Complementando lo se�alado anteriormente a prop�sito del modelo de la red neural, una muy importante propiedad de muchas redes neurales es la habilidad que se les ha introducido de competir entre todas y de formar una elecci�n global. El proceso se implementa permitiendo que cada nodo gradualmente inhiba a los dem�s y exhiba su propiedad - adquirida en ese momento - de ser la �nica subrred con su peso por encima del valor de corte. A continuaci�n la salida de un nodo puede activar a todo un subconjunto de nodos por "activaci�n distribu�da" (Rummelhart y McClelland). En el caso que dos nodos ejerzan activaci�n distribu�da el uno sobre el otro, se entiende que los nodos "cooperan". Entre cooperadores, basta que uno se active para que todos ellos lo hagan. Hay conexiones tales que si una secuencia ha ingresado repetidamente a una red que aprende, la presentaci�n del primer elemento de la secuencia desencadena la regeneraci�n autom�tica de toda la secuencia. Con el modelo de las palabras cruzadas multidimensionales se observa que basta que las tensiones de a dos dimensiones, de a tres, etc. se escriban correctamente en el hiperespacio para que el largo de las palabras en muchas dimensiones decaiga con cada nueva dimensi�n para evitar repeticiones, lo cual insin�a un mecanismo de autocontrol sobre los acuerdos logrados. El mecanismo del escrutinio atribuible a un sistema operativo expl�cito, como parece S6, puede asimismo lograrse con un sistema operativo autoorganizado por la estructura misma.
29.mar.2000
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Ra�l Barral - Carlos von der Becke: Biotermodin�mica del Cerebro - 2000