商业智能BI在企业中存在哪些潜在的问题？
用户的抵制对商业智能（BI）系统的成功来说是一个大的阻碍；另外还包括从海量的无关数据和品质低的数据中去伪存真。
从商业智能（BI）系统中获得准确洞察力的关键是标准数据。任何商业智能（BI）都力足于数据这一最基本的成份，它是洞察力的建筑基础。企业在他们可以开始提取洞察力并依此行动之前，必须让他们的数据存储和数据仓库处于良好的工作状态。如果不是这样，他们将会在有缺陷的信息基础上运营。
另一个潜在的陷阱是商业智能（BI）工具本身。虽然这些工具较以往大多有可扩展性和用户友好界面，商业智能（BI）的核心仍然是报表而不是流程管理，尽管这一点慢慢开始有所改变。要小心别将商业智能与商业分析混为一谈。
运用BI转换业务流程的第三个障碍是，大部份企业对他们业务流程的理解不足,以致于他们没法决定如何去改进它们。而且企业需要小心他们要选择的流程。如果流程对销售没有直接影响或业务客户不支持整个公司的标准化流程，整个BI的努力还是会徒劳无功。公司需要了解构成一个特定的业务流程的所有的活动，信息和数据怎样在不同的流程之间流过，数据在商业用户之间怎样交换，和人们如何使用它来执行流程中特定的那部分。如果他们希望能改进人们的工作，那他们在BI项目开始之前就需要了解这一切。
商业智能（BI）在企业应用中有哪些好处？
广泛应用的BI已经帮助企业获得了令人赞叹的投资回报率（ROI）。商业智能一直被用来鉴定削减成本的创意，揭示商业机会，把企业资源规划（ ERP）数据转变成容易理解的报表，对零售需求的快速反应和优化价格。
除了让数据变得容易获取，BI软件在企业与供应商和顾客之间的价值关系的量化上更容易，因此给了企业更多的的谈判筹码。 在企业内部，有大量的机会可以通过优化业务流程和集中决策来节省资金。在业务遭遇大挫折时，商业智能（BI）能带来一线曙光，产出显著的投资回报率（ROI）。例如，阿尔伯克基市的就业者使用商业智能（BI）软件来识别机会以减少使用手机通话，加班及其他营运开支，三年期间为这个城市节省了200万美元。同样地，在商业智能（BI）工具的帮助下，丰田汽车公司意识到对它的运货商双倍地付费，于2000年总数达812,000美元。利用商业智能（BI）来揭示业务流程中存在的缺陷的企业，与仅用商业智能（BI）来监控会发生什么事情的企业相比，在成功的竞争中处于更有利的地位。
让BI正确运行的更多窍门：
分析主管们如何做出决策
考虑主管们需要什么样的信息来促进快速，准确的决策
注意数据的质量
设计与业务最相关的效率指标
为影响效率指标的因素提供来龙去脉
记住，商业智能（BI）不仅仅是决策支持。由于不断改进的技术和首席信息官们（CIOS）实施它的方法，现在的商业智能（BI）有潜力
去转换企业。成功使用商业智能（BI）的首席信息官们（CIOS）在帮助企业改进业务流程方面的贡献，要比通过实施基本报表工具的首
席信息官们（CIOS）更深远。