РЕЦЕНЗІЯ

У роботі досліджується актуальна проблема теорії інтелектуальних систем моделювання елементів штучного інтелекту за допомогою нейронних мереж. Робота складається з вступу, трьох розділів, висновків, списку використаних джерел та додатку. 
У першому розділі зроблено огляд основних досягнень, зроблених наукою в цій сфері, а також сформульовані визначення основних понять, які використовуються при дослідженні проблеми моделювання штучного інтелекту, розроблено власну класифікацію цих понять та структурних одиниць інтелектуальних систем, описано такі поняття, як інтуїція та логіція.
У другому розділі дано опис основних характеристик експертних систем та їх застосувань, а також найпоширеніших моделей нейронних мереж.
У третьому розділі описаний метод зворотного розповсюдження помилки навчання нейромережі, зроблена модифікація цього методу для дискретного випадку. Розроблений метод в літературі не описаний і має вищу швидкодію в порівнянні з відомими. В цьому розділі також розглянуто основні принципи побудови програми для моделювання дискретної нейромережі. За розробленим методом створено програму, яка демонструє процес навчання нейромережі, наведено інструкцію її використання, а також наведені результати експерименту з навчання нейромережі виконанню чотирьох арифметичних операцій, які подано у вигляді діаграм. Створену програму можна практично використовувати для автоматичного моделювання функціональної залежності. 
У додатку наводиться опис програми згідно з державним стандартом.
Робота свідчить про вміння студента самостійно працювати з науковою монографічною та журнальною літературою, використовувати Інтернет-інформацію, самостійно проводити наукові дослідження і робити власні висновки.
Вважаю, що дипломна робота студента Адамчука С.В. відповідає усім вимогам, що ставляться до дипломної роботи, і заслуговує відмінної оцінки.