APÉNDICE 13

2.3 CÁLCULOS REFERENTES A LAS VARIACIONES DE FLUJO ENTRANTE DE AGUA EN FUNCIÓN DE LA TEMPERATURA Y DEL TIEMPO DE HIDRATACIÓN, CON LENTEJAS

      Colocados los datos de flujo de agua entrante, medidos en gramos de agua entrante por cada 20 gramos de alimento seco y cada media hora de tiempo, en columnas, en la base de datos, como se indica:

Tiempo

22ºC

40ºC

60ºC

0,5

8,8

14,2

14,3

1

4,8

3

4

1,5

1,1

1

0,1

2

0,6

0,3

0,1

2,5

0,7

1,6

0

3

0,8

1,4

0,1

3,5

0,3

1,1

0,3

4

0,4

0

0

4,5

0,5

1,7

-1,1

5

0,6

-0,5

-0,2

5,5

0,9

0,8

0,8

6

0,7

1,8

0,8

6,5

0,5

-1,7

0,2

7

0,2

-0,1

-0,2

7,5

0,2

0,3

-0,5

8

0,3

0,8

0,1

se realiza un análisis de varianza para dos factores (concentración y tiempo de hidratación) cuyo resultado es:

RESUMEN

Cuenta

Suma

Promedio

Varianza

Tiempo

0,5

3

37,3

12,4333333

9,90333333

1

3

11,8

3,93333333

0,81333333

1,5

3

2,2

0,73333333

0,30333333

2

3

1

0,33333333

0,06333333

2,5

3

2,3

0,76666667

0,64333333

3

3

2,3

0,76666667

0,42333333

3,5

3

1,7

0,56666667

0,21333333

4

3

0,4

0,13333333

0,05333333

Temperatura

22ºC

8

17,5

2,1875

9,30696429

40ºC

8

22,6

2,825

21,945

60ºC

8

18,9

2,3625

25,1369643

ANÁLISIS DE VARIANZA

Origen de las variaciones

Suma de cuadrados

Grados de libertad

Promedio de los cuadrados

F

Probabilidad

Valor crítico para F

Filas (tiempo)

371,625

7

53,0892857

32,1788072

1,3938E-07

2,76419598

Columnas (temp.)

1,73583333

2

0,86791667

0,52606703

0,60215695

3,73889009

Error

23,0975

14

1,64982143

Total

396,458333

23

      Como puede apreciarse el valor de F es mayor que su valor crítico para la variable tiempo de hidratación, pero no lo es para la variable temperatura. Debemos aceptar con muy pequeña probabilidad de error que existen diferencias significativas en el flujo de agua entrante para las diferencias en función del tiempo de hidratación pero no en función de la temperatura.

      Colocados los promedios de flujo de agua entrante de las temperaturas y las propias temperaturas en dos columnas como se indica:

Temperatura K

Promedios hidratación

295

2,1875

313

2,825

333

2,3625

se realiza un análisis de regresión para comprobar la relación entre las dos variables, cuyo resultado es:

Estadísticas de la regresión

Coeficiente de correlación múltiple

0,23624851

Coeficiente de determinación R^2

0,05581336

R^2 ajustado

-0,88837328

Error típico

0,45262438

Observaciones

3

ANÁLISIS DE VARIANZA

Grados de libertad

Suma de cuadrados

Promedio de los cuadrados

F

Valor crítico de F

Regresión

1

0,01211034

0,01211034

0,05911263

0,84816412

Residuos

1

0,20486883

0,20486883

Total

2

0,21697917

ANÁLISIS DE REGRESIÓN

Coeficientes

Error típico

Estadístico t

Probabilidad

Inferior 95%

Superior 95%

Intercepción

1,17429659

5,28771832

0,22208002

0,8608773

-66,0122472

68,3608403

Temperatura K

0,00409363

0,01683716

0,2431309

0,84816412

-0,2098419

0,21802917

      Se obtiene una recta de regresión de pendiente -0,0041, negativa, lo que indica que al aumentar la concentración disminuye el flujo de agua entrante, La probabilidad de error que cometemos al aceptar esta pendiente como válida es superior al 24 %

      Colocados los promedios de flujo de agua entrante de los distintos tiempo de hidratación junto con los propios tiempos en dos columnas como se indica:

Tiempo

Promedios hidratación

0,5

12,4333333

1

3,93333333

1,5

0,73333333

2

0,33333333

2,5

0,76666667

3

0,76666667

3,5

0,56666667

4

0,13333333

se realiza un análisis de regresión para comprobar la relación entre las dos variables, cuyo resultado es:

Estadísticas de la regresión

Coeficiente de correlación múltiple

0,70982858

Coeficiente de determinación R^2

0,50385661

R^2 ajustado

0,42116605

Error típico

3,20051459

Observaciones

8

ANÁLISIS DE VARIANZA

Grados de libertad

Suma de cuadrados

Promedio de los cuadrados

F

Valor crítico de F

Regresión

1

62,4152381

62,4152381

6,09327822

0,04855923

Residuos

6

61,4597619

10,2432937

Total

7

123,875

ANÁLISIS DE REGRESIÓN

Coeficientes

Error típico

Estadístico t

Probabilidad

Inferior 95%

Superior 95%

Intercepción

7,94404762

2,49382088

3,18549247

0,0189439

1,84188329

14,0462119

Tiempo

-2,43809524

0,98770025

-2,46845665

0,04855923

-4,85491244

-0,02127803

      Se obtiene una recta de regresión de pendiente -2,4381, negativa, lo que indica que al aumentar el tiempo de hidratación disminuye el flujo de agua entrante. La probabilidad de error que cometemos al aceptar esta pendiente como válida es pequeña, menor del 5 %

VOLVER A CÁLCULOS EXPERIMENTALES

Ir a apéndice 14

[Inicio][Método científico][Informe experimental][Introducción][Hipótesis][Diseño][Cálculos][Valoraciones][Comentarios]