VALORACIÓN DE HIPÓTESIS 3, RELACIONADAS
CON EL TIEMPO DEDICADO A CONECTARSE A REDES SOCIALES
Hacemos los cálculos con todos los valores obtenidos (250 datos en total para cada variable) de los 6 cursos en cada una de las variables. Los datos obtenidos de cada curso se encuentran en los apéndices 1, 2, 3, 4, 5 y 6.
Hipótesis 3-a:
a) “Cuanto más tiempo se dedica a conectarse a redes sociales menos tiempo se dedica a relacionarse presencialmente con amigos/as”
Recogemos los 250 datos de las variables tiempo dedicado a conectarse a redes sociales y tiempo dedicado a relacionarse presencialmente con amigos/as y realizamos un análisis de regresión. El resultado obtenido es el siguiente:
|
Estadísticas de la
regresión: tiempo dedicado a conectarse a redes sociales-
tiempo dedicado a relacionarse presencialmente con amigos/as |
||||||
|
Coeficiente de correlación múltiple |
0,4446448 |
|
||||
|
Coeficiente de determinación R^2 |
0,197709 |
|||||
|
R^2
ajustado |
0,19447396 |
|||||
|
Error típico |
8,50018343 |
|||||
|
Observaciones |
250 |
|||||
|
ANÁLISIS DE VARIANZA |
||||||
|
|
Grados
de libertad |
Suma de
cuadrados |
Promedio
cuadrados |
F |
Valor
crítico de F |
|
|
Regresión |
1 |
4415,73294 |
4415,73294 |
61,1147733 |
1,5369E-13 |
|
|
Residuos |
248 |
17918,7733 |
72,2531183 |
|
|
|
|
Total |
249 |
22334,5063 |
|
|
|
|
|
REGRESIÓN |
||||||
|
|
Coeficientes |
Error
típico |
Estadístico
t |
Probabilidad |
Inferior
95% |
Superior
95% |
|
Intercepción |
7,99357486 |
0,78802205 |
10,1438466 |
1,8889E-20 |
6,44150676 |
9,54564295 |
|
T. redes |
0,42003703 |
0,05372971 |
7,81759383 |
1,5369E-13 |
0,31421237 |
0,52586169 |
Se obtiene una recta de regresión cuya ecuación es:
Horas semanales con amigos/as = 1,6872xhoras semanales en red social + 7,993575
lo que significa que por cada hora semanal que aumenta el estar conectado a una red social también aumenta, por término medio, en 0,420037 horas semanales el tiempo en estar presencialmente con amigos/as. Es decir, la hipótesis, lejos de confirmarse va en contra de lo esperado y con un grado de incertidumbre pequeñísimo.
Conclusión: podemos afirmar con un alto nivel de certidumbre que al aumentar el tiempo conectado a redes sociales también aumenta el tiempo dedicado a estar presencialmente con amigos/as.
En la siguiente representación gráfica se pueden visualizar la pendiente positiva de la recta de regresión, que nos indica el aumento del tiempo dedicado a estar con amigos al aumentar el tiempo dedicado a redes sociales.
Hipótesis 3-b:
b) “Cuanto más tiempo se dedica a conectarse a redes sociales menor es la autovaloración en rendimiento escolar”
Recogemos los 250 datos de las variables tiempo dedicado a conectarse a redes sociales y autovaloración (entre 1 y 7) del rendimiento escolar y realizamos un análisis de regresión. El resultado obtenido es el siguiente:
|
Estadísticas de la
regresión: tiempo dedicado a conectarse
a redes sociales-autovaloración rendimiento escolar |
||||||
|
Coeficiente
de correlación múltiple |
0,17694719 |
|
||||
|
Coeficiente
de determinación R^2 |
0,031310308 |
|||||
|
R^2 ajustado |
0,027404301 |
|||||
|
Error
típico |
1,040174932 |
|||||
|
Observaciones |
250 |
|||||
|
ANÁLISIS DE VARIANZA |
||||||
|
|
Grados de libertad |
Suma de cuadrados |
Promedio de los cuadrados |
F |
Valor crítico de F |
|
|
Regresión |
1 |
8,672955351 |
8,672955351 |
8,015937901 |
0,005017086 |
|
|
Residuos |
248 |
268,3270446 |
1,08196389 |
|
|
|
|
Total |
249 |
277 |
|
|
|
|
|
REGRESIÓN |
||||||
|
|
Coeficientes |
Error típico |
Estadístico t |
Probabilidad |
Inferior 95% |
Superior 95% |
|
Intercepción |
4,49961917 |
0,096430953 |
46,66156505 |
8,4831E-125 |
4,30969123 |
4,68954711 |
|
T. redes |
-0,01861528 |
0,006574952 |
-2,83124317 |
0,005017086 |
-0,03156514 |
-0,0056654 |
Se obtiene una recta de regresión cuya ecuación es:
Rendimiento escolar = -0,0186xhoras semanales en red social + 4,4996
lo que significa que por cada hora semanal dedicada a conectarse a una red social, el rendimiento escolar, por término medio, desciende en una puntuación de 0,0186 (en un intervalo de puntuación de 1 a 7). Además el grado de incertidumbre es bajo, de tan solo 0,5%. Es decir, la hipótesis se confirma.
Conclusión: El aumento de tiempo dedicado a conectarse a una red social disminuye la autovaloración del rendimiento escolar.
En
la siguiente representación gráfica se pueden visualizar la pendiente negativa
de la recta de regresión, que nos indica la disminución del rendimiento escolar
al aumentar el tiempo dedicado a redes sociales:
Hipótesis 3-c:
c) “Cuanto más tiempo se dedica a conectarse a redes sociales menor es la autovaloración en habilidad social”
Recogemos los 250 datos de las variables tiempo dedicado a conectarse a redes sociales y autovaloración (entre 1 y 7) de la habilidad social y realizamos un análisis de regresión. El resultado obtenido es el siguiente:
|
Estadísticas de la regresión: TIEMPO SEMANAL EN
REDES-HABILIDAD SOCIAL |
||||||
|
Coeficiente
de correlación múltiple |
0,118577434 |
|
||||
|
Coeficiente
de determinación R^2 |
0,014060608 |
|||||
|
R^2 ajustado |
0,010085046 |
|||||
|
Error
típico |
1,138994903 |
|||||
|
Observaciones |
250 |
|||||
|
ANÁLISIS
DE VARIANZA |
||||||
|
|
Grados de libertad |
Suma de cuadrados |
Promedio de cuadrados |
F |
Valor crítico de F |
|
|
Regresión |
1 |
4,58827165 |
4,58827165 |
3,536759766 |
0,061194433 |
|
|
Residuos |
248 |
321,7327284 |
1,297309389 |
|
|
|
|
Total |
249 |
326,321 |
|
|
|
|
|
REGRESIÓN |
||||||
|
|
Coeficientes |
Error típico |
Estadístico t |
Probabilidad |
Inferior 95% |
Superior 95% |
|
Intercepción |
4,508807811 |
0,105592204 |
42,70019608 |
2,688E-116 |
4,300836105 |
4,716779518 |
|
T. redes |
0,013539753 |
0,007199593 |
1,880627493 |
0,061194433 |
-0,00064038 |
0,027719888 |
Se obtiene una recta de regresión cuya ecuación es:
Habilidad social = 0,0135xhoras semanales en red social + 4,5088
lo que significa que por cada hora semanal dedicada a conectarse a una red social, la habilidad social, por término medio, aumenta en una puntuación de 0,0135 (en un intervalo de puntuación de 1 a 7). El grado de incertidumbre de esta afirmación es de un 6,12% que aunque bajo no nos permite afirmar la relación positiva con total certidumbre. En cualquier caso la hipótesis de partida no se confirma.
Conclusión: pudiera existir una ligera relación positiva entre la autovaloración de la habilidad social y el tiempo dedicado a conectarse a redes sociales, aunque no podemos afirmarlo con suficiente certidumbre.
En la siguiente representación gráfica se pueden visualizar la pendiente ligeramente positiva de la recta de regresión, que nos indica el aumento de la autovaloración de la habilidad social al aumentar el tiempo dedicado a redes sociales:
d) “Cuanto más tiempo se dedica a conectarse a redes sociales mayor es la autovaloración en el grado de felicidad”
Recogemos los 250 datos de las variables tiempo dedicado a conectarse a redes sociales y autovaloración (entre 1 y 7) del grado de felicidad personal y realizamos un análisis de regresión. El resultado obtenido es el siguiente:
|
ESTADÍSTICAS
DE LA REGRESIÓN: TIEMPO SEMANAL EN
REDES-FELICIDAD |
||||||
|
Coeficiente
de correlación múltiple |
0,031050256 |
|
||||
|
Coeficiente
de determinación R^2 |
0,000964118 |
|||||
|
R^2 ajustado |
-0,003064252 |
|||||
|
Error
típico |
1,335268013 |
|||||
|
Observaciones |
250 |
|||||
|
ANÁLISIS
DE VARIANZA |
||||||
|
|
Grados de libertad |
Suma de cuadrados |
Promedio de los cuadrados |
F |
Valor crítico de F |
|
|
Regresión |
1 |
0,426714951 |
0,426714951 |
0,23933211 |
0,625121308 |
|
|
Residuos |
248 |
442,169285 |
1,782940666 |
|
|
|
|
Total |
249 |
442,596 |
|
|
|
|
|
REGRESIÓN |
||||||
|
|
Coeficientes |
Error típico |
Estadístico t |
Probabilidad |
Inferior 95% |
Superior 95% |
|
Intercepción |
5,248277962 |
0,123787992 |
42,39731063 |
1,271E-115 |
5,004468296 |
5,492087627 |
|
T. redes |
-0,00412909 |
0,008440237 |
-0,48921581 |
0,625121308 |
-0,02075277 |
0,012494577 |
Se obtiene una recta de regresión cuya ecuación es:
Grado de felicidad = -0,0041xhoras semanales en red social + 5,2483
lo que significa que por cada hora semanal dedicada a conectarse a una red social, el grado de felicidadl, por término medio, disminuye en una puntuación de 0,0041 (en un intervalo de puntuación de 1 a 7). El grado de incertidumbre de esta afirmación es muy alto, del 62,51% lo que nos permite afirmar que no existe relación entre las dos variables. La hipótesis de partida no se confirma.
Conclusión: no existe relación entre la autovaloración en el grado de felicidad y el tiempo dedicado a conectarse a redes sociales.
En la siguiente representación gráfica se pueden ver la pendiente minimamente negativa de la recta de regresión, que nos indica que la disminución del grado de felicidad al aumentar el tiempo conectado a redes sociales es despreciable:
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