3. MARCO METODOLÓGICO

3.1 Tipo y nivel de investigación

         El tipo de investigación desarrollado en este compendio es de campo, específicamente intensivo, y de nivel explicativo. De acuerdo a Tulio Ramírez (1998), “los estudios de campo permiten indagar in situ los efectos de la interrelación entre diferentes tipos de variables sociológicas, psicológicas, educacionales, antropológicas, etc”. El nivel de la investigación es explicativo, en vista de que son “estudios cuyos objetivos están concretados en la comprobación de hipótesis de relación causales entre variables, van mucho más allá de la búsqueda de una cierta relación o asociación entre factores y circunstancias”.

3.2 Población y muestra

         La población reúne, tal como al universo, al individuo, objetos, etc. que pertenecen a una misma clase por poseer características similares, pero con la diferencia que se refiere a un conjunto limitado por el ámbito del estudio a realizar. En este estudio la población esta conformada por el pasteurizador y llenadora de la línea de producción 03 y pasteurizador de la línea de producción 04. Es importante resaltar que, en esta investigación la población objetivo accesible para el estudio serán las mediciones de equipos obtenidas durante por lo menos un trimestre, por lo cuál  se hace necesaria la selección de muestras finitas; esto basado en las recomendaciones de Fidias (2006), que indica que  la población finita es la “agrupación en la que se conoce la cantidad de unidades que la integran. Además, existe un registro documental de dichas unidades.”

3.3 Técnicas e  instrumentos de recolección de datos

         Fidias (2006) indica que se entiende por técnica aquel procedimiento o forma particular de obtener datos e información, y que la aplicación de una técnica requiere de un instrumento de recolección de datos, que es cualquier recurso, dispositivo o formato (en papel o digital), que se utiliza para obtener, registrar o almacenar información.

         Para cumplir con los objetivos de esta investigación será necesario emplear para actualizar el conocimiento de funcionamiento etapa a etapa de las llenadoras y pasteurizadores, la técnica de Observación simple no estructurada utilizando como instrumento de recolección de datos un Diario de campo. Además para conocer datos necesarios para desarrollar estimados de costo, y de igual manera, actualizar conocimientos de proceso será indispensable emplear la técnica de  Entrevista semi-estructurada. El instrumento básico para obtención de información del sistema de recolección de data de los equipos será una computadora con unidades de almacenaje de información, además de equipos de medición de Unidades de Pateurización (UP) llamados comúnmente “viajeros”. Es importante acotar que la data histórica de resultados de operación de los pasteurizadotes será tomada directamente del sistema  SAP R/3 de la Cervecería Polar.

3.4 Técnicas de procesamiento y análisis de datos

         Fidias (2006) explica que en este punto se indican las distintas operaciones a las que se someten los datos obtenidos. En cuanto al análisis se definen las técnicas lógicas (inducción, deducción, análisis- síntesis) o estadísticas (descriptivas o inferenciales), que serán empleadas para descifrar lo que revelan los datos recolectados.

         En base a lo indicado por  Morles (1980) en su obra, esta investigación implica la utilización de “Estadística Inductiva”, la cuál, basándose en los procedimientos de la Estadística Descriptiva y en la teoría de las probabilidades, se propone inferir conclusiones válidas para conjuntos numerosos (universos) a partir del estudio de subconjuntos o muestras. Esta investigación requiere desde el punto de vista estadístico: 1. definir una tabla o matriz de datos; 2. llenar la matriz con valores; 3. procesar, analizar e interpretar los resultados.

         En este estudio de impacto, se desea, desde el punto de vista científico, determinar a partir de herramientas estadísticas, la frecuencia o intensidad con que se presentan resultados fuera de norma aplicada la reorientación de la línea de producción, y a partir de estos resultados, cálculos de eficiencia, productividad y estimados de costos, tomar una decisión desde el punto de vista gerencial sobre la factibilidad de la reorientación de la línea.

         Considerando que en los pasteurizadores de las líneas de producción se maneja una variable independiente (mediciones de UP) y varias variables dependientes (temperaturas, partes mecánicas y eléctricas defectuosas de los equipos), el procesamiento de datos, según recomendaciones de Morles (1980), es utilizar técnicas estadísticas paramétricas, entre las cuales tenemos Análisis de regresión múltiple, ó Análisis de Varianza Múltiple y T de student para el tratamiento de los datos, en vista de que son técnicas más potentes y manejan una mayor cantidad da data. Para el procesamiento de datos se emplearan diagramas de barras, curvas de distribución normal y gráficos de regresión lineal que permitan observar el comportamiento de los pasteurizadores a  lo largo de un trimestre, e interpretar así la factibilidad o no de la puesta en funcionamiento del pasteurizador de la línea 04 desde el punto de vista científico.