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Tránsito Turístico

Calcular el promedio del tránsito turístico en cada albergue utilizando datos para el periodo 1994-98, era complicado. Primero, el número total de visitas por mes proporcionados por CAPH, EI, SACHA y TRC fueron comparados con los datos oficiales de INRENA y MITINCI. En terminos de porcentaje no hubo gran diferencia entre estos datos (+/- 7%), aunque los datos proporcionados por los albergues eran generalmente un poco más alto. Por esta razón se utilizaron estos datos como base de los cálculos siguientes. Segundo, el número de guias que acompañaron a los turistas se estimó a través de la división del número de turistas por mes en cada albergue por el tamaño promedio de los grupos. Datos para este último se obtuvieron de los guias en cada albergue y de los registros de uso de trochas. Al número de guias por mes se añadió el número de turistas lo que dió una estimación del tránsito potencial, si todos los turistas salieron a caminar en las trochas bajo estudio.

La información proporcionada por los registros de uso de las trochas mostro que, por cualquier periodo, el tránsito actual era menos del tránsito potencial. Esto se debe a que la probabilidad que un turista salga a caminar sobre los transectos bajo estudio es resultado de cuatro variables; 1) el itinerario del turista, 2) la preferencia del turista, 3) la preferencia del guia, y 4) las condiciones de clima. Entonces, se redujó el tránsito potencial en proporción a los registros de trochas para cada mes y así se calculó el tránsito anual. Después se calculó el promedio de las cinco estimaciones (1994-98) y esto formó la base del análisis de impacto.

En el caso de ECO, que no proporcionó datos sobre visitas turísticas, los datos de los registros de trocha se compararon con los resultados de MITINCI para los años 1996-98, y se ajutarón los datos del último en terminos proporcionales. Para el periodo 1994-95, donde no hubo ningún dato se tuvo que estimar número de turistas en base a las tendencias observadas en los otros albergues para este periodo.

Hábitat y Recurso Fruta

Se utilizaron pruebas-t para comparar la abundancia entre T y C de cada uno de los 6 géneros más comunes (Ireartea, Scheelea, Astrocaryum, Pseudolmedia, Ficus y Guadua). Para determinar si hubo alguna diferencia entre la abundancia de estos géneros entre albergues se utilizó la misma prueba después de haber agrupado los datos T + C para cada albergue. Además, se utilizó el programa SYSTAT para analizar la similitud entre albergues con el método de Análisis de Conjuntos Jerárquicos, basado en distancias Euclideanas, que usó datos de los 13 géneros simultaneamente.

Esfuerzo de Muestreo

El esfuerzo de muestreo fue registrado como la distancia (km) censado a través de los transectos C y T durante el tiempo y el clima permitido. También se determinó el tiempo promedio que duro censar cada km.

Abundancia de Mamíferos

Los datos de encuentros con cada especies de mamífero, durante los muestreos indicados arriba, se convirtieron en Indices Kilométricos de Abundancia (IKA), aunque primero en términos de grupos avistados por km caminado. Los datos recolectados sobre tamaño de grupo de cada especie se analizó con pruebas-t para determinar si hubo diferencias significativas entre T y C y entre albergues en general. Consecuentemente los resultados de grupos/km fueron convertidos en individuos/km, y estos datos formaron la base de los análices de impacto.

Hubo suficiente información para determinar la densidad absoluta en términos de individuos/km² por sólo 12 especies de mamíferos. Esto se determinó con la ayuda del programa llamado Distance desarrollado por Laake et al. (1991). Los resultados se presentan sólo por motivos de referencia.

Efectos de la Presión de Caza

Para determinar cuales de las especies presentaban señas de haber sido impactada por la caza, los datos de IKA de aquellos especies que son comúnmente cazados en Madre de Dios se compararon con los índices de caza utilizando pruebas de correlación Spearman, así como inspección visual de los patrones generales entre albergues.

Hollos Forrageros

Se utilizaron pruebas-t para muestras pares para determinar si hubo diferencias significativas entre T y C en cada albergue en términos de densidad de hollos forrageros. Además, la prueba de correlación Pearson se utilizó para investigar si hubo una relación entre la densidad de los hollos y la magnitud del tránsito a lo largo de los T.

Huellas

Se utilizaron pruebas-t para muestras pares para determinar si hubo diferencias significativas entre la abundancia de huellas de T vs. C. Además, la prueba de correlación Pearson se utilizo para investigar si hubo una relación entre la abundancia de huellas y la magnitud del tránsito a lo largo de los T.

Niveles de Visibilidad

Para determinar si los niveles de visibilidad varian entre albergues, debido a cambios en la densidad de vegetación en el sotobosque y el subdosel, se analizó con pruebas-t la variación de las distancias animal-observador para la especie terrestre y arbórea más común, es decir el añuje y el pichico, respectivamente.

Efectos del Tránsito Turístico sobre Especies

Se utilizaron pruebas-t para muestras pares, después de haber transformado los datos de IKA en %IKA, para determinar si existia diferencias significativas entre T y C. Además, se utilizó el análisis de correlación de Pearson para examinar la relación entre el IKA a lo largo de los T y el tránsito respectivo y para verificar si alguna especie eran sensitiva a la magnitud del tránsito. Además, se investigaron las similitudes entre T y C por aquellas especies que mostraron grandes señas de impacto, utilizando el Análisis de Conjuntos Jerárquicos, para así verificar el patrón. El mismo análisis también se usó para investigar la similitud entre albergues.

Efectos sobre Comunidades

La composición y estructura de cuatro comunidades taxonómicos: primates (6 especies), ungulados (4 especies), carnívoros (4 especies) y roedores (4 especies), se determinó utilizando Indices Kilométricos de Biomasa (IKB). El peso de cada especie se determinó con datos referidos en la literatura (Clutton-Brock et al. 1977, Emmons 1984, Robinson et al. 1986, Ayres et al. 1991, Mittermeier 1991, Peres 1993). Comparaciones de las comunidades entre albergues se llevaron acabo utilizando pruebas-t para muestras pares, utilizando datos de %IKB, así como el Análisis de Conjuntos Jerárquicos. La estructura de las comunidades se graficó en términos de porcentage IKB.

Resultados