Sistemas Expertos

¿Qué es un sistema Experto?

Los Sistemas Expertos, rama de la Inteligencia Artificial, son sistemas informáticos que simulan el proceso de aprendizaje, de memorización, de razonamiento, de comunicación y de acción de un experto humano en cualquier rama de la ciencia.

Estas características le permiten almacenar datos y conocimiento, sacar conclusiones lógicas, tomar decisiones, aprender de la experiencia y los datos existentes, comunicarse con expertos humanos, explicar el por qué de las decisiones tomadas y realizar acciones como consecuencia de todo lo anterior.

¿Por qué se debe utilizar un Sistema Experto?

1. Con la ayuda de un Sistema Experto, personas con poca experiencia pueden resolver problemas que requieren un "conocimiento formal especializado".

2. Los Sistemas Expertos pueden obtener conclusiones y resolver problemas de forma más rápida que los expertos humanos.

3. Los Sistemas Expertos razonan pero en base a un conocimiento adquirido y no tienen sitio para la subjetividad.

4. Se ha comprobado que los Sistemas Expertos tienen al menos, la misma competencia que un especialista humano.

5. El uso de Sistemas Expertos es especialmente recomendado en las siguientes situaciones:
>> Cuando los expertos humanos en una determinada materia son escasos.
>> En situaciones complejas, donde la subjetividad humana puede llevar a conclusiones erróneas.
>>Cuando es muy elevado el volumen de datos que ha de considerarse para obtener una conclusión.

Sistemas Expetos es uno de los programas más conocidos de la inteligencia artificial y son aplicados principalmente a las gestiones empresariales, este programa surge de la premisa de que los experto humanos utilizan gran cantidad de conocimientos específicos de un campo que deben ser incorporados en el sistema experto. Para los defensores más radicales de este paradigma, la inteligencia es un programa que debe funcionar independientemente del lugar donde se ejecute: ordenador o cerebro.
Este programa tiene por objetivo modelizar el conocimiento, representándolo en forma de símbolos, este es un programa netamente deductivo pues tiene almacenada millones conocimiento de trivialidades y reglas de sentido común, que nosotros adquirimos con la experiencia y evolución; cabe destacar que el hombre tiene almacenada este tipo de conocimiento en el sub conciente que a menudo lo usamos...,hasta a veces sin darnos cuenta de que lo estamos haciendo.

Kastner y Hong, [1984] definen al Sistema Experto como: "un programa de ordenador que resuelve problemas que requieren experiencia humana, mediante el uso de representación del conocimiento y procedimientos de decisión" .

El Grupo Especialista en Sistemas Expertos de la Sociedad Británica de Ordenadores Los define de la siguiente manera:
"La incorporación dentro de un sistema de ordenador de un componente basado en el conocimiento, correspondiente a una habilidad experta, de tal forma que el sistema pueda ofrecer asesoramiento inteligente o tomar una decisión inteligente sobre una función del proceso.
El estilo adoptado para alcanzar estas características es la programación basada en reglas."Nota: El matemático Douglas Lenat, de la empresa Cyc es la cabeza de la creación del programa Cyc (de enCYClopedic) que un programa que cuenta con un enorme poder inferencial y que trabaja con una gran base de conocimientos. Esta última (en la cual ya se invirtieron muchos años-hombre) contiene más de un millón de reglas de sentido común acerca del mundo, así como deducciones hechas por el mismo Cyc. La esperanza de Lenat es que Cyc se convierta en lo que él llama "un artefacto inteligente general", una gigantesca base de conocimientos que pueda servir de plataforma para dotar a las futuras computadoras con una parte significativa del conocimiento general y de sentido común de un adulto. De esta forma, la máquina equipada con Cyc adquirirá nuevas habilidades como aprender a través del descubrimiento, definir los nuevos conocimientos en términos de los ya adquiridos, llegar a conclusiones lógicas cuando se le presentan situaciones nuevas e interaccionar con el ser humano.

Todas estas capacidades le permitirá a la computadora del futuro tener conversaciones inteligentes con las personas e interpretar y llevar a cabo las órdenes impartidas por ellas: "en el 2025 a nadie se le ocurrirá comprar una computadora sin Cyc, tal como nadie compra hoy una que no tenga procesador de textos", afirma el investigador.
Lenat cree que Cyc comenzará a aprender por sí mismo y con mayor rapidez (leyendo libros, diarios y revistas electrónicas) cuando cuente, finalmente, con la increíble cifra de 100 millones de enunciados de conocimientos generales. Mientras tanto algunas decenas de personas examinan y analizan, oración por oración y sentencia a sentencia, artículos de libros y revistas, noticias y novelas, definiciones en enciclopedias y anuncios. Introducen en su base de conocimientos no sólo lo que se expresa explícitamente, sino también -lo que es más importante- los datos que el escritor asume que cualquier lector conoce. Es este conocimiento previo, común y generalizado (y no el contenido del texto), lo que hay que codificar en un Sistema Experto.