DATOS EXPERIMENTALES Y CÁLCULOS DE SIGNIFICACIÓN DE DIFERENCIAS DE PROMEDIOS
DATOS EXPERIMENTALES Y SUS PROMEDIOS
Los datos experimentales aparecen en la siguiente tabla. Se indica el consumo diario en m3 en cada una de las situaciones experimentales. En la última fila están los promedios
|
Datos control |
Con carteles |
Con botellas |
Botell+Cartel |
| 26 |
34 |
27 |
36 |
|
40 |
35 |
38 |
32 |
|
38 |
23 |
35 |
36 |
|
25 |
37 |
29 |
28 |
|
25 |
25 |
31 |
27 |
|
27 |
26 |
30 |
37 |
|
28 |
26 |
26 |
35 |
|
31 |
35 |
27 |
25 |
|
29 |
37 |
35 |
25 |
|
47 |
27 |
23 | |
|
29 |
27 |
31 | |
|
41 |
36 | ||
| 37 | |||
| 32,5384615 |
30,6666667 |
30,8888889 |
30,4545455 |
COMPARACIÓN ENTRE LOS DATOS CONTROL Y LOS DATOS CON PUBLICIDAD
Para comparar los promedios entre los datos de control (sin ningún tipo de acción experimental) y los datos recogidos cuando se habían colocado carteles publicitarios, se realiza una prueba t para dos muestras suponiendo varianzas iguales con la hoja de cálculo de Microsoft Excel, resultando:
|
Prueba t para dos muestras suponiendo varianzas iguales | ||
|
Datos control |
Con carteles | |
| Media |
32,5384615 |
30,6666667 |
|
Varianza |
51,7692308 |
28,969697 |
|
Observaciones |
13 |
12 |
|
Varianza agrupada |
40,8651059 | |
| Diferencia hipotética de las medias |
0 | |
| Grados de libertad | 23 | |
| Estadístico t | 0,73143247 | |
| P(T<=t) una cola | 0,23595103 | |
| Valor crítico de t (una cola) |
1,71387001 | |
| P(T<=t) dos colas | 0,47190207 | |
| Valor crítico de t (dos colas) |
2,06865479 |
Como puede observarse, el valor del estadístico t no supera a ninguno de los valores críticos, por lo que no podemos considerar la diferencia de medias como significativa desde el punto de vista estadístico
COMPARACIÓN ENTRE LOS DATOS CONTROL Y LOS DATOS CON BOTELLAS EN CISTERNAS
Para comparar los promedios entre los datos de control (sin ningún tipo de acción experimental) y los datos recogidos cuando se habían colocado botellas en las cisternas, se realiza una prueba t para dos muestras suponiendo varianzas iguales con la hoja de cálculo de Microsoft Excel, resultando:
|
Prueba t para dos muestras suponiendo varianzas iguales | ||
|
Datos control |
con botellas | |
| Media |
32,5384615 |
30,8888889 |
|
Varianza |
51,7692308 |
17,8611111 |
|
Observaciones |
13 |
9 |
|
Varianza agrupada |
38,2059829 | |
| Diferencia hipotética de las medias |
0 | |
| Grados de libertad | 20 | |
| Estadístico t | 0,61544231 | |
| P(T<=t) una cola | 0,2726015 | |
| Valor crítico de t (una cola) |
1,724718 | |
| P(T<=t) dos colas | 0,545203 | |
| Valor crítico de t (dos colas) |
2,08596248 |
Como puede observarse, el valor del estadístico t no supera a ninguno de los valores críticos, por lo que no podemos considerar la diferencia de medias como significativa desde el punto de vista estadístico
COMPARACIÓN
ENTRE LOS DATOS CONTROL Y LOS DATOS CON PUBLICIDAD Y BOTELLAS EN CISTERNAS CONJUNTAMENTE
Para comparar los promedios entre los datos de control (sin ningún tipo
de acción experimental) y los datos recogidos cuando se habían colocado
carteles publicitarios y botellas en las cisternas a la vez, se realiza una prueba
t para dos muestras suponiendo varianzas iguales con la hoja de cálculo
de Microsoft Excel, resultando:
| Prueba t para dos muestras suponiendo varianzas iguales | ||
|
Datos control |
Botell+Cartel | |
| Media |
32,5384615 |
30,4545455 |
|
Varianza |
51,7692308 |
26,0727273 |
|
Observaciones |
13 |
11 |
|
Varianza agrupada |
40,0890019 | |
| Diferencia hipotética de las medias |
0 | |
| Grados de libertad | 22 | |
| Estadístico t | 0,80339662 | |
| P(T<=t) una cola | 0,21517037 | |
| Valor crítico de t (una cola) |
1,71714419 | |
| P(T<=t) dos colas | 0,43034074 | |
| Valor crítico de t (dos colas) |
2,07387529 |
como puede observarse, el valor del estadístico t no supera a ninguno de los valores críticos, por lo que no podemos considerar la diferencia de medias como significativa desde el punto de vista estadístico
COMPARACIÓN CON
DATOS HISTÓRICOS
Disponemos de 21 datos históricos de consumo de agua diario del curso pasado
correspondientes a parte de abril y mayo, que arrojan un promedio de 36,7619047619048,
realmente mayor que cualquiera de los promedios de nuestras situaciones experimentales,
incluyendo la situación de control. También se han realizado las
pruebas t para la comparación de medias y se ha encontrado que las diferencias
si que son significativas si tomamos como control estos datos históricos.
Sin embargo pensamos que no son totalmente comparables debido a que el curso pasado
había más alumnos y a que son datos tomados en épocas diferentes
con diferente clima.
[Portada][Introducción]
[Hipótesis]
[Diseño y realización experimento] [Cálculos
y resultados] [Valoraciones y
conclusiones]
[Así
aprendimos a investigar] [Así
redactamos el informe experimental]