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Variable: es una característica que puede tomar diferentes valores.

Datos: son medidas y/o números recopilados a partir de la observación.

Variables aleatorias: son variables que son seleccionadas al azar o por procesos aleatorios. Por lo general se denominan con las letras x, y, z.

Variable cualitativa: se refiere a variables clasificables, no corresponde con los números. Ej.: nacionalidad, estado civil, idioma, etc.

Variable cuantitativa: Son las que se refieren a números y su correspondiente unidad de medida. Las hay de dos (2) tipos:

Discreta: Que solo presenta datos reales, es decir, entre una cantidad y otra consecutiva no hay más números.

Continua: Aquella que puede tomar más valores entre una cantidad y otra consecutiva.

Componentes de una Investigación Estadística

Población: Conjunto formado por todos los valores posibles que puede tomar la variable a estudiar.

Muestra: Subconjunto de la población, una parte de la misma escogido según ciertos criterios de selección.

Parámetro: Característica de una población, resumida para su estudio. Se considera como un valor verdadero de la característica estudiada. Para obtener conclusiones racionales y eficaces de parámetros poblacionales se siguen los siguientes pasos:

Formulación del Problema: Se debe especificar la pregunta que se debe responder y la población de datos asociada a la pregunta.

Diseño del Experimento: Se debe obtener la máxima información con el mínimo costo posible, por tanto se debe determinar el tamaño de la muestra o la cantidad de datos que nos permita resolver el problema de la manera más eficientes.

Recolección de datos: Debe ajustarse a reglas estrictas ya que de los datos se espera extraer la información deseada.

Tabulación y Descripción de los resultados: Los datos se exponen de manera clara y se ilustran con representaciones tabulares y gráficas. Se calculan las medidas estadísticas apropiadas al proceso inferencial escogido.

Inferencia Estadística y Conclusiones: Se fija el nivel de confiabilidad para la inferencia, denominada nivel de confianza o nivel de significancia. Este proceso nos lleva a una conclusión estadística que servirá de orientación a quien debe tomar la decisión sobre el tema de estudio.