12 Haziran 2001
Sektorler Uzerine
Bu yazida sektorler uzerinde bazi bulgulari paylasmayi dusunuyorum. Ilk olarak,
sektorlerin 1997-2001 donemindeki performanslari incelenecek. Bu bolumde genel olarak sektorlerin getirileri
ve riskleri uzerinde durulacak ve daha sonra da ay bazindaki performanslari
incelenecek. Ikinci bolumde, sektorlerin birbirleriyle etkilesimi uzerinde duracagim. Bu
bolumde nedensellik testlerinin sonuclari verilerek bir sektordeki hareketlerin diger
sektorler uzerindeki etkisi belirlenmeye calisilacaktir.
Veri:
Bu calismada kullanilan veri Subat 1997- Mart 2001 tarihleri arasindaki IMKB'de sektor
indeksleridir. Incelenen sektorler Banka, Finansal Kir. Faktoring, Gida Icecek, Holding
Yatirim, Kimya Petrol, Menkul Kiymet Yat. Ort., Metal Ana, Metal Esya Makina, Orman Kagit,
Sigorta, Tas Toprak, Tekstil Deri, Ticaret, Turizm, Ulastirma sektorleridir. Verilen hepsi
Analiz Yatirim Sirketi tarafindan saglanmistir.
Birinci Bolum: Sektorlerin Performaslari
Bu bolumde ilk olarak 97-2001 doneminde sektorlerin performanslarini inceleyecegiz.
Daha sonra da sektorlerin her sektorun mevsimsel olarak performanslari incelenecektir.
Buradaki amac, mevsimsel dalgalanmalarin sektorlerin performanslarini ne derece
etkiledigini bulmaktir.
Ilk olarak sektorlerin incelenen donem boyunca getiri, risk ve Sharpe-Orani gibi
degisik istatistikleri verelim.
1997-2001 SektorPerformanslari |
|
Ort.
Get. |
Std.
Sap. |
SharpeOr. |
| SIGORTA |
0.17% |
4.34% |
0.04 |
| BANKA |
0.16% |
4.29% |
0.04 |
| HOLDINGYATIR |
0.11% |
4.23% |
0.03 |
| GIDAICECEK |
0.07% |
3.62% |
0.02 |
| TICARET |
0.07% |
3.84% |
0.02 |
| METALESYAMAK |
0.07% |
3.93% |
0.02 |
| KIMYAPETROL |
0.06% |
3.85% |
0.02 |
| ULASTIRMA |
0.03% |
3.98% |
0.01 |
| TASTOPRAK |
0.02% |
3.22% |
0.01 |
| MENKULKIYM |
0.02% |
3.75% |
0.01 |
| ORMANKAGIT |
0.02% |
3.76% |
0.00 |
| METALANA |
0.01% |
4.31% |
0.00 |
| TURIZM |
-0.02% |
4.65% |
-0.00 |
| FINANSALKIR |
-0.03% |
3.72% |
-0.01 |
| TEKSTILDERI |
-0.05% |
3.52% |
-0.01 |
Bu tablodan elde edilen bulgulari soyle siralayabiliriz.
- Sigorta ve Banka sektoru oncelikle dikkat cekmektedir. Her iki sektorde
gunluk %0.16 lik getiri ile digerlerine gore cok yuksek ortalama getiri oranlarina
sahiptir. Diger dikkat cekici bir sektor Holding, yatirim sektorudur.
- En dusuk getirili sektorler ise Tekstil Deri, Finansal Kiralama ve Turizm
dir. Bu 3 sektorun gunluk ortalama getirisi negatiftir. Bu sektoru en kotu performans
siralamasinda Metal Ana izlemektedir.
- En risksiz sektor Tas Toprak sektorudur. Bunu
Tekstil-Deri ile Gida-Icecek sektorleri izlemektedir.
- En riskli sektor Turizm sektorudur. Bu hic de
sasirtici bir bulgu degildir. Zira Turizm sektoru soklara en duyarli sektorlerden bir
tanesidir ve teror gibi diger sektorleri cok fazla etkilemeyen gelismeler turizm sektorunu
oldukca fazla etkilemektedir.
- Turizm sektorunden sonra en riskli sektorler Sigorta, Metal Ana ve Bankacilik
sektorleridir. Ozellikle Metal Ana sektorunun dusuk getirisine ragmen
yuksek riske sahip olmasi dikkat cekicidir.
- Benzeri sekilde Sharpe Orani (getiri/risk) oraninda da Sigorta, Banka sektorleri dikkat
cekmektedir.
Bu bolumde ikinci olarak sektorlerin ay bazindaki performanslarini inceleyelim.
Asagidaki tabloda her sektorun aylik ortalama getirileri verilmistir.
| Sektor |
Ocak |
Subat |
Mart |
Nisan |
Mayis |
Haziran |
Temmuz |
Agustos |
Eylul |
Ekim |
Kasim |
Aralik |
Ort |
| SIGORTA |
0.52 |
0.11 |
-0.09 |
1.13 |
0.26 |
1.01 |
-0.39 |
-0.67 |
0.02 |
0.18 |
-0.42 |
0.34 |
0.17 |
| BANKA |
0.48 |
0.41 |
0.05 |
1.10 |
-0.22 |
0.41 |
-0.64 |
-0.41 |
0.13 |
0.50 |
-0.66 |
0.71 |
0.16 |
| HOLDINGYATIR |
0.36 |
0.42 |
0.37 |
0.94 |
-0.23 |
0.72 |
-0.55 |
-0.76 |
0.36 |
0.38 |
-0.76 |
0.07 |
0.11 |
| TICARET |
-0.03 |
0.16 |
-0.15 |
0.67 |
0.06 |
0.69 |
-0.31 |
0.00 |
-0.04 |
0.41 |
-0.68 |
0.11 |
0.07 |
| METALESYAMAK |
0.39 |
0.21 |
0.15 |
0.77 |
0.14 |
0.75 |
-0.66 |
-0.60 |
-0.02 |
0.25 |
-0.68 |
0.17 |
0.07 |
| GIDAICECEK |
0.16 |
0.23 |
0.27 |
0.43 |
-0.17 |
0.55 |
-0.35 |
-0.77 |
0.37 |
0.12 |
-0.44 |
0.44 |
0.07 |
| KIMYAPETROL |
-0.02 |
0.37 |
0.20 |
1.01 |
-0.07 |
0.47 |
-0.51 |
-0.38 |
0.10 |
-0.31 |
-0.60 |
0.51 |
0.07 |
| ULASTIRMA |
0.22 |
0.58 |
-0.24 |
0.54 |
-0.01 |
0.45 |
-0.23 |
-0.36 |
-0.14 |
-0.29 |
-0.67 |
0.52 |
0.03 |
| MENKULKIYM |
0.35 |
0.08 |
0.13 |
0.80 |
-0.44 |
0.42 |
-0.44 |
-0.66 |
-0.20 |
0.40 |
-0.49 |
0.30 |
0.02 |
| TASTOPRAK |
0.20 |
0.17 |
0.04 |
0.34 |
-0.12 |
0.38 |
-0.39 |
-0.14 |
-0.02 |
0.11 |
-0.44 |
0.09 |
0.02 |
| METALANA |
0.03 |
-0.05 |
0.25 |
0.91 |
0.27 |
0.56 |
-0.70 |
-0.27 |
0.18 |
0.06 |
-1.07 |
0.01 |
0.02 |
| ORMANKAGIT |
0.33 |
-0.05 |
-0.07 |
0.80 |
-0.40 |
0.60 |
-0.64 |
-0.84 |
0.17 |
-0.01 |
-0.12 |
0.41 |
0.02 |
| TURIZM |
0.41 |
-0.03 |
-0.22 |
0.48 |
0.03 |
0.75 |
-0.50 |
-0.43 |
-0.41 |
-0.07 |
-0.44 |
0.24 |
-0.02 |
| FINANSALKIR |
0.26 |
-0.20 |
-0.05 |
0.74 |
-0.17 |
0.81 |
-0.47 |
-0.52 |
-0.29 |
-0.25 |
-0.56 |
0.43 |
-0.02 |
| TEKSTILDERI |
0.11 |
-0.14 |
-0.13 |
0.61 |
-0.14 |
0.75 |
-0.46 |
-0.52 |
0.05 |
-0.55 |
-0.57 |
0.43 |
-0.05 |
Tabloda verilen degerler ortalama gunluk yuzde getirilerdir. Ornek olarak Ocak ayinda
Sigorta sekoru gunde ortalama %0.52 lik yukselme egelimi gostermis. Bunun disinda sektorun
en yuksek getirisinin oldugu ay "yesil", en dusuk getirisinin oldugu ay da
"kirmizi" ile gosterilmistir. Aslinda bu tabloyu vermeyi dusunmuyordum. Cunku
gorulebilecegi gibi yuksek ve dusuk getiriler genelde ayni aylarda yogunlasmislardir ve bu
durum, sektorel etkilerden daha cok genel ekonomiyi etkileyen etkilerin on planda oldugunu
gostermektedir. Kisaca bu tablodan falanca sektor icin en iyi ay su aydir en kotu ay da su
aydir demek mumkun degildir.
Fakat tabloda renklerin dagilimina baktiktan sonra tabloyu yayinlamaya karar verdim.
Eger dikkat ettiyseniz yesil renkli hucreler tablonun sol tarafini egemenligi altina
almisken, kirmizi renkli hucreler de sag tarafini ele gecirmislerdir. Bir nevi Temmuz
ayini aralarinda sinir ilan edecek sekilde iyi aylar Ocak-Haziran iken, Kotu aylarda
Temmuz-Aralik bolgesi gibi gorulmektedir. Tablodaki goruntu ilginc olmasina ragmen pek
fazla onemsenmemesi gerekir zira kullandigimiz data yalnizca 1997-2001 donemini
kapsamaktadir ve daha oncede belirttigimiz gibi borsanin genel yonu sektorel hareketlerden
daha baskin cikmaktadir bu yuzden de renklerin bu sekilde dagilmasi cok da anormal
degildir.
Ikinci Bolum: Sektorlerin Birbirleriyle Etkilesimi
Bu bolumde sektorlerin birbirleriyle etkilesimi uzerinde durulacaktir. Bu ne demek?
Ornek olarak, herhangi bir sektordeki yukselis veya dusus diger sektorler uzerinde nasil
bir etkisi var. Mesela genel bir kani, bankacilik sektorundeki hareketlerin borsadaki
diger sektorlere ayni yonde etki ettigi seklindedir. Tabii bankacilik sektorunun endeks
uzerindeki agirligi nedeniyle endekse direkt bir etkisi oldugunu zaten biliyoruz ama
burada IMKB 100 endeksi uzerinde degil ama sektorler uzerinde duracagiz. Bu bir anlamda
sektorler arasinda etkilesim siralamasi seklinde dusunulebilir. Baska bir acidan da
buradkai calismayi "oncu" sektorleri ortaya cikarmak olarak
dusunebilirsiniz. Oncu sektorden kastimiz, diger sektorlerde bir hareket olmadigi halde
hareketlenen ve arkasindan diger sektorleri de hareketlendiren sektordur.
Oncelikle kisaca sektorler arasinda niye bir etkilesim olabilecegi uzerinde
duralim.Bunu bir sebebi gelen haberlere (soklara) piyasanin yeterince hizli tepki
verememesi nedeniyle olabilir. Ornek olarak, turizm sektorunu iyi yonde etkileyen bir
haber gida, icecek sektorunu de ayni yonde ve fakat daha az miktarda etkileyebilir. Bu
durumda yatirimcilar yeni haberden dolayi oncelikle turizm sektorune yatirim yapacaklardir
cunku oradaki firsatlar (kar yapma olasiligi) diger sekterlore gore daha fazladir.
Fakat turizim sektorundeki fiyatlar yukselip, kar olasiliklari azaldiginda ise haberden
etkilenen diger sektorlere yatirim yonlenebilir. Bu durumda turizm sektorundeki fiyatlarin
yukselisi kisa sure sonra gida, icecek sektorunde fiyatlarin habercisi gibi gozukur.
Bazi sektorlerin arasindaki ilskileri yukarida belirttigim gibi mantik yoluyla anlamak
mumkun olsa da pek cok durumda yukaridaki gibi bir mantik yurutmek mumkun olmayabilir de.
Bunun nedenlerinden biri sektorlerin ekonomi icindeki anlami ve reel iliskilerinin yani
sira yatirimci pskilojisi acisindan ne anlama geldiginin de onemli olmasidir. Ornek
olarak, Metal Ana sektorundeki bir senet olan Eregli Demir Celik Sirketinin senetleri
uzunca sure lokomotif senet olarak gorulmustur. Bu durumda Metal Ana sektorunde agirlikli
yeri olan Eregli Demir Celik senetindeki hareketler borsadaki diger hareketler tarafindan
kisa surede izlendiginden dolayi, Metal Ana sektoru bir anlamda "oncu" sektor
seklinde gozukebilir. Son yillarda Eregli Demir Celik Sirketinin yerini baska sirketlere
birakmistir. Ornek olarak kimi yatirimcilar son yillarda endeksdeki onemli agirligindan
dolayi bankacilik sektorunu lokomotif olarak dusunmektedir. Sonuc olarak sektorler arasi
iliskileri incelemek icin iki nedenimiz var denebilir: Oncelikle sektorler arasindaki
iliskiler ekonomik olarak sektorlerin bibirine bagliligiyla iliskilidir. Ikinci olarak da
salt yatirimci psikolojisi veya sektorleri/senetleri nasil algiladigina bagli olarak
ekonomik olarak normalde beklenmeyen iliskilerde bulunabilir.
Burada bir noktaya da deginmek gerek. Bu calismanin yapilabilmesi icin piyasalarin
etkin olmadigi varsayimi gizlice yapilmaktaidr. Bilindigi uzere eger piyasalar etkin
olsaydi, yatirimcilar icin hicbir kar yapma sansi olmadan fiyatlar haberin cikmasi ile
anlik olarak yeni denge noktasina gelecektir. Bu da bir sektordeki hareketlerin diger
sektordeki hareketlerden once olusmasini engelleyecektir.
Kisaca bu bolumdeki calisma: "Hangi sektor hangi sektorden etkilenir ve hangi
sektoru etkiler?" sorusuna verilen ekonometrik bir cevaptir. Burada izleyecegimiz
yontem ise bir sektordeki 1 gunluk getirinin, baska bir sektorun bir gun sonraki
hareketlerini ne derece tahmin edebildigini incelemektir. Ekonometride cok
populer olan Granger causality yani "nedensellik" testleri
uygulanmistir.
Benim test sonuclarini verirken kullandigim terminasyonla ilgili olarak bir konunun
daha altini cizmek yararli olacaktir. Test sonuclarini verirken, "etkileyen" ve
"etkilenen" gibi kelimeler kullandim. Ne var ki bu kelimlerin anlamlari ile
benim kullanma amaclarim tam ortusmemektedir. "Etkileyen"
degiskenden kastim sudur. Eger A degiskeninin gecmis degerleri B degiskeninini
tahmin edebiliyorsa (Daha dogrusu eger A degiskeni, B degiskeninin tahmin etme
yetenegine ek bilgi katabiliyorsa) bu durumda A degiskeni "etkileyen", B
degiskeni ise "Etkilenen" degiskenlerdir. Buradaki amacim istatistik
bilmeyen bir insanin da burada yazilanlari anlamasi oldugundan dolayi biraz terminolojik
yanlislik yapmis bulunuyorum.
Asagida bu testin sonuclari sunulmaktadir.
| Nedensellik Testi |
| Etkileyen |
Etkilenen |
Etkileyen |
Etkilenen |
Etkileyen |
Etkilenen |
| BANKA |
GIDAICECEK |
GIDAICECEK |
KIMYAPETROL |
METALANA |
FINANSALKIR |
| BANKA |
METALANA |
GIDAICECEK |
MENKULKIYM |
METALESYAMAK |
BANKA |
| BANKA |
METALESYAMAK |
GIDAICECEK |
METALANA |
METALESYAMAK |
GIDAICECEK |
| FINANSALKIR |
GIDAICECEK |
GIDAICECEK |
METALESYAMAK |
ORMANKAGIT |
GIDAICECEK |
| FINANSALKIR |
KIMYAPETROL |
GIDAICECEK |
HOLDINGYATIR |
SIGORTA |
GIDAICECEK |
| FINANSALKIR |
MENKULKIYM |
GIDAICECEK |
ORMANKAGIT |
TASTOPRAK |
BANKA |
| FINANSALKIR |
METALANA |
GIDAICECEK |
SIGORTA |
TASTOPRAK |
GIDAICECEK |
| FINANSALKIR |
METALESYAMAK |
GIDAICECEK |
TASTOPRAK |
TASTOPRAK |
TICARET |
| FINANSALKIR |
ORMANKAGIT |
GIDAICECEK |
TEKSTILDERI |
TEKSTILDERI |
GIDAICECEK |
| FINANSALKIR |
TASTOPRAK |
GIDAICECEK |
TICARET |
TICARET |
GIDAICECEK |
| FINANSALKIR |
TEKSTILDERI |
GIDAICECEK |
ULASTIRMA |
TURIZM |
BANKA |
| FINANSALKIR |
TURIZM |
KIMYAPETROL |
BANKA |
TURIZM |
KIMYAPETROL |
| FINANSALKIR |
ULASTIRMA |
KIMYAPETROL |
FINANSALKIR |
ULASTIRMA |
BANKA |
| GIDAICECEK |
BANKA |
KIMYAPETROL |
GIDAICECEK |
ULASTIRMA |
GIDAICECEK |
| GIDAICECEK |
FINANSALKIR |
MENKULKIYM |
GIDAICECEK |
|
|
|
|
METALANA |
BANKA |
|
|
Yukaridaki tabloda verilen sonuclar Granger nedensellik testi sonucu %95
ve daha yukarida anlamlilikta elde edilenlerdir. Ornek olarak yukridaki tablonun en
tepesinde bulunan bilgiler Bankacilik sektorunun etkiledigi sektorlerle ilgilidir. Buna
gore Bankacilik sektorunun bugunku getirisi, Gida icecek sektorunun yarinki getirisini
aciklamakta %95 ihtimalle anlamli bir bilgi icermektedir.
Tabloda dikkat cekici birkac noktayi soyle siralayabiliriz.
- Diger sektorleri en fazla etkileyen sektor Gida ve Icecek ile Finansal
Kir. Faktoring sektorleridir. Ilginc bir sekilde Gida, Icecek sektorundeki
hareketlerinin diger butun sektorlerin hareketlerini tahmin etme yeteneginin oldugu
bulunmustur.
- Gida-icecek ve Finansal Kiralama sektorlerini Bankacilik, Kimya-Petrol-
plastik ve Tas, Toprak sektorleri izlemektedir.
- Gida, icecek sektoru ayni zamanda en fazla etkilenen sektordur. Bunu Bankacilik
sektoru izlemektedir. Bu sonuclara gore Bankacilik sektorunu etkileyen sektorler: Gida
Icecek, Kimya Petrol, Metal Ana, MEtal Esya makina, Tas toprak ve Turizmdir.
- Holding, yatirim sektoru ilginc bir sekilde baska hic bir sektoru
etkilememektedir.
- Holding Yatirim, Menkul Kiymetler Yat. Ort, Ticaret, Sigorta, Tekstil Deri
sektorleri yalnizca Gida icecek sektorunu etkilemektedir.
- Finansal Kiralama ve faktoring sektoru pek cok sektorun hareketlerini tahmin etme
yetenegi bulunumusken yalnizca 3 sektordeki hareketler bu sektoru tahmin edebilmektedir.
Burada yapilan testi 3 gunluk getiriler kullanilarak yapildiginda benzer sonuclar elde
edilmektedir bu yuzen bunlari ayrica vermiyorum.
Tablodan da gorulebilecegi gibi sektorler arasinda etkilesimlerin, ekonomik iliskiler
kullanilarak aciklanmasi pek koay degildir. Bazi iliskiler icin "bu son derece
normal" denebilse bile pek cok cogu icin bunu demek icin oldukca zoraki yorumlarin
yapilmasi gerekir.
Burada ozellikle bir sektor uzerinde biraz daha uzunca durmak istiyorum. Bu sektor
Finansal Kiralama ve Faktoringtir. Yukarida da belirtildigi uzere Finansal Kir. ve
Faktoring sektoru diger pek cok sektorun (Bankacilik, Holding-Yatirim, Ticaret ve Sigorta
disindakilerin hepsinin) fiyatlarindaki hareketleri bir gun onceden tahmin etme acisindan
onemli bir bilgi tasimaktadir. Bu ilk bakista oldukca sasirtici bir durumdur zira Finansal
Kir. ve Faktoring sektoru oldukca kucuk sirketlerden olusmaktadir ve hic birisinin
lokomotif olacak bir durumu yoktur.
Hatta cok daha ilginc birsey vardir. Incelenen sektorler arasinda hem sirket basina
dusen ortalama islem hacmi bakimindan hem de sektorun toplam islem hacmi bakimindan en
kucuk sektor hangisidir? Cevap: Finansal Kir. Faktoring!
Su anda Finansal Kir., Faktoring Sektorunde bulunan sirketlerin sayisi 8 dir ve
bunlarin ortalama islem hacimleri borsa ortalamasinin cok altindadir. Ornek olarak 11
Haziran 2001 tarihinde bu sektordeki sirket basina dusen islem hacmi ortalamasi yalnizca
43 Milyar TL. dir. Borsadaki sirket basina dusen ortalama islem hacmi ise 1 Trilyondan
fazladir. Ortalama islem hacmi acisindan ikinci en kucuk sektor olan Sigorta
sektorundeki ortalama islem hacmi 172 Milyar TL. dir. (11 Haziran 2001 tarihinde).
Kisaca demek istedigim sudur: Finansal Kir. Faktoring sektorunun cizmis oldugu oncu
sektor rolu aslinda sektorun diger sektorleri ekonomik ya da psikolojik
olarak etkilemesiyle ilgili olmayabilir. Bu tamamen Finansal Kir. Faktoring sektorunun cok
ufak hacimli sirketlerden olusmasiyla iliskili olabilir. Egr bu dogruysa, o zaman Finansal
Kir. Faktoring sektorunu bir sektor olarak degil de bir nevi kucuk senetler
endeksi olarak gormek gerekir.
Fakat bu aciklama baska bir soruyu cevapsiz birakir. Kucuk senetlerin borsanin gidecegi
yonu tahmin edebilmesindeki basarisi ne ile ilgili olabilir? Bu oldukca ilgi cekici bir
konudur ve uzerinde daha fazla arastirma yapilmasi yararli olacaktir. Aklima gelen
bazi fikirler var ama bunlari ek arastirmayla destekleme geregi buluyorum. Boylece bizim
bir sonraki calismamizin konusu da ortaya cikmis oluyor. Ama kisaca sunu belirtebilirim
ki, eger burada Finansal Kir. Faktoring sektorunun "oncu" goruntusu sektordeki
senetlerin "kucuk" olmasindan kaynaklaniyorsa, bu gelismis piyasalar icin
yapilmis calismalarla uyumsuzluk gosterir. Bu durumda bazi kesimlerin
digerlerinden daha once bazi haberlere ulasmasinin bir sonucu olarak kucuk
sirketlerdeki fiyat hareketleri garip bir sekilde "oncu" rol oynayabilir.
Fakat burada cok fazla spekulasyon yapmanin geregi yok, gelecek calismada kucuk
sirketlerin gercekten de oncu rol oynayip oynamadigini incelemeyi dusunuyorum.
Son olarak buradaki yapilan calismanin 1997-2001 donemini kapsadiginin (cunku 1997
oncesine ait sektorel veri bulamadim) unutulmamasi gerektigini belirteyim.
|