CAPITULO III
MARCO
METODOLÓGICO
Índice
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Descripción |
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3.1 Naturaleza de la Investigación |
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3.2 Tipo de Investigación |
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3.3 Diseño de la Investigación |
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3.4 Población y Muestra |
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3.5 Técnicas e Instrumentos de recolección de datos |
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3.6 Técnicas de análisis |
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3.7 Fases de la investigación |
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3.8 Factibilidad de la investigación |
En
este capítulo se describen los diferentes procedimientos y técnicas empleadas
para ejecutar la investigación, cumpliendo con los objetivos enmarcados. Para ello, se define
el tipo y diseño de la misma, el universo o población, la muestra, los
instrumentos y técnicas de recolección de datos, la medición, hasta la
codificación, análisis y presentación de los mismos, proporcionando de esta
manera, una información detallada acerca de cómo se realizó la investigación
objeto de estudio.
3.1 Naturaleza de
La finalidad de este Trabajo Especial de Grado es Diseñar una propuesta
de políticas de calidad de servicios (QoS) en la plataforma WAN de las áreas operacionales
Campo Mata, Santa Rosa, San Joaquín, San Roque y Buena Vista de Pdvsa Gas
Anaco; para ello se realizaron estudios en cuanto a disponibilidad de ancho de
banda, identificación de la aplicaciones críticas para el negocio y se
caracterizó el tráfico con el fin de
identificar que aplicaciones se están consumiendo la mayor cantidad de ancho de
banda, para ello se utilizaron varias herramientas como fueron: Netflow,
Concord y se elaboró una matriz que permitió identificar la criticidad de las
aplicaciones.
3.2 Tipo de Investigación
De acuerdo a las definiciones de los
diferentes tipos de investigación, este trabajo especial de grado se ubica en
la modalidad de Proyecto Factible,
tal como lo describe
3.3 Diseño de
De acuerdo con
Hurtado (1998, p. 389), “el diseño es la estructura de la investigación, es decir, como va a ser desarrollada, con el fin de
obtener respuestas a las interrogantes.
Este
trabajo se enmarca en el diseño de investigación no experimental, de campo y
documental.
De
campo, por cuanto los hechos se observaron en el lugar donde se desarrollaron,
en este caso, en Pdvsa Gas Anaco recolectando los datos directamente en el
sitio. Según lo expresa Bavaresco (2002), “es cuando se realiza en el propio sitio
donde se encuentra el objeto de estudio.”
No experimental, debido a que no se
manipulan deliberadamente la variable del estudio. Para Hernández, Fernández y
Baptista (2003, p184),“la investigación no
experimental se da cuando en cualquier investigación resulta imposible
manipular variables ó asignar aleatoriamente a los
sujetos o a las condiciones. Los sujetos son observados en sus ambientes
naturales, en su realidad.
Documental, según la opinión de Balestrini
(1998), permite un conocimiento previo o bien el soporte bibliográfico
vinculante al tema objeto de estudio, conociéndose los antecedentes y quienes
ha escrito sobre el mismo. Todo ello en virtud de la búsqueda de documentos,
investigaciones, que al respecto existan en los portales de información. La
obtención de información fue a través de fuentes secundarias, así como libros e
información de Internet.
3.4 Población y Muestra
Se define tradicionalmente la población
Según Latorre, Rincón y Arnal
(2003) como “el conjunto de todos los individuos (objetos, personas, eventos, etc.)
en los que se desea estudiar el fenómeno. Éstos deben reunir las
características de lo que es objeto de estudio”.
En este trabajo la población es finita estuvo
representada por 5 enrutadores ubicados en las localidades de Campo Mata, San
Joaquín, Buena Vista, Santa Rosa y San Roque; 17 aplicaciones más importantes
que transitan por la red, 2 personas del grupo de aplicaciones de Pdvsa Gas y 2
personas del grupo de optimización de redes oriente.
La muestra según Latore, Rincón y Arnal (2003) la definen como: “es una parte o subconjunto de una población normalmente seleccionada
de tal modo que ponga de manifiesto las propiedades de la población. Su
característica más importante es la representatividad, es decir, que sea una
parte típica de la población en la o las características que son relevantes
para la investigación”.
En este caso la muestra la constituyó todo
el universo poblacional, ya que la misma es pequeña y manejable.
3.5 Técnicas e
Instrumentos de recolección de datos
Según Carlos Savino “Un instrumento de recolección de datos es en
principio cualquier recurso de que pueda valerse el investigador para acercarse
a los fenómenos y extraer de ellos información”. “De este modo el instrumento
sintetiza en si toda la labor previa de la investigación, resume los aportes
del marco teórico al seleccionar datos que corresponden a los indicadores y por
lo tanto a las variables o conceptos utilizados” (P149,150)
De acuerdo con Bavaresco
(2000, p. 65), “la investigación no tiene
significado sin las técnicas de recolección de datos. Estas técnicas conducen a
la verificación del problema planteado”.
En este
trabajo fue necesaria la utilización de técnicas e instrumentos destinados a la
búsqueda de información y datos con el fin de alcanzar los objetivos
propuestos. Es por ello que se utilizaron varias técnicas para la recolección
de información, entre ellas está la observación directa, la cual
consiste en observar atentamente el fenómeno, hecho o caso, tomar información y
registrarla para su posterior análisis, en este caso se observó con un objetivo
claro, definido y preciso el porcentaje de utilización del ancho de banda de
los enlaces, tomando en consideración el valor de medición 95 percentil y el período
de monitoreo de Lunes a Viernes entre 7:00 AM hasta las 4:30 PM sin considerar días feriados y no laborales ya
que esto introduce variaciones significativas en los valores obtenidos, durante
los meses Febrero, Marzo y Abril. (Ver tabla 1)
Por otra
parte, el porcentaje de utilización de las
aplicaciones que consumen mayor ancho de banda, fue obtenida a través de la
herramienta de análisis de protocolos Netflow, la muestra fue obtenida semanal
(Ver tabla 2)
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Enlace |
% de Utilización del Ancho de Banda |
% de Utilización Ancho de Banda (In) |
% de Utilización Ancho de Banda (Out) |
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Tabla 1. Instrumento Utilizado para determinar el consumo de ancho de
banda, Fuente: Aro (2007)
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ENLACE: |
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Aplicaciones |
05Feb-09Feb |
12Feb-16Feb |
19Feb-23Feb |
26Feb-02Mar |
05Mar-09Mar |
12Mar-16Mar |
19Mar-23Mar |
26Mar-30Mar |
02Abr-06Abr |
09Abr-13Abr |
16Abr-20Abr |
23Abr-27Abr |
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Tabla 2. Instrumento Utilizado para la caracterización del tráfico de un
enlace por protocolo, Fuente: Aro (2007)
Luego la
información suministrada fue vaciada en la matriz de criticidad de las
aplicaciones (ver tabla 5), la cual da como resultados las aplicaciones
críticas para el negocio.
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CONSECUENCIA |
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APLICACIONES |
FRECUENCIA |
CO |
CU |
IE |
FO |
I |
TOTAL
CONSECUENCIAS |
Criticidad |
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Santa
Rosa |
CENTINELA
- Monitoreo del Sistema de Producción, nivel de tanques |
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SIRET:
Reporte de Excepciones de Tiempo |
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SAP - (Administración,
Presupuesto, RRHH, Facturación) |
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San Joaquin |
GESGAS
– Sistema de Gestión de Gas |
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SIALABPG
– Sistema de Laboratorio de Gas – REGIONAL ORI OCC |
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SAP -
(Administración, Presupuesto, RRHH, Facturación) |
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SIRET:
Reporte de Excepciones de Tiempo |
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CENTINELA
- Monitoreo del Sistema de Producción, nivel de tanques |
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Buena
Vista |
CENTINELA
- Monitoreo del Sistema de Producción, nivel de tanques |
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SAP - (Administración,
Presupuesto, RRHH, Facturación) |
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SIRET:
Reporte de Excepciones de Tiempo |
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San Rqoue |
SAP -
(Administración, Presupuesto, RRHH, Facturación) |
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SIRET:
Reporte de Excepciones de Tiempo |
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RDO - Reporte
Diario Operacional |
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SAND
- Facturación Nacional-Sistema de Apoyo al negocio de Distribución |
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Campo
Mata |
CENTINELA
- Monitoreo del Sistema de Producción, nivel de tanques |
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SAP -
(Administración, Presupuesto, RRHH, Facturación) |
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SIRET:
Reporte de Excepciones de Tiempo |
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Todas
las áreas |
INTRANET |
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LOTUS NOTES -
Correo Electrónico |
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SINP - Nómina de
pago |
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SIMAF |
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FILIP -
Fideicomiso Libros y Prestaciones |
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COMPUTADOR CENTRAL
(Reset, Gadet, Firma, Cibet,
Roap) - Sist. Administrativo |
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MONITOREO - NAGIOS
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MONITOREO –
SPECTRUM |
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MONITOREO –
CONCORD |
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MONITOREO –
NETFLOW |
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Tabla 3. Instrumento de recolección de información a través
de la entrevista, Fuente: Aro (2007)
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MATRIZ
DE EVALUACIÓN DE CRITICIDAD DE APLICACIONES CORPORATIVAS |
||
|
Impacto
Operacional - Continuidad Operativa (CO) |
Afecta la
continuidad de operaciones y
producción y puede tener repercusión en otros sub-sistemas del negocio para
un intervalo fuera de servicio de hasta 4 horas |
10 |
|
Afecta la
continuidad de operaciones y
producción y puede tener repercusión en otros sub-sistemas del negocio para
un intervalo fuera del servicio de hasta 7 horas |
5 |
|
|
No genera ningún
efecto significativo sobre las operaciones y producción para el negocio fuera del servicio si sale de operaciones
por más de 7 horas |
1 |
|
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|
Cantidad de
usuarios que utilizan la aplicación (CU) |
Alto número de
usuarios concurrentes (más de 500 usuarios) |
10 |
|
Mediano número de
usuarios concurrentes (entre 100 y 500 usuarios) |
5 |
|
|
Bajo número de
usuarios concurrentes (menos de 100 usuarios) |
1 |
|
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|
|
Impacto
Económico (IE) |
Alto impacto
económico en |
10 |
|
Mediano impacto
económico en |
5 |
|
|
Bajo impacto
económico en |
1 |
|
|
|
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|
|
Flexibilidad
Operacional (FO) |
No tiene
redundancia en |
10 |
|
Posee una vía de
redundancia en |
5 |
|
|
Posee más de una
vía de redundancia en |
1 |
|
|
|
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|
Imagen (I) |
Afecta la imagen
de PDVSA ante el Estado y sus clientes |
10 |
|
Afecta la imagen
de AIT ante el Negocio |
5 |
|
|
No afecta la
imagen |
1 |
|
|
|
|
|
|
FRECUENCIA |
Hasta una Falla
Anual |
10 |
|
Hasta una Falla
cada 6 meses |
20 |
|
|
Hasta una Falla
cada 4 meses |
30 |
|
|
Hasta una Falla
cada 3 meses |
40 |
|
|
Hasta una Falla
cada 2,4 meses (o más fallas) |
50 |
|
Tabla
4. Criterios de Consecuencias, Fuente: Grupo redes oriente.
|
CRÍTICA |
50 |
C O N S E C U E N C I A S |
|
|
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||
|
MAYOR |
40 |
|
|
|
|
|
|||
|
SEVERA |
30 |
|
|
|
|
|
|||
|
MEDIA |
20 |
|
|
|
|
|
|||
|
MENOR |
10 |
|
|
|
|
|
|||
|
|
10 |
20 |
30 |
40 |
50 |
||||
|
Improbable |
Remota |
Ocasional |
Probable |
Frecuente |
|||||
|
<=1
eventos/año |
1-2
eventos/año |
2-3 eventos/año |
3-4
eventos/año |
>=
5 eventos/año |
|||||
|
FRECUENCIA |
|||||||||
Tabla 5. Matriz de Criticidad de las aplicaciones, Fuente:
Grupo Redes Oriente
3.6 Técnicas de análisis
Para los autores Finol y Nava (1996, p. 159), el propósito
del análisis de datos consiste en “confrontar el problema estudiado con el
contexto teórico presentado en la documentación del estudio para determinar las
convergencias y divergencias obtenidas”.
Una vez finalizada
la recolección de información se realizó una codificación y tabulación de los
resultados, por medio de gráficos y tablas utilizando la herramienta Excel de
Windows, la técnica utilizada para analizar los datos fue el análisis
descriptivo para una mejor comprensión de los resultados y un análisis
cualitativo de acuerdo al diseño de la investigación.
3.7 Fases de la
investigación
Las actividades y tareas a desarrollar para la
ejecución del presente trabajo de investigación se harán sobre el contexto de
Esta Metodología es:
Ø
Es
estructurada: Está
característica se debe a dos razones esenciales: (a) Utiliza diferentes métodos
y técnicos estructuradas, que son propias de
Ø
Es
completa: Cubre todas
las distintas fases del ciclo desarrollo de un sistema de información, desde la
definición del proyecto hasta la implantación del sistema en la organización.
Ø
Es
particionada: a fin de
manipular mejor la complejidad inherente a un proyecto de este tipo, la metodología
se divide en fases. Cada una de estas fases se dividen en pasos, los cuales
están orientados a algún tipo de tópico, aspecto o elemento del sistema de
información.
Ø
Es
modificable y adaptable:
el grupo de desarrollo puede modificar fácilmente la metodología, bien para
introducir nuevos elementos como para eliminar algunos.
Esta
metodología contiene ocho (8) fases para el diseño de una investigación, tales
como:
Fase
1: Definición del proyecto. (Informe de factibilidad)
Fase
2: Análisis del contexto. (Informe de la situación
actual)
Fase
3: Definición de requerimiento. (Salidas del sistema
que se quiere, informe del sistema nuevo)
Fase
4: Diseño preliminar. (Especificar los módulos del
sistema en general).
Fase
5: Diseño Detallado. (Prototipo, paquete de diseño
detallado).
Fase
6: Construcción del Sistema. (Sistema construido).
Fase
7: Pruebas del Sistema. (Informe de pruebas).
Fase
8: Implantación del sistema. (Implantación del
sistema, el sistema listo; se elimina el anterior si existía o el mismo antiguo
pero trabajando con el nuevo; esto según las especificaciones buscadas).
Para
el desarrollo de este trabajo se adaptan las Fases 1, 2 y 5. Las cinco
restantes no aplican. A continuación se describan las etapas a considerar.
Fase 1.
Definición del Proyecto
Permitió describir
la situación actual de sistema en operación.
Actividades:
Resumen
Ejecutivo
Justificación
del trabajo
Propósitos
y metas del proyecto
Fase 2. Análisis
del contexto
En
esta fase se busca ganar un sólido conocimiento del sistema ampliado dentro del
cual se ubicará el nuevo sistema de información y determinar las deficiencias y
problemas que presenta el actual sistema de información (Si existe)
Actividades:
Identificación
del Sistema
Situación
Actual de la infraestructura de
Caracterización
del tráfico en la red de Distribución de
Pdvsa Gas Anaco.
Fase 5. Diseño
Detallado
Permitió diseñar
las políticas y mejores prácticas aplicables a la plataforma existente para adecuar,
normalizar y optimizar la plataforma de red.
Actividades:
Definición
de Políticas y Mejores Prácticas
Diseño
de mecanismos de caracterización de tráfico
3.8 Factibilidad de la
investigación
La factibilidad de la investigación lleva a cabo tres
aspectos básicos como son:
Ø
Operativo.
Ø Técnico.
Ø Económico.
El éxito de un proyecto esta determinado por el
grado de factibilidad que se presente en cada una de los tres aspectos
anteriores
Técnico, la investigación es factible técnicamente ya que se
cuenta con las tecnologías de software y personal disponible, tales como:
Aplicaciones especializadas: Microsoft Office, Excel, Internet Explorer; Netflow Analyzer, Concord,
personal de monitoreo y personal de redes
Económico, hay suficientes beneficios en el diseño de
políticas de Qos para hacer que los costos sean aceptables, ya que no se
realizo ningún tipo de inversión en software de monitoreo, servidores ni en
personal especializado en el área de telecomunicaciones, porque se contaban con estos recursos los
cuales son propios de Pdvsa
Operativo, el diseño de políticas de Qos serán aplicada ya que mejoraran el
performance de las aplicaciones.