Probabilit� plus que G�om�trie. Le jeu d'�checs fait davantage appel � la probabilit� qu'� la g�om�trie. La g�om�trie du jeu d'�checs est une g�om�trie simple qui demande une connaissance pr�liminanire des figures g�om�triques simples, tel que la ligne droite, le carr�, le rectangle,les diagonales (pour le fou), le cercle ou le rayon (pour le cavalier et la reine) et l'angle droit (pour la tour). Cependant, la probabilit� qui entre en action dans le jeu d'�checs est une probabilit� complexe, surtout lorsqu'elle embrasse les encha�nements. (Mon fameux compagnon des �checs, Robert, qui est peut �tre le meilleur joueur dans le voisinage de la 72St, sur le Broadway, met en pratique inconsciemment ces notions. Ces coups sont, � la fois, des pi�ges simples et de v�ritables encha�nements. ) C'est cette intrication de probabilit�s et cette application rapide de la statistique bay�sienne - probabilit� conditionelle (probabilit� de succ�s si je joue de telle fa�on et si mon adversaire joue de telle fa�on ), probabilit� compos�e, d�cision s�quentielle (gain ou perte probable int�ressant un ou plusieurs d�placements cons�cutifs), �v�nements rares, discrimination (choisir parmi un ensemble discret d'alternatives) - qui, dans d'autres cas (en dehors des �checs), est souvent compliqu�e quand la distribution est jointe (multivari�e) et appelle �a l'utilisation des m�thodes complexes comme l'analyse factorielle. Au jeu d'�checs, ceci peut etre simplifi�, avec l'aide du computer, avec l'aide du computer, et peut conduire:

• � l'identification des mod�les de jeu ou � la taxonomie, i.e., � la connaissance (ou � la classification) de diff�rents mod�les

• aux tests de signification (ou d'aptitude) pour un d�placement, (i.e.,jusqu' � quel point celui-ci peut conduire au succ�s, lorsqu'une vari�t� de mod�les sont consid�r�s, cette distribution de succ�s pour une vari�t� de mod�les pouvant �tre gaussienne; d�s lors la probabilit� de succ�s n'est pas �gale pour tous les mod�les),
• aux �v�nements li�s,
• aux alternatives compos�es,
• � l'incertitue initiale et � la certitude finale,
• aux inf�rences (sur la probablit� moyenne de succ�s apr�s un d�lacement ou apr�s une s�rie de d�placement, ou en suivant telle ouverture),
• � la distribution jointe (Jouez-vous ou non avec les noirs? Et � propos de votre ouverture? Etes-vousfatigu�? Avez-vous bien dormi? Parlez-vous?),
• � l'analyse en ligne droite, dont la corr�lation (taux de succ�s avec l'ouverture Ruy Lopez ou avec la Variation Dragon de la D�fense Sicilienne, par exemple) etc.)
• Bref, tout ce qui rend le "computer" si redoutable en echec, car bien que n'etant pas intelligent, il peut analyser en peu de temps (plus vite que le cerveau humain ne le peut) un plus grand nombre de situations probables et en tirer la meilleure solution.

   Pourquoi le jeu d�checs se pr�te-t-il davantage � la m�thode scientifique que beaucoup d'autres jeux, tel le jeu de cartes et les d�nomm�s "jeux de hazard"?. C'est parce que bien qu'il se rencontre, pour s�r, de l'improbabilit� dans le jeu d'�checs, cette improbabilt� n'est pas totalement randomnis�e, comme cela peut se rencontrer dans la lotterie ou le jeu (battage) de cartes. En suivant telle ou telle directive, il est d�s lors possible, aux �checs, d'arriver, avec une certaine marge de certitude, au r�sultat escompt�.