeña, menor del 2 %

      Colocados los promedios de flujo de agua entrante de los distintos tiempo de hidratación junto con los propios tiempos en dos columnas como se indica:

Tiempos

Promedios hidratación

0,5

5,23333333

1

3,46666667

1,5

1,66666667

2

0,66666667

2,5

1,06666667

3

0,8

3,5

0,9

4

0,53333333

4,5

0,63333333

5

0,63333333

5,5

0,86666667

6

0,73333333

6,5

0,43333333

7

0,4

7,5

0,43333333

8

0,23333333

 

se realiza un análisis de regresión para comprobar la relación entre las dos variables, cuyo resultado es:

Estadísticas de la regresión

Coeficiente de correlación múltiple

0,70378155

Coeficiente de determinación R^2

0,49530846

R^2 ajustado

0,45925907

Error típico

0,97417548

Observaciones

16

ANÁLISIS DE VARIANZA

Grados de libertad

Suma de cuadrados

Promedio de los cuadrados

F

Valor crítico de F

Regresión

1

13,0392361

13,0392361

13,7397163

0,00234594

Residuos

14

13,28625

0,94901786

Total

15

26,3254861

ANÁLISIS DE REGRESIÓN

Coeficientes

Error típico

Estadístico t

Probabilidad

Inferior 95%

Superior 95%

Intercepción

2,83333333

0,51086193

5,54618219

7,2039E-05

1,73764249

3,92902417

Tiempos

-0,39166667

0,10566417

-3,70671233

0,00234594

-0,61829396

-0,16503937

      Se obtiene una recta de regresión de pendiente -0,3917, negativa, lo que indica que al aumentar el tiempo de hidratación disminuye el flujo de agua entrante. La probabilidad de error que cometemos al aceptar esta pendiente como válida es muy pequeña, poco más del 0,2 %.

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