APÉNDICE 12

2.2 CÁLCULOS REFERENTES A LAS VARIACIONES DE FLUJO ENTRANTE DE AGUA EN FUNCIÓN DE LA TEMPERATURA Y DEL TIEMPO DE HIDRATACIÓN, CON JUDÍAS

      Colocados los datos de flujo de agua entrante, medidos en gramos de agua entrante por cada 20 gramos de alimento seco y cada media hora de tiempo, en columnas, en la base de datos, como se indica:

Tiempo

22ºC

40ºC

60ºC

0,5

1,1

2,9

6,8

1

1

2,7

6,7

1,5

0,9

2,9

2,9

2

0,9

2,5

1,2

2,5

1

2,5

1

3

1,1

2,5

0,9

3,5

1

1,8

0,2

4

0,8

1,1

0,3

4,5

0,9

0,6

0,2

5

0,8

0,7

0,1

5,5

1

0,5

0

6

1,1

0,6

0

6,5

0,9

0,4

0,1

7

1

0,2

0

7,5

0,7

0,2

0

8

0,9

0,1

0,1

se realiza un análisis de varianza para dos factores (temperatura y tiempo de hidratación) cuyo resultado es:

RESUMEN

Cuenta

Suma

Promedio

Varianza

Tiempo

0,5

3

10,8

3,6

8,49

1

3

10,4

3,46666667

8,56333333

1,5

3

6,7

2,23333333

1,33333333

2

3

4,6

1,53333333

0,72333333

2,5

3

4,5

1,5

0,75

3

3

4,5

1,5

0,76

3,5

3

3

1

0,64

4

3

2,2

0,73333333

0,16333333

4,5

3

1,7

0,56666667

0,12333333

5

3

1,6

0,53333333

0,14333333

5,5

3

1,5

0,5

0,25

6

3

1,7

0,56666667

0,30333333

6,5

3

1,4

0,46666667

0,16333333

7

3

1,2

0,4

0,28

7,5

3

0,9

0,3

0,13

8

3

1,1

0,36666667

0,21333333

Temperatura

22ºC

16

15,1

0,94375

0,01329167

40ºC

16

22,2

1,3875

1,2145

60ºC

16

20,5

1,28125

5,11495833

ANÁLISIS DE VARIANZA

Origen de las variaciones

Suma de cuadrados

Grados de libertad

Promedio de los cuadrados

F

Probabilidad

Valor crítico para F

Filas (Tiempo)

50,7991667

15

3,38661111

2,29123951

0,02595685

2,01480432

Columnas (temp.)

1,71791667

2

0,85895833

0,5811353

0,56543463

3,31583294

Error

44,3420833

30

1,47806944

Total

96,8591667

47

      El valor de F es mayor para la variable tiempo, por lo que debemos aceptar la existencia de diferencias significativas para esta variable. No ocurre lo mismo con la variable temperatura

      Colocados los promedios de flujo de agua entrante de las tres temperaturas y las propias temperaturas en grados Kelvin, en dos columnas, como se indica:

Temperatura

Promedio hidratación

293

0,94375

313

1,3875

333

1,28125

se realiza un análisis de regresión para comprobar la relación entre las dos variables, cuyo resultado es:

Estadísticas de la regresión

Coeficiente de correlación múltiple

0,72831243

Coeficiente de determinación R^2

0,530439

R^2 ajustado

0,060878

Error típico

0,22453656

Observaciones

3

ANÁLISIS DE VARIANZA

Grados de libertad

Suma de cuadrados

Promedio de los cuadrados

F

Valor crítico de F

Regresión

1

0,05695313

0,05695313

1,12964876

0,48060994

Residuos

1

0,05041667

0,05041667

Total

2

0,10736979

ANÁLISIS DE REGRESIÓN

Coeficientes

Error típico

Estadístico t

Probabilidad

Inferior 95%

Superior 95%

Intercepción

-1,43677083

2,48815063

-0,57744528

0,66662131

-33,0515868

30,1780451

Temperatura

0,0084375

0,00793857

1,06284936

0,48060994

-0,09243112

0,10930612

      Se obtiene una recta de regresión de pendiente +0,0084, pequeña pero positiva, lo que indica que al aumentar la temperatura disminuye el flujo de agua entrante. La probabilidad de error que cometemos al aceptar esta pendiente como válida es superior al 48 %.

      Colocados los promedios de flujo de agua entrante de los distintos tiempo de hidratación junto con los propios tiempos en dos columnas como se indica:

Tiempo

Promedio hidratación

0,5

3,6

1

3,46666667

1,5

2,23333333

2

1,53333333

2,5

1,5

3

1,5

3,5

1

4

0,73333333

4,5

0,56666667

5

0,53333333

5,5

0,5

6

0,56666667

6,5

0,46666667

7

0,4

7,5

0,3

8

0,36666667

se realiza un análisis de regresión para comprobar la relación entre las dos variables, cuyo resultado es:

Estadísticas de la regresión

Coeficiente de correlación múltiple

0,87334935

Coeficiente de determinación R^2

0,76273908

R^2 ajustado

0,74579187

Error típico

0,53569396

Observaciones

16

ANÁLISIS DE VARIANZA

Grados de libertad

Suma de cuadrados

Promedio de los cuadrados

F

Valor crítico de F

Regresión

1

12,9155033

12,9155033

45,0067685

9,9635E-06

Residuos

14

4,01755229

0,28696802

Total

15

16,9330556

ANÁLISIS DE REGRESIÓN

Coeficientes

Error típico

Estadístico t

Probabilidad

Inferior 95%

Superior 95%

Intercepción

2,86083333

0,28092028

10,1837906

7,4514E-08

2,25831871

3,46334795

Tiempo

-0,38980392

0,05810417

-6,70870841

9,9635E-06

-0,51442508

-0,26518276

      Se obtiene una recta de regresión de pendiente -0,3898, negativa, lo que indica que al aumentar el tiempo de hidratación disminuye el flujo de agua entrante. La probabilidad de error que cometemos al aceptar esta pendiente como válida es de millonésimas %.

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