Definici�n: Un proceso de acceso a nuevo conocimiento de objetos, fen�menos o procedimientos, as� como nuevo conocimiento de las relaciones entre objetos y/o fen�menos. Puede ser suficientemente primitivo como para aplicarse a una m�quina o robot, como es el caso del aprendizaje de capturar una tuerca, o para cosas tan complejas que los mismos humanos se equivocan al intentar adquirirlo
Una neurona puede estar en uno de dos estados distintos, excitada y descargando, o en reposo. Recibe informaci�n de sus vecinas. Durante el curso de la maduraci�n de un "c�lculo", cada neurona examina en forma separada el estado de sus vecinas y modifica su propio estado en funci�n de sus informaciones. Este conjunto de neuronas es muy confiable. Aunque cierto n�mero de neuronas funcione mal o se muera, no se interrumpe la actividad del conjunto, dado que la muerte de las neuronas no implica p�rdida notable ni de memoria ni de capacidad de razonamiento. En un conjunto, los "c�lculos" se realizan colectivamente. Del funcionamiento simple y simult�neo de las neuronas individuales resulta un funcionamiento de todo el conjunto de neuronas en forma compleja. Este tipo de organizaci�n permite a los millones de neuronas que vayan modificando colectiva y simultaneamente, el estado de una �nica neurona segun reglas muy simples. Por otro lado, permite que la informaci�n sea codificada por las conexiones neuronales m�s que en elementos diferentes de memoria. Cada informaci�n registrada corresponde a un conjunto de conexiones espec�ficas entre ciertas neuronas. El cerebro es capaz de aprender espontaneamente y los ni�os asocian en forma espont�nea su lenguaje con los acontecimientos cotidianos. El aprendizaje del lenguaje comienza con la repetici�n de palabras entendidas por su asociaci�n con ciertas experiencias, y los ni�os aprenden as� rapidamente frases coherentes y reconocibles. Si queremos que el cerebro sepa distinguir un �rbol de un poste de tel�fono, le mostraremos diferentes �rboles para que fabrique una subrred de interconexiones espec�ficas de neuronas para cada uno de ellos, as� como le mostraremos diferentes postes de tel�fono con el mismo objetivo.
*YASER ABU-MOSTAFA Y DEMETRI SALTIS - DES ORDINATEURS OPTIQUES A LA IMAGE DU CERVEAUP 71 POUR LA SCIENCE, MAI 1987, N� 115.
APRENDIZAJE DE MAQUINA
Un vasto campo de la inteligencia aritificial que se dedica a programas que aprenden. Entre sus numerosos cap�tulos est� el Aprendizaje por Refuerzo y casi todas las redes neurales (las de Randall Beer "aprenden" durante el dise�o de circuitos por algoritmos gen�ticos)
19.may.2000
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