Previo

Siguiente

Carlos von der Becke - Biolog�a 17

MODULO I UNIDAD 3 CAPITULO 4.

4. ESCALA DE NIVELES DE ORGANIZACION

En la naturaleza encontramos diferentes niveles de autoorganizaci�n clasificados por tama�o y por mayor capacidad de desarrollarse en tama�os peque�os, o sea densidad de complejidad.

en ordenadas: tama�o de suprasistemas, sistemas y subsistemas

???

BIOSFERA           

    BIOMAS                  

       ECOSISTEMAS                              

            COMUNIDADES

                  POBLACIONES

                       ORGANISMOS

                            SISTEMAS DE ORGANOS

                                      ENCEFALO animales inteligentes

                                ORGANOS

                          TEJIDOS

                      CELULAS

                   ORGANELOS

               MOLECULAS

         ATOMOS

    NUCLEONES

QUARKS Y  LEPTONES

???
abcisas:         concentraci�n o densidad de complejidad --->

EXPLICACIONES Y CONCEPTOS

Concepto de complejidad:

El premio Nobel de econom�a Herbert Simon ha definido (1962) a los sistemas complejos como aqu�llos en los cuales la totalidad es mayor que la suma de las partes, no en un sentido ideal, sino en el sentido pr�ctico, tan importante, de asegurar que - pese a que se conozcan las propiedades de las partes o subsistemas y las leyes de sus interacciones - no es de manera alguna f�cil la tarea de inferir las propiedades del total. Cuanto m�s dif�cil sea esa inferencia, tanto m�s complejo es el sistema: su organizaci�n o su autoorganizaci�n (segun el caso) es tambien mayor.

Gregorio Chaitin indica que el programa computacional que necesita m�s instrucciones para simular lo que realiza el sistema real identifica al sistema de mayor complejidad comparativa.

Kauffman: altamente complejo es el sistema cuyos subsistemas est�n muy ligados con fuertes interacciones, poco complejo es el sistema que aunque tenga muchas partes, permite una operaci�n independiente de esas partes.

Concepto de este texto: similar al concepto de b en el modelo de dos ecuaciones simult�neas, una de ellas una par�bola y = bx(1-x) y la otra una recta y = x , tal como se indica en la unidad siguiente.

Concepto de tama�o: sitio que ocupa el suprasistema, el sistema o el subsistema (segun sea el caso).

Concentraci�n de complejidad: logro de gran interacci�n en poco espacio.

Quarks y leptones: particulas-onda cu�nticas con las cuales est�n armados los protones y los neutrones (quarks) y los electrones (que son uno de los leptones)

Atomos: sistema constituido por un n�cleo formado por protones y neutrones (que no existen en el hidr�geno) y por tantos electrones como el n�mero variable de protones

Mol�culas: sistema constituido por �tomos ligados entre s� por fuerzas f�sicas residuales, sobre todo el�ctricas

Organelos: peque�os �rganos de las c�lulas vivas, o sea del citoplasma, externas al n�cleo de �stas, tales como mitocondrias y cloroplastos, a veces con mensaje gen�tico propio

C�lula: unidad b�sica de casi todos los seres vivos, con la excepci�n de los m�s miniaturizados (virus, etc.), formada en general por un n�cleo, un citoplasma, organelos y membranas separadoras. (Tiene fuerte realidad biol�gica y no es una construcci�n mental) Por ejemplo: una neurona o una neuroglia.

Tejido: entramado de c�lulas vivas del mismo tipo especializado que aparecen en los organismos pluricelulares. Por ejemplo, el tejido nervioso formado por neuronas y neuroglias, que son inicialmente de origen com�n.

Organo: sistema de varios tejidos para llevar a cabo alguna funci�n especializada por divisi�n del trabajo, por ejemplo el cerebelo.

Sistema de �rganos: por ejemplo, enc�falo formado por dos hemisferios del cerebro, un cerebelo, un tronco cerebral (formado, a su vez, por mesenc�falo, bulbo y protuberancia), un t�lamo y un hipot�lamo.

Organismo: Ser vivo aut�nomo con igual genoma en todas sus c�lulas. (Tiene fuerte realidad biol�gica y no es una construcci�n mental).

Poblaci�n: Sistema de organismos que se cruzan y fecundan entre s�

Comunidad: Asociaci�n de poblaciones que interaccionan

Ecosistema: Comunidad + factores abi�ticos comunes, por ejemplo el ecosistema intermareal.

Bioma: Enormes zonas continentales caracterizadas por el tipo de especies vegetales productoras primarias. Por ejemplo praderas de zonas h�medas, selva tropical lluviosa, chaparral, desierto.

Bi�sfera: Aire, tierra y agua planetarios que sustentan a todos los biomas.


Los sistemas biol�gicos de alta complejidad muestran elaborados sistemas de control por retroalimentaci�n (como en el reloj biol�gico estudiado en el par�grafo previo) que no existen en los sistemas inanimados naturales. Tienen la capacidad de responder a los est�mulos externos y experimentar metabolismo: la capacidad de capturar energ�a para crecer y diferenciarse (esto inclusive en algunos unicelulares como los hongos). Comparemos la organizaci�n de un cerebro con la de un vidrio de esp�n. A la primera le reconocemos el atributo de estar altamente autoorganizada y de responder a un objetivo o necesidad y a la segunda la caracterizamos como debida al mero azar. La situaci�n real es harto compleja, porque en el cerebro las neuronas parecen hacer sinapsis con (casi) todas las neuronas que las rodean y no se sabe si algunas o muchas de las unionesest�n preprogramadas. Pero s� se sabe quelo que est� preprogramada es la habilidad de efectuar sinapsis al azar y la habilidad de reforzar las sinapsis que resulten experimentalmente �tiles, as� como la habilidad de adelgazar o inhibir las sinapsis que conduzcan a resultados inconvenientes. La mayor�a de las organizaciones de un organismo son in�tiles si es que no existiesen otros subsistemas del mismo organismo. Las alas, los miembros, el cerebro, el h�gado, el m�sculo no pueden vivir normalmente s�los por s� mismos, sino en funci�n del conjunto. Algunos lo pueden hacer anormalmente en los cultivos artificiales de tejidos. En consecuencia, todas las partes tienen un significado adaptativo y pueden efectuar funciones que colaboran con el oficio para el cu�l est� preparado la especie a la cual pertenece el ser vivo. Esta mutua correspondencia y coadaptaci�n de partes es desconocida en el mundo abi�tico, por m�s que a veces ese mundo muestre ejemplos de autoorganizaciones. Ciertamente que aparece tambien en sistemas inorg�nicos dise�ados por la mente humana. La gastronom�a, aplicada a preparar un banquete, que busca sabores, aromas y texturas hed�nicas o placenteras con la serie elegida de diferentes platos de alimentos, es ejemplo de un sistema, esta vez, org�nico, dise�ado por la mente humana.

  • LECTURA 14-Curtis - niveles de organizaci�n

    • CONCLUSIONES RAZONADAS

      La biolog�a es un f�rtil muestrario de complejidades, que son continuaci�n muy especial de otras complejidades autoorganizadas f�sicas y qu�micas. En sociobiolog�a se observa que muchas de esas complejidades que se exteriorizan en conductas tienen un origen gen�tico. Algunas ramas de los primates que - falsamente - llamamos primitivos porque no se parecen a nosotros, tienen en com�n con el hombre una sociabilidad extraordinaria y muy diversificada y vers�til, sociabilidad que se suele considerar el atributo m�s avanzado de esa rama. (Sci Am enero 1993). Estas consideraciones han tenido cabida en el diagrama de las autoorganizaciones que resume el mensaje de esta unidad, donde se muestra la elevada concentraci�n de complejidad mostrada por el enc�falo del hombre o del delf�n.

      Todas las organizaciones detalladas aqu� son innatas o espont�neas. No tienen reglamento externo de armado: su reglamento, si es que lo tienen, reside en los autocontenidos mensajes gen�ticos innatos. En este �ltimo detalle, o sea en tener un mensaje, la biolog�a tiene un status propio con respecto a la f�sica y a la qu�mica, donde no hay un an�logo de disponer de un reglamento de armado heredado, ni de un mensaje gen�tico que predispone al aprendizaje cuando el ser vivo tiene sistema nervioso.

    Previo

    Siguiente

    >actualizaci�n 1998 - 2001
    Hosted by www.Geocities.ws

    6 1