identificación y optimización

Definición: cuando no se dispone de un modelo previo, la tarea de mejorar cuantitativamente un proceso se centra en dos etapas diferentes: primero utilizar un adecuado diseño de experimentos orientado hacia la identificación del mejor modelo (salvo que ya se dispongan de otro tipo de datos cuya interpretación siempre será subóptima) y segundo, la identificación propiamente dicha del modelo, basada en los datos exoperimentales reunidos.

Ya identificado el modelo, se recurre a las técnicas de optimización en base a dicho modelo; si contrastada con la realidad la supuesta solución óptima resultante no se verifica, es seguramente porque las etapas de identificación fueron deficientes o incompletas.

Esto es enteramente general en los trabajos experimentales orientados hacia las mejoras de procesos.

• diseño de experimentos para identificar modelos

• identificación de un modelo

• optimización de un modelo mediante análisis de los datos

19.may.2000

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Glosario de Carlos von der Becke.

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