SAP商务智能BI数据分析
全球最大的ERP系统供应商SAP金牌服务商奥维奥
商业竞争的日益激烈和信息技术的突破性进展，使得数据分析的重要性日益凸显，譬如零售行业会面临门店的销售数据每天都在大量地汇聚到总部，夜以继日地吞噬着服务器的磁盘空间。可是数据无法运用，越多越是垃圾。如何让企业了解运营的关键数据，让领导者在数据背后看到危机与机遇，成为当前处于信息化前沿的零售企业关注的焦点。
传统的零售行业分析思路一般会在某一特定的时间区间内，搜集某些特定经营单元如门店的主要经营指标（包括销售额、成本、进项税、毛利额、毛利率、坪效、交叉比、动销比等）数据，据此进行分析。实现分析的手段往往是从零售信息系统中导出需要的数据，在Excel中进行加工处理，制成需要的报表进行展现。这样一系列的操作过程存在很多弊端：
1. 分析处理过程耗时较长导致数据呈现不及时；
2.数据处理过程中会产生误差；
3.报表展现的格式受分析人员主观影响较大，不一定符合决策层的审阅习惯；
4. 数据展现的维度比较单一，提供给决策层的信息量不全面；
而这些弊端都会导致管理层的决策产生迟滞和偏差，进而影响和制约企业的业绩提升。
随着市场竞争的日益激烈，零售管理者的工作已不是仅仅局限在粗放的数据审阅上，而是需要越来越精细的数据分析，而且这些分析也不仅仅局限于单点单向，而是要多点多向地进行。由于管理者在分析时会根据不同的情况和不同的思路，以不同的对象为中心，从不同的观察角度，对数据的摄取提出多元化的要求，有时甚至是跳跃式的、跨数据性质与类别的摄取要求。
由于各个业务系统产生的大量数据分散存储于各种异构信息系统中，造成了一个个信息孤岛，这些孤立的数据很少能被整合起来用于决策分析。因此，对大部分企业来说，决策处理的挑战不是数据缺乏，而是大量的数据冗余和数据不一致，即数据丰富而信息贫乏。庞大的数据量和传统数据管理方法的缺陷，使大部分企业出现了"数据监狱"（Data in jail）现象，既不利于企业的管理，也不利于信息的有效利用。如何提高信息的利用率，快速准确地找出所需要的信息，辅助做出高明的决策，成功地实现"数据越狱"，传统的数据分析手段已难以满足，必须借助更为智能化的信息分析系统来实现。
SAP BO解决方案作为实现智能化数据分析的一把利器，已被众多企业所采用，SAP BO由数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成。数据智能分析的实现涉及到软件、硬件、咨询服务及应用，其基本体系结构包括数据仓库、联机分析处理和数据挖掘三个部分。BI的关键是从许多来自不同的企业运作系统的数据中提取出有用的数据并进行清理，以保证数据的正确性，然后经过抽取（Extraction）、转换（Transformation）和装载（Load），即ETL过程，合并到一个企业级的数据仓库里，从而得到企业数据的一个全局视图，在此基础上利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具、OLAP工具等对其进行分析和处理（这时数据变为辅助决策的信息），最后将有价值的信息以美观简洁的方式呈现给管理者，为管理者的决策过程提供支持。譬如：华致酒行，国美，苏宁等企业均利用SAP BO实现了精准的数据分析：
1、报表展示形式灵活可变，可根据报表用户的习惯进行自由定制
2、基于web灵活的自助查询报表定义，能力强大，操作简便
3、可自主增减自定义变量，实现更多样的自定义分析
4、报表可以与office等办公软件联动
5、数据分析与报表展示系统可部署在移动设备上，让信息触手可及
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