APÉNDICE 11

2.6 CÁLCULOS REFERENTES A LAS VARIACIONES DE FLUJO ENTRANTE DE AGUA EN FUNCIÓN DE LA TEMPERATURA Y DEL TIEMPO DE HIDRATACIÓN, CON GARBANZOS

      Colocados los datos de flujo de agua entrante, medidos en gramos de agua entrante por cada 20 gramos de alimento seco y cada media hora de tiempo, en columnas, en la base de datos, como se indica:

Tiempo

22ºC

40ºC

60ºC

0,5

3,9

6,4

7,3

1

1,7

2,4

4,7

1,5

1,2

2

1,7

2

1,5

1,8

0,9

2,5

0,7

1,7

1

3

0,7

2

0,9

3,5

0,8

1,1

0,5

4

0,7

1,2

0,5

4,5

0,5

0,9

0,3

5

0,7

0,4

0,2

5,5

0,8

0,4

0,2

6

0,7

0,3

0,1

6,5

0,5

0,3

0,1

7

0,6

0,2

0

7,5

0,7

0,2

0

8

0,6

0,2

0

se realiza un análisis de varianza para dos factores (temperatura y tiempo de hidratación) cuyo resultado es:

RESUMEN

Cuenta

Suma

Promedio

Varianza

Tiempo

0,5

3

17,6

5,86666667

3,10333333

1

3

8,8

2,93333333

2,46333333

1,5

3

4,9

1,63333333

0,16333333

2

3

4,2

1,4

0,21

2,5

3

3,4

1,13333333

0,26333333

3

3

3,6

1,2

0,49

3,5

3

2,4

0,8

0,09

4

3

2,4

0,8

0,13

4,5

3

1,7

0,56666667

0,09333333

5

3

1,3

0,43333333

0,06333333

5,5

3

1,4

0,46666667

0,09333333

6

3

1,1

0,36666667

0,09333333

6,5

3

0,9

0,3

0,04

7

3

0,8

0,26666667

0,09333333

7,5

3

0,9

0,3

0,13

8

3

0,8

0,26666667

0,09333333

Temperatura

22ºC

16

16,3

1,01875

0,70829167

40ºC

16

21,5

1,34375

2,402625

60ºC

16

18,4

1,15

4,028

ANÁLISIS DE VARIANZA

Origen de las variaciones

Suma de cuadrados

Grados de libertad

Promedio de los cuadrados

F

Probabilidad

Valor crítico para F

Filas (tiemp.)

92,7125

15

6,18083333

12,9024963

3,358E-09

2,01480432

Columnas(temp.)

0,85541667

2

0,42770833

0,89284161

0,42009311

3,31583294

Error

14,37125

30

0,47904167

Total

107,939167

47

      Como puede apreciarse por los valores de F, debemos aceptar la existencia de diferencias significativas en lo que se refiere a la variable tiempo, pero no para la variable temperatura.

      Colocados los promedios de flujo de agua entrante de las 3 temperaturas y las propias temperaturas en dos columnas como se indica:

Temperatura

Promedio hidratación

295

1,01875

313

1,34375

333

1,15

 

se realiza un análisis de regresión para comprobar la relación entre las dos variables, cuyo resultado es:

Estadísticas de la regresión

Coeficiente de correlación múltiple

0,37337573

Coeficiente de determinación R^2

0,13940943

R^2 ajustado

-0,72118114

Error típico

0,21449993

Observaciones

3

ANÁLISIS DE VARIANZA

Grados de libertad

Suma de cuadrados

Promedio de los cuadrados

F

Valor crítico de F

Regresión

1

0,00745332

0,00745332

0,16199275

0,75640046

Residuos

1

0,04601022

0,04601022

Total

2

0,05346354

ANÁLISIS DE REGRESIÓN

Coeficientes

Error típico

Estadístico t

Probabilidad

Inferior 95%

Superior 95%

Intercepción

0,16349746

2,50586414

0,06524594

0,95852194

-31,6763889

32,0033839

Temperatura

0,00321149

0,00797918

0,40248323

0,75640046

-0,09817315

0,10459612

      Se obtiene una recta de regresión de pendiente +0,00321, muy pequeña pero positiva, lo que indica que al aumentar la temperatura aumenta el flujo de agua entrante. El error que se comete al aceptar el valor de la pendiente como válido es mayor del 75 %.

      Colocados los promedios de flujo de agua entrante de los distintos tiempo de hidratación junto con los propios tiempo en dos columnas como se indica:

Tiempo hidratación

Promedio hidratación

0,5

5,86666667

1

2,93333333

1,5

1,63333333

2

1,4

2,5

1,13333333

3

1,2

3,5

0,8

4

0,8

4,5

0,56666667

5

0,43333333

5,5

0,46666667

6

0,36666667

6,5

0,3

7

0,26666667

7,5

0,3

8

0,26666667

se realiza un análisis de regresión para comprobar la relación entre las dos variables, cuyo resultado es:

Estadísticas de la regresión

Coeficiente de correlación múltiple

0,74890151

Coeficiente de determinación R^2

0,56085347

R^2 ajustado

0,52948586

Error típico

0,98457596

Observaciones

16

ANÁLISIS DE VARIANZA

Grados de libertad

Suma de cuadrados

Promedio de los cuadrados

F

Valor crítico de F

Regresión

1

17,3327092

17,3327092

17,8800197

0,00084261

Residuos

14

13,5714575

0,96938982

Total

15

30,9041667

ANÁLISIS DE REGRESIÓN

Coeficientes

Error típico

Estadístico t

Probabilidad

Inferior 95%

Superior 95%

Intercepción

3,09

0,51631599

5,98470716

3,3415E-05

1,98261135

4,19738865

Tiempo

-0,45156863

0,10679226

-4,22847723

0,00084261

-0,68061544

-0,22252181

      Se obtiene una recta de regresión de pendiente -0,4516, negativa, lo que indica que al aumentar el tiempo de hidratación disminuye el flujo de agua entrante. La probabilidad de error que cometemos al aceptar esta pendiente como válida es muy pequeña, menor del 0,1 %

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