HOME

My projects

I made a program (part of my degree research) Discrete Neural Networks witch is intended for searching an automatic dependence one real vector on another.
Principle of working is based on the Neural Networks Model. This is very little program, but it has greate possibilities.

The Game Shell with open source allows to add new classes in order creation your own games, interfaces and players and conduct tournaments between players (incleding the players based on AI)
read
Ігрова оболонка з відкритим кодом. Дозволяє добавляти нові класи для створення власних ігр, інтерфейсів та гравців та організовувати змагання між гравцями (у тому числі і гравцями на основі штучного інтелекту)
My degree reseacrh calld "Intelligent Systems and AI elements modelling

In this research the problem of the Intellectual System Theory is investigated. The review of the main priority research fields and the history of development in this field. I also have made an attempt to formulate my own definitions of the main concepts of the Intellectual System Theory, their classification and structural components (first of all intuition and logition). The second part deals with the problem of artificial intuition modeling using neural networks. Then I have defined the general characteristics of the widest neural networks models; the principals of program construction for the discrete neural networks modeling by means of back propagation error learning algorithm.

У роботі досліджується проблема теорії інтелектуальних систем, зокрема зроблено огляд основних пріоритетних напрямків дослідження, історію розвитку у цій сфері. Також зроблена спроба сформулювати власні визначення основних понять теорії інтелектуальних систем, їх класифікацію та структурні одиниці (інтуїція та логіція, в першу чергу). Друга частина зосереджує увагу на проблемі моделювання штучної інтуїції за допомогою нейромереж. В роботі дано основну характеристику найпоширеніших моделей нейтронної мережі, а також описані принципи побудови програми для моделювання дискретної нейромережі із алгоритмом навчання методом зворотного розповсюдження помилки. Brief
Read my articleHow the possibility of artificial intelligence systems modelling and applications can influence the development of future information technologies Ознайомтеся із статтею "Як можливості моделювання штучних інтелектуальних ситем здатні вплинути на інформаційні технолгії майбутнього

Intuition is a basis mechanism which provides an efficacious function of existing natural intellectual systems (IS). It also provides a provides a possibility of automatic finding of functional dependence between between phenomena and events in their life and reactions upon them.In isolated cases such reactions can be often mistaken but in mass investigations mistake can considerably decreases (especially if we take into consideration the past that each separate IS can be more officious in some situations).The principle of building such mechanism as collective intuition and its usage on the example of lottery is described in the article.

Базовим механізмом, який забезпечує ефективне функціонування (тобто забезпечує виживання та задоволення потреб) існуючих зараз природних інтелектуальних систем є інтуїція, яка дозволяє автоматично встановлювати функціональну залежність між явищами та поліями у їхньому житті та реакцію на них.У поодиноких випадках такі реакції досить часто є помилковими (точніше далекими від оптимальних), але при масовому дослідженні така помилковість може зменшитись.(Тим більше якщо врахувати, що кожна окрема ІС може бути більш ефективною в деяких окремих галузях, тому було б непогано комбінувати такі знання).У статті описується принцип побудови такого механізму, як колективна інтуїція та застосування її на прикладі гри у лотерею.

read

Hosted by www.Geocities.ws

1