ĽUDSKÁ UMELÁ INTELIGENICIA

Primárna dátová analýza
Čo vlastne ľudský mozog "vidí"?  - Dá sa osobnosť poskladať ako z LEGO kociek? - Dá sa mozog "odpočúvať"?

Hlavná stránka ;Princípy vnímania ; Primárna analýza dát ; Cerebrálna inštrukčná sada ; Zložená analýza mozgových dát


eye.gif (20053 bytes)Ako bolo spomínané v predošlej kapitole "Princípy vnímania", v našom skúmaní sa   primárne zameriame na zrakové vnemy. Naše oči nám počas bdelého stavu poskytujú v každej situácii tok optických informácií, porovnateľný s tokom dát z čipu videokamery. Tieto informácie reprezentujú obraz vonkajšieho sveta, obsahujúci všetky možné tvary v rôznych farbách a intenzite, meniace sa v čase. Avšak na rozdiel od video kamery je dôležitý fakt, že ľudské oko neprenáša do mozgu žiadne konkrétne alebo oddelené "snímky". Každá bunka sietnice posiela aktuálne hodnoty intenzity dopadajúceho svetla nepretržite prostredníctvom svojho vyhradeného   nervového vlákna na ďalšie spracovanie v primárnych analyzátoroch.

Čo vlastne ľudský mozog "vidí"?

myslenie2.GIF (25435 bytes)Táto práca predstavuje model spracovania primárnych infromácií zo "surového" toku dát v procese pomenovanom "primárna dátová analýza" - PDA. Na základe tejto teórie, pre každý zmyslový receptor v našom tele existuje separátny a samostatný PDA analyzér, spracovávajúci surové dáta na konkrétne hodnoty mozgovej alias "cerebrálnej" inštrukčnej sady CIS. Tieto mozgové centrá môžeme prirovnať k špeciálnym 3D grafickým akcelerátorm v počítačoch, ktoré sú špeciálne používané na hardverové urýchlenie počítačovej grafiky. Funkciu týchto zariadení môžeme najlepšie popísať ako syntézu virtuálnej reality pre hry a vizualizáciu.  Počítač vybavený takýmto zariadním používa centrálny procesor iba na "logiku" a "vymýšľanie" surových vlastností priestoru a objektov ako sú tvary, pozície, farby, vzorky, prihľadnosť a lesk, vyjadrené iba ako definícia vlastností. Následne, 3D karta ako poslušný maliar-asistent obtiahne a vymaľuje navrhnuté obrysy, aplikuje farby a opticé efekty na základe navrhnutej schémy svojho majstra - centrálneho procesora, ktorý sa "štetca" nemusí ani dotknúť. Z "predstavy" nášho centrálneho procesora takto vzíde obraz akčnej hry ako ho poznáme - letecké scény s mestami, horami a domami a dokonca také objekty, aké nie je možné vidieť v reálnom svete. Opačným procesom syntézy - analýzou by sme mali byť schopní analyzovať komplexný svet a definovať iba jeho popisujúce vlastnosti tak, aby boli spracovateľné pre simuláciu ľudskej umelej inteligencie.

Každý analyzátor má svoju ucelenú skupinu dátových formátov a ich hodnôt - cerebrálnu inštrukčnú sadu  - CIS - ako ukazuje nižšie uvedený diagram "zraková analýza" (považujte to ako reprezentatívnu, nie definitívnu schému, kde iba dôkladné vedecké skúmanie stanoví presnú formu):


ai.gif (73076 bytes)

Horeuvedená schéma predstavuje sedem hlavných PDA funkcií zrakového anlyzátora. Každá funkcia používa špecifickú analýzu, ktorá môže byť chápaná ako inverzia matematických funkcií používaných pri generovaní obrazu v počítačovej grafike. Ako je možné pozorovať a určiť tieto dátové formáty a hodnoty  cerebrálnej inštrukčnej sady CIS? Základný princíp je veľmi jednoduchý: ako bolo vysvetľené v predchádzajúcej kapitole, každá informácia schopná vyvolať zmenu v ľudských reakciách je platným dátovým CIS výstupom primárnej dátovej analýzy. Skúmanie CIS hodnôt - výstupov z PDA analyzátorov je nutné realizovať v závislosti na informáciách  zo zmyslov. Samozrejme, tieto okolnosti nabádajú ku klasickým psychologickým experimentom s testovacími obrázkami a objektami. Avšak svet okolo nás je oveľa zložitejší ako malé obrázky postavičiek alebo jednoduchých kresieb. Najlepší experimentálny priestor by mal byť vygenerovaný a riadený v prostredí virtuálnej reality. Prirodzené prostredie - virtuálne stromy, zvieratá a celý svet by bol premietaný vo svojej jedinej smerodajnej forme - v troch rozmeroch - bez potreby sekundárneho procesu dokončujúceho 2D obrazy na 3D predmety  v mysli skúmanej osoby. Tento problém je názorne vidieť na bežných fotografiách porastu v lese - reálne vidíme iba zelené a hnedé škvrny - je nutné zapojiť i sekundárnu analýzu na dokončenie smerodajného 3D priestoru. A často práve tento proces predstavuje pre mozog nesmierne zložitú operáciu, často s nepresnými výstupmi. Už ste počuli o umeleckej expozícii "Skutočné himalájske hory", kde kritici vyzdvihovali expresionistickú výšku štítov rozprestierajúcich sa desiatky kilometrov pod vesmírne modrou nekonečnou oblohou všade kde oko dovidí? Už ste vôbec niekedy pocítili strach z výšky pri pohľade na fotografiu priepasti? Predpokladám, že je veľmi veľa úžasných zážitkov vnímania, ktoré nikdy nedosiahneme, ak budeme iba kresliť a nie "modelovať". Príčinou sú práve chýbajúce zrakové CIS hodnoty o priesore, ktoré spúšťajú inštinktívny strach z výšky alebo radosť z priestoru.

Skúmanie jednotlivých kategórií a hodnôt CIS je možné len vo virtuálnom prostredí riadenom počítačovou simuláciou. Skúmanému objektu bude vždy exponovaný iba jednoduchý, krátkodobý pohľad testovacieho priestoru zamedzujúci sekundárnej mozgovej analýze, ktorá by inak "domýšľala" čo je za tým. Následne po expozícii by mala skúmaná osoba interpretovať ním zachytený vnem alebo pocit v čo najstručnejšom výraze.

Nasledovný jednoduchý experiment je možné vykonať hocikým doma alebo v laboratóriu, avšak na konečné určenie CIS registrov budú nutné mesiace skúmania na drahom 3D softvéri a hardvéri.


PDA funkcie skupiny 1.4: Rozoznávanie tvarov

Experiment má poukázať na nedokonalosť 3D syntézy z 2D vnemov.

Záver z experimentu: Rozličnosť identifikácie jednotlivých tvarov spočíva v nedostatku doplnkových CIS údajov -

- ktoré sú potrebné aby zadefinovali oči, kožuch alebo nos geparda na obrázku.

Avšak v 3D verzii tohoto experimentu by mohli byť získané vnemy považované za vysoko presné príklady PDA hodnôt. Veľmi dôležitý fakt je i to, že PDA definuje tie isté tvary avšak v rozdielnej rotácii, pozícii a veľkosti ako úplne separátne honoty. To znamená, že PDA hodnoty neidentifikujú hodnoty len ako "veľký trojuholník, malý trojuholník" ale aj ako "kopec, hranatý kameň, nos" podľa vzťahu s ďalšími údajmi. Len si skúste experiment znovu s tými istými kartami rotovanými o 90 stupňov...


Z predchádzjúcich predpkladdov vyplýva:

1.) Hodnoty CIS - cerebrálnej inštrukčnej sady - sú základnými stavebnými prvkami, používanými na tvorbu asociovaných komplexov CIS hodnôt - skúseností uložených v ľudskej pamäti.

2.) Tieto typy CIS hodnôt sú použité pre ďalšie spracovanie v zloženej analýze cerebrálnych dát realizovanej inštinktami a popudmi ako i komplexnými asociáciami CIS hodnôt - pamäťovými stopami.

3.) Základná architektúra a výkon PDA analyzátorov závisí od vrodených genetických dispozícií. Ak genetickí inžinieri pochopia funkcionalitu ľudského mozgového "hardvéru" v súvislosti so "softvérom" osobnosti, môžu plne ovládnuť ľudské psychické schopnosti. Pochopením princípov PDA analýzy bude možné dramaticky zvýšiť potenciál myslenia v žiadaných smeroch a odstrániť staré a nevhodné programy - tzv. "archetypy" vhodné v prehistorických časoch, avšak dnes ohrozujúcich budúcnosť jedinciov ako i celého ľudského rodu. Zvážte sami možné dôsledky:

Chápem, že tieto myšlienky znejú odvážne, avšak sú len priamymi dôsledkami predpokladu vyriešenia jediného uceleného problému: Ako vlastne funguje naše myslenie?

- čítajte ďalšiu kapitolu popisujúcu ako model funguje, môže to byť zaujímavé zistenie...

 

Hlavná stránka ;Princípy vnímania ; Primárna analýza dát ; Cerebrálna inštrukčná sada ; Zložená analýza mozgových dát


Kontakt: [email protected]

Hosted by www.Geocities.ws

1