ต้นกะปุ้น.คอม    

  หน้าหลัก  
  สินค้า & บริการ  
  บริการหลังการขาย  
  เกี่ยวกับพวกเรา  



  เรื่องดีๆ มีไว้แบ่งปัน  
  ขำขัน & แปลก  
  จิตวิญญาณ  
 
  ห้องเรียน  
  เตรียมตัวสอบ CISA  
  Area 03  
  03 - 001  
  03 - 002  
  03 - 003  
  03 - 004  
  03 - 005  
  03 - 006  
  03 - 007  
  03 - 008  
  03 - 009  
  03 - 010  
  03 - 011  
  03 - 012  
  03 - 013  
  03 - 014  
  03 - 015  
  03 - 016  
  03 - 017  
  03 - 018  
  03 - 019  
  03 - 020  
  03 - 021  
03 - 022
  03 - 023  
  03 - 024  
  03 - 025  
  03 - 026  
  03 - 027  
  03 - 028  
  03 - 029  
  03 - 030  
  03 - 031  
  03 - 032  
  03 - 033  
  03 - 034  
  03 - 035  
  03 - 036  
  03 - 037  
  03 - 038  
  03 - 039  
  03 - 040  
  03 - 041  
  03 - 042  
  03 - 043  
  03 - 044  
  03 - 045  
  03 - 046  
  03 - 047  
  03 - 048  
  03 - 049  
  03 - 050  
  03 - 051  
  03 - 052  
  03 - 053  
  03 - 054  
  03 - 055  
  03 - 056  
  03 - 057  
  03 - 058  
  03 - 059  
  03 - 060  
  03 - 061  
  03 - 062  
  03 - 063  
  03 - 064  
  03 - 065  
  03 - 066  
  03 - 067  
  03 - 068  
  03 - 069  
  03 - 070  
  03 - 071  
 
  Area 04  
  Area 05  
  Area 06  
  Area 07  
  Area 01  
  Area 02  
 
 
  บทเพลง  
  Link  


   
  ไทย  
   
 
เตรียมตัวสอบ CISA

Area 03 : Question 22     ( C2 - 22 )       3     4  

Question : Neural networks are effective in detecting fraud because they can :

A)   discover new trends since they are inherently linear.
 
B)   solve problems where large and general sets of training data are not obtainable.
 
C)   attack problems that require consideration of a large number of input variables.
 
D)   make assumptions about the shape of any curve relating variables to the output.



  Question
      ( )      
 
  Choice : A
 
  Choice : B
 
  Choice : C
 
  Choice : D


  [email protected]  


The Correct Answer is :
        C. attack problems that require consideration of a large number of input variables.

Explanation :

Neural networks can be used to attack problems that require consideration of numerous input variables, They are capable of capturing relationships and patterns often missed by other statistical methods.

Neural networks will not discover new trends.

They are inherently non - linear and make no assumption about the shape of any curve relating variables to the output.

Neural networks will not work well at solving problems for which sufficiently large and general sets of training data are not obtainable.


  [email protected]  




จำนวนผู้เยี่ยมชม   :   Counter ดูรายละเอียดของผู้เยี่ยมชม
ปรับปรุงครั้งล่าสุด   :   วันพฤหัสบดีที่ 29 เมษายน พ.ศ 2547
ถือกำเนิด   :   วันอังคารที่ 13 เมษายน พ.ศ 2547 ( วันสงกรานต์ )

Powered By Ton & Poon
Hosted by www.Geocities.ws

1