informaci�n (knowledge level de Allen Newell). Puede ser reci�n ingresada,
como tambi�n incorporada desde antes a la experiencia ("preparaci�n") para
tomar una decisi�n conjunta. As� lo plantea Hopfield. Se suele asegurar que
la "necesidad l�gica" reside en el n�cleo generador del razonamiento
humano. Pero en psicolog�a se suele poner en duda un ideal consistente en
llegar a una deducci�n casi matem�tica y demasiado inmaculada. Se propone
m�s bien un ideal mixto, matizado con el sentido com�n y la habitual o
t�pica similitud y dependencia de cosas ya vividas, produciendo cadenas
como la siguiente: El cimiento sostiene al piso que sostiene a la mesa que
sostiene al mantel que sostiene al plato que sostiene a la taza que
sostiene a la bebida..., cadena desapasionada y con l�gica de sentido
com�n, habitual o t�pica, que entonces caracterizar�a a esta subrred S3
(Minsky 18.2). En el ejemplo aqu� elegido de la creaci�n y demostraci�n de
un teorema el razonamiento para la demostraci�n propiamente dicha, ser�
matem�tico.
* S4, con su voto s4(t), es la subrred de la "deliberaci�n", de la
combinatoria, de la creatividad, especializada en evaluar si la idea bajo
la lupa es "una repetici�n cansadoramente aburrida" (voto negativo) o
rompedora de pautas tipificadas (voto positivo). Curiosamente, esta misma
subrred se caracteriza por repetir siempre lo mismo, en el sentido de
romper siempre pautas preestablecidas, innovar sistematicamente, modificar
barreras preexistentes. Es una conducta previsible cuando se la observa en
forma pura y aislada, aunque sea imprevisible en qu� direcci�n va a
navegar, como parece que es habitual para el pensamiento. Su operaci�n
normal es ser anormal. Se puede aseverar que su especial forma de
introducir transiciones de fase del desequilibrio (de un orden de ideas a
otro orden de ideas diferente) es la respuesta a genes comportamentales de
la especie humana que una vez expresados como redes siempre deben intentar
hacer lo mismo, producir variaciones y saltos. Esta conducta resulta
trascendente para la inteligencia humana, pero no m�gica (APENDICE 8). Lo
que parece m�gico es el hallazgo de formas de aprender a aprender de
efectividad fuera de lo com�n. Es interesante que si se tiene una forma
concreta de saber si el problema ha encontrado su soluci�n, el humano
podr�a autoprogamarse para ir combinando posibilidades hasta hallar dicha
soluci�n, salvo que se distraiga o renuncie. Al interpetar las definiciones
de A. Newell sobre la inteligencia, se le debe atribuir a la creatividad
una indudable base cognitiva. En una impasse de Newell, el cerebro apela a
todo lo que sabe de combinar y barajar opciones para salir de esa impasse.
La creatividad se condiciona por lo que ya se sabe y se ejercita mediante
reelaboraciones sobre una base cognitiva (APENDICE 8). La creatividad
abarca mucho m�s que lo meramente intelectual: hay creatividad en arte, en
ritmos y pasos de baile, en exhibiciones gimn�sticas, qu� no: si la subrred
creativa fuese la �nica sin otras complementarias, el ser humano ser�a un
camale�n mental, e incluso un camale�n f�sico.
* S5, con su voto s5(t), es el conjunto de subrredes ubicadas en el sistema
l�mbico (Walter J. Freeman, I&C, N�175, p.30, 1991) y que resume
sentimientos y pasiones de base cognitiva (odio/amor, envidia/alegr�a,
complacencia/disgusto), imposible que no ti�a buena parte del cerebro con
sus atributos e imposible que no contribuya como importante fuerza
impulsora de toda actividad. (Blackeslee, Magrack, p.3). A las computadoras
actuales les da lo mismo estar conectadas o desconectadas, estar en un
ciclo sin salida, en un ramal muerto o a punto de terminar con la
explicaci�n de la etapa de implosi�n de una supernova. Algo imposible de
atribuir a un humano sano. El motivo de la diferencia ya se ha comentado
antes: las computadoras no nacieron en un entorno alarmante donde la
supervivencia ser�a la pista de un buen dise�o anterior a la prueba de
79.
campo. El ser humano s�. Las pasiones de base cognitiva tienen individuales
y ef�meros matices de aleatoriedad. Muchos autores destacan que la fuerza
impulsora de algunas emociones (la ira, la violencia) son peligrosas y
sub�ptimas. Entonces una adecuada educaci�n humana intenta una
configuraci�n alternativa,que reprima la ira y la violencia y que en
general S5 act�e en serie, al final de un proceso donde los otros
subsistemas act�en basicamente en paralelo. Estas consideraciones suelen
constituir una metarregla de las modernas tecnolog�as del pensamiento para
pensar c�mo pensar (APENDICE 7). La protomente S5 es afin con la conciencia
fenom�nica de Schacter, p. 40, que aloja sensaciones y experiencias.
* S6 con su voto s6(t), es el sistema operativo del cerebro B de Minsky.
En hip�tesis monitorea el acceso a la conciencia fenom�nica o P (APENDICE
1) relacionada con las funciones superiores - ver segundo supuesto b�sico
de p 76. Ese cerebro B es, en este texto, sin�nimo de mente, con base
neurof�sica, con un sistema operativo S6. Exige un nuevo tipo de atenci�n o
alerta, tambien en hip�tesis inexistente en mam�feros, con la excepci�n del
ser humano. Esa excepci�n aparece tanto en vigilia, por ejemplo con ondas
cerebrales beta, cuanto en el estado de semi-vigilia con ondas cerebrales
alfa. En la p 73 ya se ha sugerido que la funci�n del "alma humana" es la
de activar el mecanismo de estos nuevos tipos de alertas y alarmas. Es tema
en incipiente debate. Las acciones de los sistemas operativos A y B se
corresponden con la conciencia de acceso. Segun se grafica en la Fig 23, S6
es la parte de la conciencia de acceso que s�lo indirectamente tiene que
ver con el estado del mundo externo en un momento dado. Directamente, tiene
que ver con el proceso abstracto de maduraci�n de una acci�n a emprender a
trav�s de enlaces entre las protomentes participantes. Es la subrred
monitora y supervisora del proceso de maduraci�n y es la que busca la
calidad en las tentativas de decisi�n. Esta subrred cumple con el papel
fundamental de declararse conforme (manteniendo la atenci�n) o disconforme
con todo el proceso, con lo cual aparece en general un proceso c�clico
(Baddeley). S6 parece controlar ciclicamente al pensamiento. La informaci�n
pertinente deja de estar en la frontera de la conciencia y pasa al
preconciente (la antesala de la conciencia) de Freud, de donde suele
reemerger produciendo un bucle articulatorio que reactiva a la informaci�n
antes usada. Cuando un humano se�ala que a un dado tema hay que seguirlo
pensando, est� revelando el voto negativo de s6(t). Los m�s modernos
puntos de vista acerca de la arquitectura de la atenci�n y la conciencia,
tratan de minimizar la incidencia de S6, se�alando que para funciones
superiores de control se pueden lograr autoorganizaciones del resto de las
subrredes que lleve a una estructura de datos diferente de la meramente
aleatoria, que permita aprender y con ello sacar conclusiones. La tarea de
perfeccionar arquitecturas en redes neurales se realiza tambien por
aprendizaje reforzado, donde el s� o el no final de un proceso previo sirve
de base experimental para procesos ulteriores. Hay toda una sistem�tica ya
publicada que muestra c�mo se perfeccionan arquitecturas de redes neurales.
Esto no quita que en invertebrados como las nudibranquias existan neuronas
que satisfagan el papel de monitor o supervisor, que tambien es plausible
que existan en el cerebro humano autoorganizado.
MODELO DE LA "GLOSOLALIA" (EMPLEO DE LENGUAS MULTIPLES)
A esta altura corresponde destacar que cada una de las protomentes S1 a S5
tiene un sistema operativo espec�fico diferente. No comparten un idioma
�nico como el de S6. Por as� decir, los alumnos de S1 hablan en dan�s, los
de S2 en franc�s, los de S3 en portugu�s, los de S4 en japon�s y los de S5
en ingl�s. (Minsky, 6.11 y 6.12). Las protomentes quiz�s se comunican en
mental�s, que es el idioma de S6 y del sistema operativo A.
80.
Baddeley A - Human memory, Allyn and Bacon, Boston 1990.
Blackeslee, Magazine Rack (CD-ROM), Health, p.3
Newell A - Unified theories of cognition, Harvard University Press, 1990.
Ornstein R-The Evolution of Consciousness, Touchstone, 1991, p.147,247,249.
Freud S - Los textos fundamentales del psicoan�lisis, selecci�n de Anna
Freud, Altaya 1993, p 173.
Hertz JA, Krogh AS, Palmer RG- Introduction to the theory of neural
computation, Addison-Wesley, 1991
Lashley KS- The problem of serial order in behavior. En Jeffreys LA (ed.),
Cerebral mechanisms in behavior, Wiley (1951)
Houghton G- Parallel Models of Serial Behaviour, Psyche,2-1995, on-line
Laird-Smith P - Mental models, Harvard University Press, 1983.
Laird-Smith P - The computer and the mind: An introduction to cognitive
science, Harvard University Press, 1988.
Goleman D - Inteligencia Emocional, Javier Vergara, 1996
Weinstein P - Intranets, Technology and Learning, 17,2,50, October 1996.
* TEORIA GENERALIZADA Y UN MOSAICO DE MODELOS.
A conoce del mundo externo y B (o "mente") conoce de A (Minsky).
El cerebro A, como intelecto superior, se interpreta como un sistema de
procesamiento de informaci�n compartimentalizado y multiobjetivo, esto es,
con una meta distinta para cada compartimento o protomente que lo integra.
Posee un sistema operativo que lo conecta con el entorno y lo activa; los
datos de dicho entorno y las experiencias preparadas como reglas y
metarreglas, pueden ser almacenados, compartidos imperfectamente y
operados. Los procesos y sus memorias espec�ficas, dentro de cada
compartimento, no son accesibles al resto: s� lo son las resultantes,
variables en el tiempo, de cada uno de esos procesos.
El cerebro B es otro sistema operativo que activa la puesta en com�n para
el logro de una �nica meta general y es, entre otros atributos excluidos
del an�lisis, una m�quina de diferencias de D'Alembert que autoorganiza el
escrutinio de las resultantes de los procesos intelectuales superiores en
el cerebro A y que intenta la orquestaci�n conjunta del parlamento de la
mente o de la sociedad de la mente, esto es, busca que las resultantes de
cada protomente influyan sobre el resto.
Cada uno de los cinco m�dulos principales S1 a S5 de la Fig 23, que
significan protomentes/subrredes muy esquem�ticas, cumple aproximadamente
con lo que la atribuci�n de papeles le ha fijado y va dando su voto sj(t)
durante la maduraci�n del proceso mental creativo y deductivo. Superpuesto
se imagina un Sistema Operativo S6 encargado del monitoreo del proceso y
del monitoreo general, ya que si de un cerebro se trata, una se�al de
hambre o dolor debe interrumpir la tarea para unificar fuerzas que apunten
a preservar la supervivencia. Tiene que haber balance de protomentes o la
especie humana ya habr�a sucumbido (Minsky M, 4.5). La energ�a de c�mputo
de Hopfield, modificada para adecuarla a este modelo, ser� el "escrutinio"
de los votos, reinterpretado como libertad, tensi�n o esclavitud de los
grados de libertad entre subrredes.
MODELO DE LAS PALABRAS CRUZADAS
La tarea por la cual protomentes distintas intentan llegar a un acuardo
conjunto, es an�loga a la tensi�n de pulsiones diferentes. La confecci�n de
palabras cruzadas en dos dimensiones donde casi todas las letras a
incorporar resultan tensadas por dos pulsiones superpuestas es una primera
81.
aproximaci�n al delicado balance entre dos protomentes (Daniel Dennett).
Una natural extensi�n hacia palabras cruzadas multidimensionales permite
extender las palabras cruzadas comunes para simular tantas protomentes
balanceando como dimensiones tenga el sistema de palabras cruzadas
hipergeom�trico. La sensaci�n que la tarea termin� puede autoorganizarse en
respuesta a mecanismos internos.
MODELO DE LA BANDA DE JAZZ
Cada miembro de una banda de jazz semeja a una distinta de las protomentes
de la Fig 23. Luego de un per�odo de remanso acotado y ceremonioso (nadie
se atreve a satisfacer la meta creativa en condiciones inicialmente
desfavorables), uno de los m�sicos se siente inspirado, se independiza de
la rutina y empieza su turno para una excursi�n. Tentados por el desaf�o,
el resto de los m�sicos sienten ataduras y afecci�n hacia la nueva ruta
ensayada y hacen lo que pueden por colaborar con el liderazgo. El turno se
repite para todos los m�sicos. Los m�s brillantes son los que m�s liderazgo
ejercen y mejor afectan y logran ataduras sobre los dem�s. Finalizan todos
con un acompasado acuerdo y con el silencio bonificado por la tarea
cumplida.
MODELO DE D'ALEMBERT O DE LA MAQUINA DE DIFERENCIA
En lugar de que los m�sicos hagan lo que pueden, aqu� aprenden del l�der.
Complementando al modelo de las palabras cruzadas, se puede postular el
empleo de una m�quina de diferencias (D'Alembert, segun Minsky, 7.9) para
la finalizaci�n de una tarea cerebral. Cuando la descripci�n de situaciones
(en este caso, la realidad de lo que se ha logrado) y la descripci�n de
metas (la finalizaci�n de la tarea intelectual) coinciden, el proceso ha
madurado y la explicaci�n queda iluminada. En el caso contrario, por modelo
modificado de la Jazz Band, se debe acercar la situaci�n previa a una nueva
situaci�n aprendida resultante de la docencia contagiante del l�der (en
este caso, la protomente) que ense�a. Salvo estas sutilezas, el modelo
coincide con la Fig 11.
MODELO DE LA RED NEURAL
El conjunto de la teor�a expuesta se realiza a la manera de la arquitectura
interconectada y subsimb�lica de una red neuronal. El cerebro opera sus
protomentes simultaneamente y el neurocient�fico se halla muy lejos de
entender c�mo es el mecanismo de integraci�n de esas protomentes en un
�nico objetivo, esto es, c�mo opera el sistema operativo S6. Pero al
adquirir experiencia en los resultados de manipular subrredes neurales
artificiales, intuye que la explicaci�n buscada debe recurrir a esas
notables estructuras. Por ejemplo, en 1982 Amari ya construy� redes
neurales con inhibici�n recurrente que explicar�an la habilidad de nodos de
competir entre ellos y formar ordenadamente una selecci�n global. Los nodos
gradualmente se inhiben reciprocamente hasta que solamente uno emerge por
encima del valor de corte o umbral. Y si es neuroanatomista, reconoce como
el sitio para dichas altas habilidades integrativas y racionales, al
neoc�rtex. Finalmente, la forma c�mo la red logra la minimizaci�n de la
energ�a de c�mputo es el objeto b�sico del estudio detallado del par�grafo
siguiente, sobre la base de las hip�tesis de Hopfield.
El modelo no es, a primera vista, similar a otras representaciones de la
tarea intelectual que ha elaborado la teor�a unificada de la cognici�n,
basadas en espacios de problemas poblados de operadores, listas abiertas y
cerradas formando colas, impasses y avances a trav�s de su resoluci�n
82.
(A.Newell, H.Simon) y con memoria com�n compartida por varias protomentes,
modelo de pizarr�n segun B. Hayes-Roth o limitada a menor n�mero segun
Minsky. En una segunda visi�n m�s detallada, hay varias formas de conciliar
la teor�a de Newell con la de las redes neurales artificiales.
Bloom FE, Lazerson A - Brain, Mind, and Behavior, Freeman, 1988, p.274
Balkenius C - Natural Intelligence in Artificial Creatures, Lund University
Cognitive Studies, 1995, Cap. 3.
Roskies AL, Wood CC - A parliament of the mind, The Sciences, p.44, May-
June 1992
Dennett DA - Consciousness explained - Little, Brown & Co, 1991.
MODELO DE LOS HOMUNCULI
Es tradicional suponer que en el cerebro/mente existe un hombrecito
bastante tonto, (homunculus) o muchos (homunculi),
encargados de las acciones m�s misteriosas del �rgano. Las computadoras
familiares que se adquieren habitualmente, as� como los sistemas de
Intranet, es obvio que tienen sus homunculi, no tan tontos:
son sus usuarios. El modelo afirma que dentro de los homunculi
habr�a otros homunculi m�s tontos a�n, a la manera de agencias
conteniendo subagencias, o programas estructurados de computaci�n
conteniendo subrrutinas triviales. En el l�mite ser�an agentes mec�nicos
repitiendo 0,1,0,1... As� se visualizan las aulas de Intranet, pobladas de
homunculi tontos, expertos en realizar trucos para satisfacer la
especialidad que le ha asignado la divisi�n modular de tareas.
MODELO DE LA MENTE DISTRAIDA
Se introduce tambi�n un estado idealizado para un cerebro A distra�do,
desconectado de los sentidos fisiol�gicos y sin su t�pico alerta que es el
requisito normal de la vigilia o de la conciencia. El cerebro B no tiene
mucho que hacer si su alerta t�pico tambi�n est� desconectado. A ese estado
se lo considera el de la MENTE DISTRAIDA o mente en blanco, l�mite
biotermodin�mico de la atenci�n t�pica del sistema operativo del cerebro A.
MODELO DE LA MENTE EXCITADA.
Este es un segundo estado idealizado. El cerebro se ha desdoblado en A (en
contacto con la meta de resolver el problema) y B (en contacto con A). La
mente excitada A es la que se halla en condiciones cercanas al m�ximo de
alerta y la parte B es la que reconoce que A est� cerca de ese m�ximo. En
dicho estado, surge la experiencia consciente de confusi�n t�pica de la
mente excitada, que se parece al dolor. La confusi�n es independiente del
�mundo exterior. El dolor refleja perturbaciones exteriores. Ambos impelen
a buscar v�as de escape (Minsky, 6.14). El escape del estado de confusi�n
se construye racionalmente combinando y recordando escapes previos
parecidos. A medida que el cerebro procesa informaci�n y recolecta nuevos
datos, elimina protoborradores conscientes y privilegia otros que
activamente intentan salir de la confusi�n. (Dennett).
MODELO DE LA MENTE RELAJADA E ILUMINADA
En el �ltimo estado mental idealizado, el de la mente relajada, un dado
83.
borrador de una resultante del proceso multicompartimental, al
consolidarse, al entretejer y nuclear antientr�picamente varias
contribuciones del revoltijo de ellas, emerge como un �nico patr�n
integrado de pensamiento. Nace a trav�s del cuello de botella de von
Neumann. Esquematizando, se puede imaginar a un conductor de autom�vil que
ve cruzar un bulto por delante. Su protopensamiento en A: un cu�, una
comadreja, una liebre. A medida que le llega m�s informaci�n con sus
retardos, el cerebro B concluye que se ha tratado de la sombra de un
p�jaro, lo cual coincide con la posici�n del sol. Es un tema apasionante
imaginar c�mo se extrae una �nica conclusi�n de un enjambre de
protoalarmas. El estudioso de las redes neurales artificiales o de las
palabras cruzadas multidimensionales, encuentra que la respuesta calza con
el conjunto de patrones de se�ales interactuantes que se consolidan en el
patr�n estable de un fen�meno como hace la red neural, o calza como calzan
las palabras cruzadas multidimensionales requeridas por restricciones
m�ltiples. Es una decisi�n conjunta de Hopfield. Todo esto puede ocurrir,
por ejemplo, en 10 a 15 ms y entonces, segun las reglas de la mec�nica
estad�stica (Titulaer), refleja mecanismos microsc�picos.
DOS EXPRESIONES DEL MODELO DE LA AUTOORGANIZACION MENTAL CON SUBRREDES
El modelo cuantifica la historia temporal del sistema operativo S6
ejecutando el escrutinio autoorganizante. Se le da la forma de dos
expresiones, esto es, una funci�n objetivo termodin�mica y una restricci�n,
t�pica de un sistema operativo en acci�n, que establece un ordenamiento en
el acceso de se�ales.
* La primera, ec. (6), es la energ�a de c�mputo para subrredes
interconectadas a minimizar.
N / \
E* = - (Sigma)! Vij. (sigmai.sigmaj) ! => MIN (6)
i�j \ /
i = 1,2,..,N j = 1,2,...,N
El signo negativo con el cual comienza el t�rmino de la derecha, refleja
que si el parentesis (sigmai.sigmaj) resulta positivo (ambos pulgares para
arriba o ambos para abajo), se contribuye a minimizar la energ�a E*.
sigma es el signo positivo o negativo que significa un pulgar para arriba
(aprobaci�n) o para abajo (rechazo) en el an�lisis de la idea en
maduraci�n. Se entiende que sigma = sigma(t). o sea que el voto va madurando,
con el pasar del tiempo de proceso, a trav�s del consenso de las otras
subrredes.
i�j indica que el voto de la subrred j no debe ser avisado a ella misma.
=> MIN, se lee "la funci�n objetivo previa debe tender a un m�nimo".
Vij es cada potencial, actividad o est�mulo el�ctrico, uno para la ida y
otro, redefinido, para la vuelta, entre la subrred j (fuente) y la i
(sumidero). Estos est�mulos presentan dos casos: son democraticamente
iguales para S1 a S5, pero ya no lo son cuando participa la subrred
S6, supervisante y autorreferencial, pues ella requiere, por la �ndole
de la divisi�n del trabajo, un trato de ama a esclava hacia las
restantes subrredes.
* La segunda expresi�n, es la ec. (5a). Se trata de una restricci�n a la
84.
funci�n objetivo previamente mencionada, que exige la coincidencia de los
sgn Sigma {Vij. (sigmaj(t) + 1)/2 - Voi} (5a)
Esa coincidencia se da en dos casos, cuando rige la mente distra�da (todos
los pulgares para abajo), debido a la prevalencia del sustraendo y cuando
acab� la maduraci�n de una idea (todos los pulgares para arriba), debido a
la prevalencia del minuendo.
La red S6 supervisora vota en el primer caso por no, (-1); y en el segundo
caso por si (+1).
* APROXIMACION PARTICULAR A LA TEORIA GENERAL
En el modelo presentado est� impl�cito, a priori, que la subrred
supervisora S6 env�a siempre votos negativos durante la maduraci�n, hasta
el final, ocasi�n cuando invierte su voto. Esto permite construir un
circuito que elimina S6 por superabundante. Con esa postura, las
expresiones de (7)
_
E' = E*/ Vij(t)�= - � (�i��j) => MIN (7)
i�j
i = 1,2,3,4,5 j = 1,2,3,4,5
resultan ser casos muy simplificados de (5) y (6) con las siguientes
interpretaciones adicionales
s6 = +1 (FIN de la maduraci�n)
s6 = -1 (en el otro caso) (8)
Obs�rvese que de la ec. (7) se ha exlu�do la subrred supervisora y se ha
tomado el valor medio (media de potenciales presumiblemente poco diferentes
entre s�) correspondientes a los (N2 - N), en este caso 25-5= 20, Vij
significativos. La restricci�n (5a) sigue vigente.
En las ejemplificaciones que siguen interpr�tese que E* es la funci�n
objetivo y que E' es un auxiliar m�s sencillo para explicar la idea b�sica.
* APRENDIZAJE NO SUPERVISADO Y ESTRUCTURA DE DATOS.
La maduraci�n de una idea para intuir un teorema y luego verificarlo a
partir de otros ya probados tiene el significado de un aprendizaje,
transici�n de fase del desequilibrio con "sorpresa o informaci�n a
posteriori" luego de una "desinformaci�n a priori". Para que se d� un
aprendizaje sin un maestro real, es necesario que los datos recibidos como
input tengan estructura, reinterpretable como datos de la base cognitiva
con un maestro virtual oculto en ellos mismos. Estos detalles son
significativos, ya que desenfatiza la habitual separaci�n entre aprendizaje
supervisado y no-supervisado. Es imposible un aprendizaje no-supervisado
puro. Con datos aleatorios ninguna mente puede aprender otra cosa que la
autorreferencial, o sea que los datos son aleatorios, "aprendizaje" casi
nulo, demasiado trivial para provocar sorpresa.
Minsky M, The society of mind, Simon and Schuster (1988)
Dennett D, Consciousness explained, Little, Brown (1991)
(P�gina en preparaci�n) Adios.
