minería de datos
Definición: es el procedimiento y algoritmo, nada trivial, de sacar a la luz o extraer relaciones y patrones interesantes y potencialmente útiles al rastrear y comparar información almacenada - pero escondida y desconocida - en bases de datos de tamaño importante. La importancia de la minería crece con el tamaño de las bases. En otros casos basta con técnicas estadísticas tradicionales y con técnicas de aprendizaje de máquina. Las nuevas solicitaciones tienen como nombre el de "Descubrimiento de conocimiento en bases de datos", KDD. Además de las técnicas tradicionales, emplean técnicas de modelado y tecnología de bases de datos que permitan la predicción de resultados del futuro. Las etapas por las que pasa la minería de datos comienzan con una Preparación y Limpieza preliminar (técnicas de filtración), siguen con una combinación de los patrones y relaciones encontrados (clustering) con otra información complementaria de otros orígenes y finaliza con la Interpretación y Conclusión de la tarea (presentación del conocimiento descubierto en una forma amigable para el humano). Una aplicación ("perfilado del cliente") es la de descubrir los diferentes hábitos de navegación de los usuarios de una URL de Internet con gran número de datos, para caracterizar a ese usuario y presentarle con más comodidad lo que suele buscar. Otras incluyen detección de fraudes, evaluación de promociones o análisis de riesgos al otorgar créditos.
19.may.2000
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Glosario de Bioingeniería del Conocimiento - Carlos von der Becke.
