APÉNDICE 15

2.5 CÁLCULOS REFERENTES A LAS VARIACIONES DE FLUJO ENTRANTE DE AGUA EN FUNCIÓN DE LA TEMPERATURA Y DEL TIEMPO DE HIDRATACIÓN, CON FIDEUÁ

      Colocados los datos de flujo de agua entrante, medidos en gramos de agua entrante por cada 20 gramos de alimento seco y cada media hora de tiempo, en columnas, en la base de datos, como se indica:

Tiempo

22ºC

40ºC

60ºC

0,5

6,4

9,2

12,7

1

3,2

6

23,9

1,5

2

1

7,6

2

1,6

0,6

3,1

2,5

1,1

0,4

2,1

3

1

0,2

1,5

3,5

0,2

0,3

0,8

4

0,2

0,1

1,5

4,5

-0,5

0

-0,7

5

0

-0,6

-1,5

5,5

-0,2

-1

1,6

6

0

-0,1

0,2

6,5

0,1

0

-1,9

7

0

0,1

-0,9

7,5

0,1

0

0,5

8

0

0,1

-2

se realiza un análisis de varianza para dos factores (concentración y tiempo de hidratación) cuyo resultado es:

RESUMEN

Cuenta

Suma

Promedio

Varianza

Tiempo

0,5

3

28,3

9,43333333

9,96333333

1

3

33,1

11,0333333

126,123333

1,5

3

10,6

3,53333333

12,6533333

2

3

5,3

1,76666667

1,58333333

2,5

3

3,6

1,2

0,73

3

3

2,7

0,9

0,43

3,5

3

1,3

0,43333333

0,10333333

4

3

1,8

0,6

0,61

Temperatura

22ºC

8

15,7

1,9625

4,17696429

40ºC

8

17,8

2,225

11,8135714

60ºC

8

53,2

6,65

65,0914286

ANÁLISIS DE VARIANZA

Origen de las variaciones

Suma de cuadrados

Grados de libertad

Promedio de los cuadrados

F

Probabilidad

Valor crítico para F

Filas (Tiempo)

374,172917

7

53,4532738

3,86940335

0,01497397

2,76419598

Columnas (temp)

110,9925

2

55,49625

4,01729138

0,04179867

3,73889009

Error

193,400833

14

13,8143452

Total

678,56625

23

      Como puede apreciarse el valor de F es mayor que su valor crítico tanto para la variable tiempo de hidratación como para la variable temperatura. Debemos aceptar que existen diferencias significativas en el flujo de agua entrante para las dos variables.

      Colocados los promedios de flujo de agua entrante de las temperaturas y las propias temperaturas en dos columnas como se indica:

Temperatura

Promedios hidratación

295

1,9625

313

2,225

333

6,65

se realiza un análisis de regresión para comprobar la relación entre las dos variables, cuyo resultado es:

Estadísticas de la regresión

Coeficiente de correlación múltiple

0,90331191

Coeficiente de determinación R^2

0,81597241

R^2 ajustado

0,63194481

Error típico

1,59787682

Observaciones

3

ANÁLISIS DE VARIANZA

Grados de libertad

Suma de cuadrados

Promedio de los cuadrados

F

Valor crítico de F

Regresión

1

11,3208522

11,3208522

4,43396771

0,28225692

Residuos

1

2,55321033

2,55321033

Total

2

13,8740625

ANÁLISIS DE REGRESIÓN

Coeficientes

Error típico

Estadístico t

Probabilidad

Inferior 95%

Superior 95%

Intercepción

-35,6464714

18,6669629

-1,90960209

0,30710745

-272,831708

201,538765

Temperatura

0,12516144

0,05943938

2,10569886

0,28225692

-0,63008428

0,88040716

      Se obtiene una recta de regresión de pendiente 0,1252, positiva, lo que indica que al aumentar la temperatura aumenta el flujo de agua entrante. La probabilidad de error que cometemos al aceptar esta pendiente como válida es superior al 28 %

      Colocados los promedios de flujo de agua entrante de los distintos tiempo de hidratación junto con los propios tiempos en dos columnas como se indica:

Tiempo

Promedio hidratación

0,5

9,43333333

1

11,0333333

1,5

3,53333333

2

1,76666667

2,5

1,2

3

0,9

3,5

0,43333333

4

0,6

se realiza un análisis de regresión para comprobar la relación entre las dos variables, cuyo resultado es:

Estadísticas de la regresión

Coeficiente de correlación múltiple

0,85179069

Coeficiente de determinación R^2

0,72554738

R^2 ajustado

0,67980527

Error típico

2,38854603

Observaciones

8

ANÁLISIS DE VARIANZA

Grados de libertad

Suma de cuadrados

Promedio de los cuadrados

F

Valor crítico de F

Regresión

1

90,4933929

90,4933929

15,8616968

0,00726103

Residuos

6

34,2309127

5,70515212

Total

7

124,724306

ANÁLISIS DE REGRESIÓN

Coeficientes

Error típico

Estadístico t

Probabilidad

Inferior 95%

Superior 95%

Intercepción

10,2178571

1,86114007

5,49010647

0,00152891

5,66380812

14,7719062

Tiempo

-2,93571429

0,73712131

-3,98267457

0,00726103

-4,73938647

-1,13204211

      Se obtiene una recta de regresión de pendiente -2,9357, negativa, lo que indica que al aumentar el tiempo de hidratación disminuye el flujo de agua entrante. La probabilidad de error que cometemos al aceptar esta pendiente como válida es muy pequeña, menor del 0,7 %.

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