Knowledge: Knowledge is the ability to comprehend, develop or perform. Knowledge is achieved through information, associations and experience.

Knowledge Management: “Knowledge Management is a systematic approach to leverage knowledge resident in the organization; to extend its benefits throughout the organization for ameliorating processes, progress and discovering new possibilities.”

II. Signs of No/Poor Knowledge Management

III. The KM Process

Implement Changes,

Developments

Identify Flow Control

Measures

Research new possibilities,

Developments

Identify users/uses for

Information

Analyze Collected Data

Data Collection

Communicate Importance

Of KM to the Organization

Understand Knowledge Management & Issues

IV. Phases and Explanations of the Knowledge Management Process

1. Understanding KM and Issues

Many issues exist that must be understood before tackling KM. These issues will greatly impact the success of KM implementation.

Organizational culture must be understood in order to implement a KM initiative. Organizations generally resist change because people resist change. While the sharing of knowledge via reports is not new for an organization, the notion of sharing a persons “knowledge” and using this shared data collectively is not easily done. Organizational change and KM is very political. If the benefits and reasons for KM are not clearly passed on throughout the organization, it will fail. It must be understood that “knowledge is power.” Therefore, successful KM requires an organization to share in order to become more powerful.

Knowledge Management is no different than any other organizational initiative. The reason for KM and the manner in which it is introduced must fall in line with the current high-level organizational strategy. Top-down support of a KM initiative does not only signal the importance of such an initiative, but also aims to identify key knowledge competencies possessed by the organization as a whole. These key areas should be focused on first. Such areas might include product design, marketing research, and financial analysis. Your organization must have a reason for implementing a KM system – not just to follow a trend.

Knowledge Management is Ever-changing

As with many physical assets, the value of knowledge can erode over time. Since knowledge can get stale fast, the content within a KM program should be constantly updated, amended and deleted. The relevance of knowledge at any given time changes, as do the skills of employees. Therefore, there is no endpoint to a KM program. Like product development, marketing and R&D, KM is a constantly evolving business practice.

Quantity vs. Quality

Companies must be aware of the possibility of information overload. Quantity rarely equals quality, and KM is no exception. Indeed, the point of a KM program is to identify and disseminate knowledge from a sea of information.

Data vs. Information vs. Knowledge

Data is raw. It simply exists and has no significance beyond its existence (in and of itself). It can exist in any form, usable or not. It does not have meaning of itself. In computer parlance, a spreadsheet generally starts out by holding data.

Information is data that has been given meaning by way of a relational connection. This "meaning" can be useful, but does not have to be. In computer parlance, a relational database makes for information from the data stored within it.

Knowledge is the appropriate collection of information, such that it's intent is to be useful. Knowledge is a deterministic process. When someone "memorizes" information (as less-aspiring test-bound students often do), then they have amassed knowledge. This knowledge has useful meaning to them, but it does not provide for, in and of itself, an integration such as would infer further knowledge. For example, elementary school children memorize, or amass knowledge of, the "times table". They can tell you that "2 x 2 = 4" because they have amassed that knowledge (it being included in the times table). But when asked what is "1267 x 300", they cannot respond correctly because that entry is not in their times table. To correctly answer such a question requires true cognitive and analytical ability that is only encompassed in the next level - understanding. In computer parlance, most of the applications we use (modeling, simulation, etc.) exercise some type of stored knowledge.

Three Major Concerns of Implementing KM in an Information-oriented Age

1. Locating knowledge from both within and beyond an organization;

2. Leveraging and storing that knowledge in an efficient manner; and using it to derive bottom line results for the organization. For the IT manager, it means implementing systems that allow this 'intellectual capital' to be easily gathered, stored, distributed and accessed throughout an organization.

3. How does one assess KM initiatives? The general approach follows….

1) Infrastructure Evaluation (analyze existing infrastructure, align KM and business strategy),

2) KM system analysis, design and development (design the KM infrastructure, audit existing knowledge assets and systems, design KM team, create KM blueprint, and develop the KM system)

3) System development (deploy via results driven-driven incremental methodology, manage change, culture and reward structures),

4) Evaluations (evaluate performance, measure return of investment and incrementally refine KM system).

ü Dissemination (how do we represent, store, process and disseminate the knowledge?)

Conocimiento: El conocimiento es la capacidad de comprender, desarrollar o realizar. El conocimiento se logra a través de la información, asociaciones y experiencia.

"La gestión del conocimiento es un enfoque sistemático multiplicador de los conocimientos en la organización; extender sus beneficios a toda la organización para mejorar los procesos, el progreso y descubrir nuevas posibilidades."

Comunicar Importancia
De GCM a la Organización

Identificar el control

de flujo
Medidas

Comprender la gestión de los conocimientos y los temas

Llevar a la práctica los cambios,
Promociones

Nuevas posibilidades de investigación,
Promociones

Identificar a los

usuarios y aplicaciones del
Información

Analizar los datos recogidos

Base de Datos

Existen muchos aspectos que deben entenderse antes de abordar la gestión de conocimiento. Estos aspectos serán de gran impacto para el éxito de la aplicación.

La cultura de la organización debe entenderse, a fin de aplicar una iniciativa en gestión del conocimiento. Por lo general, las organizaciones se resisten al cambio porque las personas se resisten al cambio. Si bien el intercambio de conocimientos a través de los informes no es una novedad para una organización, la noción de personas que comparten un "conocimiento" y la utilización de este conjunto de datos, no es fácil de hacer. El cambio organizacional y la gestión del conocimiento es muy político. Si los beneficios y las razones no están claramente superados en toda la organización, se producirá un error. Hay que entender que "el conocimiento es poder." Por lo tanto, el éxito de gestionar conocimientos requiere una organización a compartir con el fin de ser más potente.

La gestión del conocimiento es como cualquier otra iniciativa de organización. La razón y la forma en que se presenta debe caer en consonancia con el actual alto nivel de organización estrategia. De arriba abajo como apoyo de una iniciativa no sólo la señal de la importancia de tal iniciativa, pero también tiene por objetivo identificar las competencias claves de los conocimientos que posee la organización en su conjunto. Estas áreas claves deben centrarse en primer lugar. Estas zonas podrían incluir el diseño de productos, la comercialización de investigación, y el análisis financiero. Su organización debe tener una razón de la aplicación de un sistema, no sólo a seguir una tendencia.

La gestión del conocimiento está cambiando siempre. Como ocurre con muchos bienes materiales, el valor de los conocimientos puede erosionarse con el tiempo. Ya que el conocimiento puede cambiar rápidamente ser obsoleto, el contenido dentro de un programa de gestión del conocimiento debe ser constantemente actualizado, modificado y eliminado. La pertinencia de los conocimientos en un momento dado, los cambios, como los niveles de cualificación de los empleados. Por lo tanto, no hay punto final a un programa de gesti{on. Al igual que el desarrollo de productos, la comercialización y la suma de conocimientos es una práctica de negocios en constante evolución.

Las empresas deben ser conscientes de la posibilidad de un exceso de información. La cantidad raramente es igual a la calidad, y en la gestión de conocimiento no es una excepción. De hecho, el punto de un programa de gestión es identificar y difundir el conocimiento de un mar de información.

Los datos son crudos. Simplemente existe y no tiene significado más allá de su existencia (en sí misma). No puede existir en cualquier forma, puede utilizar o no. No tiene sentido por sí misma. En el lenguaje de computadora, una hoja de cálculo en general comienza a cabo mediante la celebración de los datos.

La información son los datos que se le ha dado significado por medio de una conexión relacional. Este ", que significa" puede ser útil, pero no tiene que ser. En el lenguaje de computadora, una base de datos relacional hace de la información a partir de los datos almacenados en ella.

El conocimiento es la adecuada recogida de información, tal que la intención es ser útil. El conocimiento es un proceso determinista. Cuando alguien "memoriza" la información (como los aspirantes a menos de prueba determinada estudiantes a menudo lo hacen), entonces han acumulado conocimientos. Este conocimiento ha significado para ellos, pero no prevé, en sí mismo, una integración como la que deduce, además, conocimiento. Por ejemplo, la escuela primaria hace a los niños memorizar, o acumular conocimientos, la "tabla de multiplicar". Ellos pueden decirle que "2 X 2 = 4", ya que el conocimiento que han acumulado (se incluyen en el cuadro veces). Pero a la pregunta de lo que es "1267 X 300", no pueden responder correctamente a causa de que la entrada no está en su tabla. Para responder correctamente esa cuestión se requiere cierta cognitiva y capacidad de análisis que sólo es tratado en el próximo nivel de entendimiento. En el lenguaje de computadora, la mayoría de las aplicaciones que utilizamos (modelado, simulación, etc.) ejercen algún tipo de información almacenada.

Tres de las principales preocupaciones de la aplicación de la gestión de conocimiento en una información orientada hacia la cultura organizacional

Localización de los conocimientos procedentes de dentro y fuera de una organización.

2. El aprovechamiento y el almacenamiento de esos conocimientos de manera eficiente, y UTILIZADA para obtener el resultado final de la organización. Para el administrador de TI, que significa la aplicación de sistemas que permiten que este "capital intelectual" se reúna información con facilidad, para almacenar, distribuir y acceder a toda una organización.

3. ¿Cómo evaluar iniciativas de gestionar conocimiento. El enfoque general sigue

1) Infraestructura de Evaluación (análisis de la infraestructura existente, se suman conocimientos y estrategia de negocios),

2) Conocimiento en el sistema de análisis, diseño y desarrollo (diseño de la infraestructura, auditoria de activos de los conocimientos existentes y los sistemas, diseño equipo, crear el proyecto, y desarrollar el sistema de gestión)

3) Sistema de desarrollo (a través de desplegar resultados impulsados impulsadas incrementales metodología, gestionar el cambio, la cultura y las estructuras de recompensa),

4) Las evaluaciones (evaluación de los resultados, retorno de la inversión y perfeccionar gradualmente el sistema de gestión de conocimiento).

Difusión (¿cómoü representar, almacenar, procesar y difundir los conocimientos?)

Knowledge Management

I. Definitions

II. Signs of No/Poor Knowledge Management

III. The KM Process

IV. Phases and Explanations of the Knowledge Management Process

1. Understanding KM and Issues