VALORACIÓN DE HIPÓTESIS
4: Estudio de las relaciones entre variables que
no eran objetivo principal de la investigación
Hacemos los cálculos con todos los valores obtenidos (250 datos en total para cada variable) de los 6 cursos en cada una de las variables. Los datos obtenidos de cada curso se pueden consultar en el apartado “datos de la investigación”.
Hipótesis 4-a:
a) “Cuanto más tiempo se dedica a estar presencialmente con amigos/as menor es la autovaloración en rendimiento escolar”.
Recogemos los 250 datos de las variables tiempo dedicado a estar presencialmente con amigos/as y autovaloración (entre 1 y 7) del rendimiento escolar y realizamos un análisis de regresión. El resultado obtenido es el siguiente:
|
Estadísticas
de la regresión: Tiempo dedicado a redes sociales-rendimiento escolar |
||||||
|
Coeficiente de correlación múltiple |
0,095860997 |
|
||||
|
Coeficiente de determinación R^2 |
0,009189331 |
|||||
|
R^2
ajustado |
0,005194127 |
|||||
|
Error típico |
1,051984598 |
|||||
|
Observaciones |
250 |
|||||
|
ANÁLISIS DE VARIANZA |
||||||
|
|
Grados
de libertad |
Suma de
cuadrados |
Promedio
de los cuadrados |
F |
Valor
crítico de F |
|
|
Regresión |
1 |
2,545444636 |
2,545444636 |
2,300090333 |
0,13064008 |
|
|
Residuos |
248 |
274,4545554 |
1,106671594 |
|
|
|
|
Total |
249 |
277 |
|
|
|
|
|
REGRESIÓN |
||||||
|
|
Coeficientes |
Error
típico |
Estadístico
t |
Probabilidad |
Inferior
95% |
Superior
95% |
|
Intercepción |
4,43342193 |
0,110300166 |
40,19415478 |
1,3309E-110 |
4,216177543 |
4,650666317 |
|
T. amigos |
-0,01067563 |
0,007039166 |
-1,51660487 |
0,13064008 |
-0,02453979 |
0,003188528 |
Se obtiene una recta de regresión cuya ecuación es:
Rendimiento escolar = -0,0107xhoras semanales con amigos/as + 4,4334
lo que significa que por cada hora semanal dedicada a estar presencialmente con amigos/as, el rendimiento escolar, por término medio, disminuye en una puntuación de 0,0107 (en un intervalo de puntuación de 1 a 7). El grado de incertidumbre de esta afirmación es alto, del 13,06% por lo que no podemos confirmar la relación negativa entre rendimiento escolar y horas semanales dedicadas a estar con amigos/as.
Conclusión: aunque pudiera existir una cierta relación negativa entre el tiempo dedicado a estar presencialmente con amigos/as y el rendimiento escolar no lo podemos confirmar con suficiente certeza.
En la siguiente representación gráfica se pueden ver la ligera pendiente negativa de la recta de regresión, que nos indica que al aumentar el número de horas de estar con amigos/as disminuye el rendimiento escolar, aunque en una medida pequeña:
Hipótesis 4-b:
b) “Cuanto más tiempo se dedica a estar presencialmente con amigos/as mayor es la autovaloración en habilidad social”.
Recogemos los 250 datos de las variables tiempo dedicado a estar presencialmente con amigos/as y autovaloración (entre 1 y 7) de la habilidad social y realizamos un análisis de regresión. El resultado obtenido es el siguiente:
|
Estadísticas de la regresión: Tiempo con
amigos/as-Habilidad social |
||||||
|
Coeficiente
de correlación múltiple |
0,236884392 |
|
||||
|
Coeficiente
de determinación R^2 |
0,056114215 |
|||||
|
R^2 ajustado |
0,052308224 |
|||||
|
Error
típico |
1,114439236 |
|||||
|
Observaciones |
250 |
|||||
|
ANÁLISIS
DE VARIANZA |
||||||
|
|
Grados de libertad |
Suma de cuadrados |
Promedio de cuadrados |
F |
Valor crítico de F |
|
|
Regresión |
1 |
18,31124678 |
18,31124678 |
14,74365391 |
0,000156419 |
|
|
Residuos |
248 |
308,0097532 |
1,241974811 |
|
|
|
|
Total |
249 |
326,321 |
|
|
|
|
|
REGRESIÓN |
||||||
|
|
Coeficientes |
Error típico |
Estadístico t |
Probabilidad |
Inferior 95% |
Superior 95% |
|
Intercepción |
4,296147257 |
0,11684851 |
36,76681263 |
2,2307E-102 |
4,06600542 |
4,526289095 |
|
T. amigos |
0,028633259 |
0,00745707 |
3,839746594 |
0,000156419 |
0,013946005 |
0,043320513 |
Se obtiene una recta de regresión cuya ecuación es:
Habilidad social = 0,0286xhoras semanales con amigos/as + 4,2961
lo que significa que por cada hora semanal dedicada a estar presencialmente con amigos/as, la habilidad social, por término medio, aumenta en una puntuación de 0,0286 (en un intervalo de puntuación de 1 a 7). Además el grado de incertidumbre es muy bajo, de tan solo 0,015%. Es decir, la hipótesis se confirma con un alto grado de certeza.
Conclusión: El aumento de tiempo dedicado a estar con amigos/as aumenta la autovaloración en habilidad social.
En la siguiente representación gráfica se pueden apreciar la pendiente positiva de la recta de regresión, que nos indica el aumento de la habilidad social al aumentar el tiempo de estar presencialmente con amigos/as:
Hipótesis 4-c:
c) “Cuanto más tiempo se dedica a estar presencialmente con amigos/as mayor es la autovaloración en el grado de felicidad”.
Recogemos los 250 datos de las variables tiempo dedicado a estar presencialmente con amigos/as y autovaloración (entre 1 y 7) del grado de felicidad y realizamos un análisis de regresión. El resultado obtenido es el siguiente:
|
Estadísticas
de la regresión: Tiempo estar con amigos/as-Grado de felicidad |
||||||
|
Coeficiente
de correlación múltiple |
0,060578271 |
|
||||
|
Coeficiente
de determinación R^2 |
0,003669727 |
|||||
|
R^2 ajustado |
-0,000347734 |
|||||
|
Error
típico |
1,333458687 |
|||||
|
Observaciones |
250 |
|
|
|
|
|
|
ANÁLISIS
DE VARIANZA |
||||||
|
|
Grados de libertad |
Suma de cuadrados |
Promedio de los cuadrados |
F |
Valor crítico de F |
|
|
Regresión |
1 |
1,62420647 |
1,62420647 |
0,913444376 |
0,340132871 |
|
|
Residuos |
248 |
440,9717935 |
1,778112071 |
|
|
|
|
Total |
249 |
442,596 |
|
|
|
|
|
REGRESIÓN |
||||||
|
|
Coeficientes |
Error típico |
Estadístico t |
Probabilidad |
Inferior 95% |
Superior 95% |
|
Intercepción |
5,097422382 |
0,139812612 |
36,45895975 |
1,2979E-101 |
4,822051035 |
5,372793728 |
|
T. amigos |
0,00852771 |
0,008922599 |
0,95574284 |
0,340132871 |
-0,00904601 |
0,026101434 |
Se obtiene una recta de regresión cuya ecuación es:
Grado de felicidad = 0,0085xhoras semanales con amigos/as + 5,0974
lo que significa que por cada hora semanal dedicada a estar presencialmente con amigos/as, el grado de felicidad aumenta, por término medio, en una puntuación de 0,0085 (en un intervalo de puntuación de 1 a 7). El grado de incertidumbre de esta afirmación es alto, del 34,01% por lo que no podemos confirmar la relación positiva entre grado de felicidad y horas semanales dedicadas a estar con amigos/as. No podemos decir que la hipótesis se confirma.
Conclusión: aunque se aprecia una cierta relación positiva entre el tiempo dedicado a estar con amigos/as y el grado de felicidad, no podemos confirmarla con suficiente certeza.
En
la siguiente representación gráfica se pueden ver la ligera pendiente positiva
de la recta de regresión, que nos indica que al aumentar el número de horas de
estar con amigos/as aumenta la autovaloración en el grado de felicidad, aunque
en una medida muy pequeña:
Hipótesis 4-d:
d) “Cuanto mayor es la autovaloración en rendimiento escolar mayor es la autovaloración en habilidad social”.
Recogemos los 250 datos de las variables autovaloración (entre 1 y 7) en rendimiento escolar y autovaloración (entre 1 y 7) en habilidad social y realizamos un análisis de regresión. El resultado obtenido es el siguiente:
|
Estadísticas de la regresión:
Rendimiento escolar-Habilidad social |
||||||
|
Coeficiente
de correlación múltiple |
0,005987012 |
|
||||
|
Coeficiente
de determinación R^2 |
3,58443E-05 |
|||||
|
R^2 ajustado |
-0,00399626 |
|||||
|
Error
típico |
1,147067269 |
|||||
|
Observaciones |
250 |
|||||
|
ANÁLISIS
DE VARIANZA |
||||||
|
|
Grados de libertad |
Suma de cuadrados |
Promedio de cuadrados |
F |
Valor crítico de F |
|
|
Regresión |
1 |
0,011696751 |
0,011696751 |
0,008889707 |
0,924958702 |
|
|
Residuos |
248 |
326,3093032 |
1,31576332 |
|
|
|
|
Total |
249 |
326,321 |
|
|
|
|
|
REGRESIÓN |
||||||
|
|
Coeficientes |
Error típico |
Estadístico t |
Probabilidad |
Inferior 95% |
Superior 95% |
|
Intercepción |
4,681942238 |
0,305108902 |
15,34515119 |
8,09952E-38 |
4,081007542 |
5,282876934 |
|
RendiEsc |
-0,00649819 |
0,068920593 |
-0,09428524 |
0,924958702 |
-0,14224243 |
0,129246043 |
Se obtiene una recta de regresión cuya ecuación es:
Habilidad social = -0,0065xRendimiento escolar + 4,6819
lo que significa que por cada unidad (de un intervalo de 1 a 7) que aumenta el rendimiento escolar, la habilidad social disminuye, por término medio, en una puntuación de -0,0064 (en un intervalo de puntuación de 1 a 7). La disminución es tan pequeña y el grado de incertidumbre tan grande (del 92,50%) que no podemos afirmar la relación negativa entre el rendimiento escolar y la habilidad social. Menos aún podemos confirmar la hipótesis de partida, que pronosticaba una relación positiva.
Conclusión: aunque se aprecia una mínima relación negativa entre la autovaloración en rendimiento escolar y la autovaloración en habilidad social no podemos confirmar la existencia de una relación entre las dos variables.
En
la siguiente representación gráfica se puede apreciar que la pendiente de la
recta de regresión es prácticamente horizontal, lo que nos indica que al
aumentar la autovaloración en rendimiento escolar la autovaloración en
habilidad social prácticamente no varía:
Hipótesis 4-e:
e) “Cuanto mayor es la autovaloración en rendimiento escolar mayor es la autovaloración en el grado de felicidad”.
Recogemos los 250 datos de las variables autovaloración en rendimiento escolar (entre 1 y 7) y autovaloración (entre 1 y 7) en grado de felicidad y realizamos un análisis de regresión. El resultado obtenido es el siguiente:
|
Estadísticas de la regresión:
Rendimiento escolar-Grado de felicidad |
||||||
|
Coeficiente
de correlación múltiple |
0,147654578 |
|
||||
|
Coeficiente
de determinación R^2 |
0,021801874 |
|||||
|
R^2 ajustado |
0,017857527 |
|||||
|
Error
típico |
1,321269211 |
|||||
|
Observaciones |
250 |
|||||
|
ANÁLISIS
DE VARIANZA |
||||||
|
|
Grados de libertad |
Suma de cuadrados |
Promedio de cuadrados |
F |
Valor crítico de F |
|
|
Regresión |
1 |
9,649422383 |
9,649422383 |
5,527371908 |
0,019504749 |
|
|
Residuos |
248 |
432,9465776 |
1,745752329 |
|
|
|
|
Total |
249 |
442,596 |
|
|
|
|
|
REGRESIÓN |
||||||
|
|
Coeficientes |
Error típico |
Estadístico t |
Probabilidad |
Inferior 95% |
Superior 95% |
|
Intercepción |
4,401436823 |
0,35144495 |
12,52383004 |
3,27721E-28 |
3,709239832 |
5,093633814 |
|
RendiEsc |
0,186642599 |
0,079387373 |
2,351036348 |
0,019504749 |
0,030283259 |
0,34300194 |
Se obtiene una recta de regresión cuya ecuación es:
Grado de felicidad = 0,1866xRendimiento escolar + 4,4014
lo que significa que por cada unidad de rendimiento escolar (de un intervalo de 1 a 7) que aumenta, el grado de felicidad aumenta en una puntuación de 0,1866 (en un intervalo de puntuación de 1 a 7). Además el grado de incertidumbre es muy bajo, de tan solo 1,95%. Es decir, la hipótesis se confirma con un alto grado de certeza.
Conclusión: Al aumentar la autovaloración en el rendimiento escolar aumenta la autovaloración en el grado de felicidad.
En la siguiente representación gráfica se puede ver la pendiente positiva de la recta de regresión, que nos indica que al aumentar re rendimiento escolar también aumenta el grado de felicidad:
Hipótesis 4-f:
f) “Cuanto mayor es la autovaloración en habilidad social mayor es el grado de felicidad”.
Recogemos los 250 datos de las variables autovaloración (entre 1 y 7) en habilidad social y autovaloración (entre 1 y 7) en grado de felicidad y realizamos un análisis de regresión. El resultado obtenido es el siguiente:
|
Estadísticas de la regresión:
Habilidad social-Grado de felicidad |
||||||
|
Coeficiente
de correlación múltiple |
0,251675279 |
|
|
|
|
|
|
Coeficiente
de determinación R^2 |
0,063340446 |
|
|
|
|
|
|
R^2 ajustado |
0,059563593 |
|
|
|
|
|
|
Error
típico |
1,292911462 |
|
|
|
|
|
|
Observaciones |
250 |
|
|
|
|
|
|
ANÁLISIS
DE VARIANZA |
||||||
|
|
Grados de libertad |
Suma de cuadrados |
Promedio de los cuadrados |
F |
Valor crítico de F |
|
|
Regresión |
1 |
28,034228 |
28,034228 |
16,77069381 |
5,71305E-05 |
|
|
Residuos |
248 |
414,561772 |
1,671620048 |
|
|
|
|
Total |
249 |
442,596 |
|
|
|
|
|
REGRESIÓN |
||||||
|
|
Coeficientes |
Error típico |
Estadístico t |
Probabilidad |
Inferior 95% |
Superior 95% |
|
Intercepción |
3,839893847 |
0,342988453 |
11,1954027 |
8,11688E-24 |
3,164352557 |
4,515435137 |
|
HabilSocia |
0,293104029 |
0,071572514 |
4,095203757 |
5,71305E-05 |
0,152136635 |
0,434071424 |
Se obtiene una recta de regresión cuya ecuación es:
Grado de felicidad = 0,1866xHabilidad social + 3,8399
lo que significa que por cada unidad de autovaloración en habilidad social (de un intervalo de 1 a 7) que aumenta, el grado de felicidad aumenta en una puntuación de 0,2931 (en un intervalo de puntuación de 1 a 7). Además el grado de incertidumbre es muy bajo, de tan solo 5,71.10-3%. Es decir, la hipótesis se confirma con un alto grado de certeza.
Conclusión: Al aumentar la autovaloración en la habilidad social aumenta la autovaloración en el grado de felicidad de forma significativa
En la siguiente representación gráfica se puede apreciar la fuerte pendiente positiva de la recta de regresión, que nos indica que al aumentar la autovaloración en habilidad social también aumenta la autovaloración en el grado de felicidad:
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