Definici�n: Uno de los modelos te�ricos que intentan explicar el proceso de reconocimiento se denomina de las matrices sin�pticas. La posibilidad de generar una matriz sin�ptica le permite a la red neuronal tener a su disposici�n una robusta serie de atractores ubicados en un �nico m�dulo. Entre una serie de est�mulos que se transmiten a trav�s de las sinapsis se arma el an�logo de una matriz sin�ptica que es la que ayuda a la resonancia o reverberaci�n de un conjunto de neuronas encargadas de reconocer alarmas o seudo-alarmas (memoria pasiva que se vuelve activa). Hay matrices sin�pticas adecuadas y otras inadecuadas para reconocer una se�al. Newell y Simon en su General Problem Solver aportan una visi�n segun la cual el est�mulo para la actividad cerebral es la diferencia entre la señal de la situaci�n en el mundo percibido y la señal con la cual las matrices sin�pticas entran en reverberaci�n o resonancia, correlato neuronal de se�ales deseables o esperables para satisfacer un estado meta.
Con el modelo de las matrices sin�pticas se busca tambien dar una explicaci�n a la memoria pasiva en el momento de volverse activa. Se sostiene (Amit) que una adecuada matriz sin�ptica puede mantener a su grupo de neuronas de manera de mantener colectivamente su estado activado. Entonces cuando accede un est�mulo correcto, una dada matriz que antes era una memoria pasiva pasa a excitarse y volverse activa. La correcci�n del est�mulo es la capacidad de reverberaci�n que provoca en la matriz sin�ptica a la cual "etiqueta". Seguramente hay una enorme cantidad de memorias pasivas en un m�dulo. Una sola o muy pocas reverberan con el est�mulo. La breve aparici�n del est�mulo "etiqueta" a una dada matriz sin�ptica, que queda reverberando. Activa a un atractor particular asociado con el est�mulo. Esto es el paradigma hebbiano, con cierta capacidad de aprendizaje (por aprendizaje acaban de constitu�rse las matrices sin�pticas). Esto es reconocimiento de patrones o de im�genes: una dada cara, por ejemplo, es aprendida por un atractor. La din�mica del cerebro se afirma que est� regulada por todos estos atractores que son memoria pasiva en ausencia de un est�mulo y son memoria activa en presencia del mismo. El modelo de Hopfield ha servido de modelo "toy" (juguete) b�sico para describir la emergencia de diversos atractores en la red neural. La matriz sin�ptica introduce entonces un retardo en el procesamiento del est�mulo, de por s� fugitivo. Durante ese retardo la actividad decae muy lentamente. El modelo de Hopfield ha sido criticado por el tipo de matrices sin�pticas que propone. Son sim�tricas, lo cual no parece ser la realidad de la corteza. Son plenamente enlazadas, lo cual tampoco parece ser as�, pues se afirma que s�lo hay un 10 % de enlaces con respecto al m�ximo posible. Hopfield propone una distribuci�n aleatoria de neuronas excitatrices e inhibitorias, lo cual contradice la regla de Dale. Pero las experiencias de los f�sicos se�alan que estas simplificaciones son relativamente inocuas. En s�ntesis, el modelo de las matrices sin�pticas ocupan un lugar importante en el hipot�tico mecanismo de la reverberaci�n local para lograr representaciones internas.
29.jun.1999
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Glosario de Carlos von der Becke.