APÉNDICE 14

2.4 CÁLCULOS REFERENTES A LAS VARIACIONES DE FLUJO ENTRANTE DE AGUA EN FUNCIÓN DE LA TEMPERATURA Y DEL TIEMPO DE HIDRATACIÓN, CON MACARRONES

      Colocados los datos de flujo de agua entrante, medidos en gramos de agua entrante por cada 20 gramos de alimento seco y cada media hora de tiempo, en columnas, en la base de datos, como se indica:

Tiempo

22ºC

40ºC

60ºC

0,5

4,6

5,2

11,3

1

2,4

3

9,7

1,5

1,7

2,4

4,9

2

1,2

1,6

3,3

2,5

1

0,9

3,2

3

0,8

0,6

3,1

3,5

0,9

0,3

2,3

4

0,5

0,2

2,1

4,5

0,2

0,3

1,4

5

0,1

0,1

1

5,5

0

0

1

6

0,2

0

0,8

6,5

0

0,1

0,9

7

0,1

0

0,8

7,5

0

0,1

0,9

8

0,1

0,1

0,8

se realiza un análisis de varianza para dos factores (concentración y tiempo de hidratación) cuyo resultado es:

RESUMEN

Cuenta

Suma

Promedio

Varianza

Tiempo

0,5

3

21,1

7,03333333

13,7433333

1

3

15,1

5,03333333

16,4233333

1,5

3

9

3

2,83

2

3

6,1

2,03333333

1,24333333

2,5

3

5,1

1,7

1,69

3

3

4,5

1,5

1,93

3,5

3

3,5

1,16666667

1,05333333

4

3

2,8

0,93333333

1,04333333

4,5

3

1,9

0,63333333

0,44333333

5

3

1,2

0,4

0,27

5,5

3

1

0,33333333

0,33333333

6

3

1

0,33333333

0,17333333

6,5

3

1

0,33333333

0,24333333

7

3

0,9

0,3

0,19

7,5

3

1

0,33333333

0,24333333

8

3

1

0,33333333

0,16333333

Temperatura

22ºC

16

13,8

0,8625

1,47716667

40ºC

16

14,9

0,93125

2,127625

60ºC

16

47,5

2,96875

10,1809583

ANÁLISIS DE VARIANZA

Origen de las variaciones

Suma de cuadrados

Grados de libertad

Promedio de los cuadrados

F

Probabilidad

Valor crítico para F

Filas (tiempo)

168,579167

15

11,2386111

8,82449808

2,8328E-07

2,01480432

Columnas (temp.)

45,82625

2

22,913125

17,9912647

7,3347E-06

3,31583294

Error

38,2070833

30

1,27356944

Total

252,6125

47

      Como puede apreciarse, los valores de F son mayores que sus valores críticos tanto para la variable tiempo de hidratación como para la variable temperatura, por lo que debemos admitir la existencia de diferencias significativas en el flujo de agua entrante para las 2 variables.

      Colocados los promedios de flujo de agua entrante de las 3 temperaturas y las propias temperaturas en grados Kelvin en dos columnas como se indica:

Temperatura K

Promedio hidratación

295

0,8625

313

0,93125

333

2,96875

se realiza un análisis de regresión para comprobar la relación entre las dos variables, cuyo resultado es:

Estadísticas de la regresión

Coeficiente de correlación múltiple

0,89404912

Coeficiente de determinación R^2

0,79932383

R^2 ajustado

0,59864767

Error típico

0,75813242

Observaciones

3

ANÁLISIS DE VARIANZA

Grados de libertad

Suma de cuadrados

Promedio de los cuadrados

F

Valor crítico de F

Regresión

1

2,28937586

2,28937586

3,9831528

0,29570497

Residuos

1

0,57476476

0,57476476

Total

2

2,86414063

ANÁLISIS DE REGRESIÓN

Coeficientes

Error típico

Estadístico t

Probabilidad

Inferior 95%

Superior 95%

Intercepción

-16,067101

8,85677138

-1,81410362

0,32072394

-128,602569

96,4683673

Temperatura K

0,05628459

0,02820175

1,99578376

0,29570497

-0,30205108

0,41462027

      Se obtiene una recta de regresión de pendiente -0,0563, pequeña pero positiva, lo que indica que el flujo de agua entrante aumenta al aumentar la temperatura. La probabilidad de error que cometemos al aceptar esta pendiente como válida es cercano al 30 %.

      Colocados los promedios de flujo de agua entrante de los distintos tiempo de hidratación junto con los propios tiempo en dos columnas como se indica:

Tiempo

Promedio hidratación

0,5

7,03333333

1

5,03333333

1,5

3

2

2,03333333

2,5

1,7

3

1,5

3,5

1,16666667

4

0,93333333

4,5

0,63333333

5

0,4

5,5

0,33333333

6

0,33333333

6,5

0,33333333

7

0,3

7,5

0,33333333

8

0,33333333

se realiza un análisis de regresión para comprobar la relación entre las dos variables, cuyo resultado es:

Estadísticas de la regresión

Coeficiente de correlación múltiple

0,81245436

Coeficiente de determinación R^2

0,66008209

R^2 ajustado

0,63580224

Error típico

1,16805779

Observaciones

16

ANÁLISIS DE VARIANZA

Grados de libertad

Suma de cuadrados

Promedio de los cuadrados

F

Valor crítico de F

Regresión

1

37,0920294

37,0920294

27,1864144

0,00013117

Residuos

14

19,1010261

1,36435901

Total

15

56,1930556

ANÁLISIS DE REGRESIÓN

Coeficientes

Error típico

Estadístico t

Probabilidad

Inferior 95%

Superior 95%

Intercepción

4,395

0,61253467

7,17510401

4,7454E-06

3,08124262

5,70875738

Tiempo

-0,66058824

0,12669366

-5,2140593

0,00013117

-0,93231934

-0,38885713

      Se obtiene una recta de regresión de pendiente -0,6606, negativa, lo que indica que al aumentar el tiempo de hidratación disminuye el flujo de agua entrante. La probabilidad de error que cometemos al aceptar esta pendiente como válida es muy pequeña, algo más del 0,013 %.

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