VALORACIÓN DE HIPÓTESIS 2, RELACIONADAS
CON LA EDAD (CURSO ESCOLAR)
Trabajamos con los promedios de cada curso en cada una de las variables
Estos promedios son los siguientes:
Curso |
T. redes |
T.amigos |
RendiEsc |
HabilSocia |
Felicid |
Sexo |
Edad |
1ESO |
5,889 |
7,422 |
4,356 |
4,567 |
5,378 |
0,444 |
12,511 |
2ESO |
6,400 |
6,688 |
4,200 |
4,489 |
5,200 |
0,378 |
13,133 |
3ESO |
10,475 |
10,573 |
4,250 |
4,854 |
5,208 |
0,625 |
14,354 |
4ESO |
15,044 |
14,150 |
4,550 |
4,500 |
5,050 |
0,350 |
15,500 |
1BACH |
16,063 |
21,925 |
4,375 |
4,700 |
5,275 |
0,700 |
16,475 |
2BACH |
11,900 |
16,844 |
4,031 |
4,844 |
5,063 |
0,438 |
17,719 |
HIPÓTESIS 2 PRINCIPAL:
“El tiempo semanal dedicado a relacionarse a través de redes sociales aumenta con la edad (curso escolar)”
Realizado un análisis de regresión entre las variables edad (promedio del curso escolar) y tiempo semanal (en horas) dedicado a relacionarse a través de redes sociales obtenemos el siguiente resultado:
Estadísticas de la regresión: EDAD (CURSO ESCOLAR)-TIEMPO
SEMANAL EN REDES SOCIALES |
||||||
Coeficiente
de correlación múltiple |
0,79180807 |
|
||||
Coeficiente
de determinación R^2 |
0,62696002 |
|||||
R^2 ajustado |
0,533700025 |
|||||
Error
típico |
2,902621258 |
|||||
Observaciones |
6 |
|||||
ANÁLISIS
DE VARIANZA |
||||||
|
Grados de libertad |
Suma de cuadrados |
Promedio de cuadrados |
F |
Valor crítico de F |
|
Regresión |
1 |
56,64025542 |
56,64025542 |
6,72271128 |
0,060503896 |
|
Residuos |
4 |
33,70084066 |
8,425210166 |
|
|
|
Total |
5 |
90,34109608 |
|
|
|
|
REGRESIÓN |
||||||
|
Coeficientes |
Error típico |
Estadístico t |
Probabilidad |
Inferior 95% |
Superior 95% |
Intercepción |
-14,2595732 |
9,799263505 |
-1,45516784 |
0,219318824 |
-41,4667467 |
12,94760035 |
Edad en
cada curso |
1,687184686 |
0,650714366 |
2,592819176 |
0,060503896 |
-0,11949177 |
3,493861143 |
Se obtiene una recta de regresión cuya ecuación es:
Tiempo semanal en red social = 1,6872xEdad(curso escolar) - 14,2596
lo que significa que por cada curso que aumenta, por término medio, el tiempo semanal dedicado a redes sociales también aumenta en 1,6872 horas. Sin embargo, no podemos decir que se cumple la hipótesis dado que el grado de incertidumbre que tenemos es del 6,05% (ligeramente mayor del 5% que se toma como referencia)
Conclusión: los datos están en la línea de la hipótesis ya que al aumentar el curso escolar también aumenta el tiempo dedicado a redes sociales, aunque no podemos establecerlo con certeza estadística suficiente.
En la representación gráfica siguiente puede verse lo expresado anteriormente en donde se aprecia la pendiente positiva de la recta de regresión:
Hipótesis 2 secundarias:
Hipótesis 2a:
“El tiempo semanal dedicado a relacionarse presencialmente con amigos/as aumenta con la edad (curso escolar)”.
Realizado un análisis de regresión entre las variables edad (promedio del curso escolar) y tiempo semanal (en horas) dedicado a relacionarse presencialmente con amigos/as obtenemos el siguiente resultado:
Estadísticas de la regresión: EDAD (CURSO ESCOLAR)-TIEMPO CON
AMIGOS/AS |
||||||
Coeficiente
de correlación múltiple |
0,877189614 |
|
||||
Coeficiente
de determinación R^2 |
0,769461619 |
|||||
R^2 ajustado |
0,711827024 |
|||||
Error
típico |
3,153751876 |
|||||
Observaciones |
6 |
|||||
ANÁLISIS
DE VARIANZA |
||||||
|
Grados de libertad |
Suma de cuadrados |
Promedio de los cuadrados |
F |
Valor crítico de F |
|
Regresión |
1 |
132,7879784 |
132,7879784 |
13,35069011 |
0,021697449 |
|
Residuos |
4 |
39,78460359 |
9,946150897 |
|
|
|
Total |
5 |
172,572582 |
|
|
|
|
REGRESIÓN |
||||||
|
Coeficientes |
Error típico |
Estadístico t |
Probabilidad |
Inferior 95% |
Superior 95% |
Intercepción |
-25,6838403 |
10,6470817 |
-2,41228921 |
0,07337269 |
-55,2449394 |
3,877258761 |
Edad en
cada curso |
2,583327117 |
0,707013237 |
3,653859618 |
0,021697449 |
0,620339609 |
4,546314625 |
Tiempo semanal estar con amigos/as = 2,5833xEdad(curso escolar) - 25,6838
lo que significa que por cada curso que aumenta, por término medio, el tiempo semanal dedicado a relacionarse con amigos también aumenta en 2,5833 horas semanales. Además, podemos decir que se cumple la hipótesis dado que el grado de incertidumbre que tenemos es del 2,17% (menor del 5% que se toma como referencia)
Conclusión: podemos confirmar la hipótesis ya que al aumentar el curso escolar también aumenta de forma significativa el tiempo dedicado a estar con amigos/as.
En la representación gráfica siguiente pueden visualizarse lo expresado anteriormente en donde se aprecia la fuerte pendiente positiva de la recta de regresión:
Hipótesis 2b:
“No existen variaciones en rendimiento escolar declarado por los sujetos al variar la edad”
Realizado un análisis de regresión entre las variables edad (promedio del curso escolar) y rendimiento escolar (valoración entre 1 y 7) obtenemos el siguiente resultado:
Estadísticas de la regresión: EDAD (CURSO ESCOLAR)-RENDIMIENTO
ESCOLAR |
||||||
Coeficiente
de correlación múltiple |
0,23652686 |
|
||||
Coeficiente
de determinación R^2 |
0,05594495 |
|||||
R^2 ajustado |
-0,18006881 |
|||||
Error
típico |
0,19169279 |
|||||
Observaciones |
6 |
|||||
ANÁLISIS
DE VARIANZA |
||||||
|
Grados de libertad |
Suma de cuadrados |
Promedio de los cuadrados |
F |
Valor crítico de F |
|
Regresión |
1 |
0,00871034 |
0,00871034 |
0,23704107 |
0,65182596 |
|
Residuos |
4 |
0,14698451 |
0,03674613 |
|
|
|
Total |
5 |
0,15569485 |
|
|
|
|
REGRESIÓN |
||||||
|
Coeficientes |
Error típico |
Estadístico t |
Probabilidad |
Inferior 95% |
Superior 95% |
Intercepción |
4,6064019 |
0,6471558 |
7,11791799 |
0,00205897 |
2,80960563 |
6,40319817 |
Edad en
cada curso |
-0,0209226 |
0,042974 |
-0,4868686 |
0,65182596 |
-0,1402379 |
0,09839251 |
Se obtiene una recta de regresión cuya ecuación es:
Rendimiento escolar = -0,0209xEdad(curso escolar) + 4,6064
lo que significa que por cada curso escolar que aumenta la autovaloración en rendimiento escolar disminuye en 0,0209 puntos. La disminución es tan pequeña y el grado de incertidumbre (65,18%) tan grande que podemos confirmar la hipótesis.
Conclusión: la disminución de la autovaloración en rendimiento escolar con el curso escolar es tan pequeña que no podemos afirmar que exista relación entre las 2 variables.
En la representación gráfica siguiente pueden visualizarse lo expresado anteriormente en donde podemos comprobar la inapreciable pendiente negativa de la recta de regresión:
Hipótesis 2c:
“No existen variaciones en habilidad social declarada por los sujetos al variar la edad”
Realizado un análisis de regresión entre las variables edad (promedio del curso escolar) y la habilidad social declarada por los sujetos obtenemos el siguiente resultado:
Estadísticas
de la regresión: EDAD (CURSO ESCOLAR)-HABILIDAD SOCIAL |
||||||
Coeficiente
de correlación múltiple |
0,548563007 |
|
||||
Coeficiente
de determinación R^2 |
0,300921373 |
|||||
R^2 ajustado |
0,126151716 |
|||||
Error
típico |
0,15453765 |
|||||
Observaciones |
6 |
|||||
ANÁLISIS
DE VARIANZA |
||||||
|
Grados de libertad |
Suma de cuadrados |
Promedio de los cuadrados |
F |
Valor crítico de F |
|
Regresión |
1 |
0,041120237 |
0,041120237 |
1,72181704 |
0,259692656 |
|
Residuos |
4 |
0,095527541 |
0,023881885 |
|
|
|
Total |
5 |
0,136647778 |
|
|
|
|
REGRESIÓN |
||||||
|
Coeficientes |
Error típico |
Estadístico t |
Probabilidad |
Inferior 95% |
Superior 95% |
Intercepción |
3,979345423 |
0,52171986 |
7,627360446 |
0,001586559 |
2,530815871 |
5,427874974 |
Edad en
cada curso |
0,045459832 |
0,034644502 |
1,312180262 |
0,259692656 |
-0,05072892 |
0,14164859 |
Se obtiene una recta de regresión cuya ecuación es:
Habilidad social = 0,0455xEdad(curso escolar) + 3,9793
lo que significa que por cada curso escolar que aumenta la autovaloración en habilidad social aumenta en 0,0209 puntos. El aumento es tan pequeño y el grado de incertidumbre (25,96%) tan grande que podemos confirmar la hipótesis.
Conclusión: el aumento de la autovaloración en habilidad social con el curso escolar es tan pequeño que no podemos afirmar que exista relación entre las 2 variables.
En la representación gráfica siguiente pueden verse lo expresado anteriormente en donde podemos comprobar la ligera pendiente negativa de la recta de regresión:
Hipótesis 2d:
d) “No existen variaciones en el grado de felicidad declarado por los sujetos al variar la edad”
Realizado un análisis de regresión entre las variables edad (promedio del curso escolar) y el grado de felicidad declarado por los sujetos obtenemos el siguiente resultado:
Estadísticas de la regresión: EDAD (CURSO ESCOLAR)-GRADO DE
FELICIDAD |
||||||
Coeficiente
de correlación múltiple |
0,629675757 |
|
||||
Coeficiente de determinación R^2 |
0,396491559 |
|||||
R^2 ajustado |
0,245614449 |
|||||
Error
típico |
0,108891539 |
|||||
Observaciones |
6 |
|||||
ANÁLISIS
DE VARIANZA |
||||||
|
Grados de libertad |
Suma de cuadrados |
Promedio de los cuadrados |
F |
Valor crítico de F |
|
Regresión |
1 |
0,031160101 |
0,031160101 |
2,62791061 |
0,180316924 |
|
Residuos |
4 |
0,047429469 |
0,011857367 |
|
|
|
Total |
5 |
0,07858957 |
|
|
|
|
REGRESIÓN |
||||||
|
Coeficientes |
Error típico |
Estadístico t |
Probabilidad |
Inferior 95% |
Superior 95% |
Intercepción |
5,787168472 |
0,367618366 |
15,74232682 |
9,51222E-05 |
4,766494143 |
6,8078428 |
Edad en
cada curso |
-0,03957304 |
0,024411483 |
-1,62108316 |
0,180316924 |
-0,10735032 |
0,028204239 |
Se obtiene una recta de regresión cuya ecuación es:
Grado de felicidad = -0,0396xEdad(curso escolar) + 5,7872
lo que significa que por cada curso escolar que aumenta la autovaloración en grado de felicidad disminuye en 0,0396 puntos. La disminución es tan pequeña y el grado de incertidumbre (18,03%) tan grande que podemos confirmar la hipótesis.
Conclusión: la disminución de la autovaloración el grado de felicidad con el curso escolar es tan pequeña que no podemos afirmar que exista relación entre las 2 variables.
En la representación gráfica siguiente pueden verse lo expresado anteriormente en donde podemos comprobar la ligera pendiente negativa de la recta de regresión:
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