basis data     perbedaan   dan   kelemahan antara manajemen tradisional dan basis data
konsep
istilah   cntoh enterprices
komponen   utility   tugas admin
keuntungan dan kerugian

Pengenalan Basis Data

Basis Data  : ke atas

Sekumpulan data yang terintegrasi yang diorganisasi untuk memenuhi kebutuhan para pemakai di dalam suatu organisasi.

DBMS (Database Management Systems) :
Perangkat lunak yang menangani semua pengaksesan ke database.

Sistem Basis Data :  DBMS + Basis Data

Penggambaran Sistem Basis Data

Perbedaan : ke atas

Kelemahannya : ke atas

Konsep Basis Data  ke atas

• Konsep Basis Data sebagai kumpulan data yang saling terpadu.
• Pengertian sistem basis data adalah sebagai sistem penyimpanan berkas data yang saling terpadu.

File Mhs                         File Kuliah                File Nilai

NPM                               Kode MK                       NPM

Nama Mhs                      Nama MK                      Kelas

Jurusan                         SKS                               Kode MK

                                                                           Nilai                                                                   

Beberapa Istilah yang Digunakan Pada Basis Data ke atas       

1. Enterprise  :

Suatu bentuk organisasi seperti : bank, universitas, rumah sakit, pabrik, dsb.

Data yang disimpan dalam basis data merupakan data operasional dari suatu enterprise.

    Contoh data operasional :  

      - data keuangan
     - data mahasiswa
     - data pasien 

2. Entitas  :

Suatu obyek yang dapat dibedakan dari lainnya yang dapat diwujudkan dalam basis data.

     Contoh :

       Entitas dalam lingkungan Bank terdiri dari : 

      - Nasabah
     - Simpanan
    - Hipotik

    Contoh :

      Entitas dalam lingkungan Pabrik terdiri dari : 

    - Supplier
    - Part
    - Shipment

    Kumpulan dari entitas disebut Himpunan Entitas.

    Contoh :

      semua nasabah, semua supplier 

3. Atribut (Elemen Data)  :

    Karakteristik dari  entitas tsb.

Contoh :

Entitas Nasabah, atributnya terdiri dari : Kode Nasabah, Nama Nasabah, Alamat Nasabah. 

4. Nilai Data (Data Value)  :

     Isi data / informasi yang tercakup dalam setiap elemen data.

   Contoh :

   Atribut Nama Nasabah dapat berisi Nilai Data : Nina, Rika, Gema, dsb. 

5. Kunci Elemen Data (Key Data Elemen)  :

Tanda pengenal yang secara unik mengidentifikasikan entitas dari suatu kumpulan entitas.

Contoh:

Entitas  Nasabah  yang  mempunyai  atribut-atribut  Kode  Nasabah, Nama Nasabah, Alamat Nasabah, dsb menggunakan Kunci Elemen Data Kode Nasabah. 

6. Record Data  : 

      Kumpulan isi elemen data (atribut) yang saling berhubungan.

Contoh:

kumpulan Atribut Kode Nasabah, Nama Nasabah, Alamat Nasabah  berisikan  "931109", "Nina", "Jl. Keamanan 63A". 

 
Contoh Informasi Dari Suatu Enterprise  ke atas

Komponen Sistem Basis Data  ke atas

1. Data

     Disimpan secara terpadu (integrated) dan  dapat dipakai secara bersama (shared).

2. Perangkat Keras

    Terdiri dari unit penyimpanan sekunder.

    Contoh : disk, drum

3. Perangkat Lunak

 Menghubungkan antara pemakai dan data di dalam sistem basis data

4. Pemakai

    Dibagi menjadi 4 kategori :

    1. System Engineer.

Tenaga ahli  yang  bertanggungjawab  atas pemasangan Sistem Basis Data, dan juga mengadakan peningkatan dan melaporkan kesalahan dari sistem tersebut kepada pihak  penjual.

      2. Administrator Basis Data.

Tenaga ahli yang mempunyai tugas  untuk  mengontrol sistem basis  data  secara  keseluruhan, meramalkan kebutuhan akan sistem basis data, merencanakannya dan mengaturnya.

      3. Programmer.

Membuat program aplikasi  yang diperlukan oleh pemakai akhir dengan menggunakan data yang terdapat dalam sistem basis data.

      4. Pemakai Akhir.         

Tenaga   ahli   yang   menggunakan data   untuk  mengambil  keputusan  yang  diperlukan  untuk kelangsungan usaha     

Tugas Administrator Basis Data ke atas

1. Menentukan isi basis data, yaitu dengan menganalisa kebutuhan aplikasi masing-masing pemakai dan menentukan entity-entity beserta isi yang diperlukan oleh enterprise tsb

2. Menentukan  struktur  storage  dan strategi  akses, yaitu bagaimana data tsb diwujudkan di dalam basis data dan bagaimana mengaksesnya.

3. Sebagai penghubung dari para pemakai, untuk meyakinkan apakah data yang diperlukan pemakai  sudah tersedia seluruhnya.

4. Menentukan   prosedur-prosedur   pengecekan  otorisasi  dan validasi,  yaitu  untuk  memberikan  pengamanan isi basis data terhadap kesalahan proses atau kesalahan pakai.

5. Menentukan  strategi   untuk  back up   dan recovery, yaitu untuk menyelamatkan isi basis data bila sewaktu-waktu terjadi kesalahan baik oleh manusia, hardware maupun software.

6. Memonitor penampilan atau keandalan sistem, yaitu selalu menaruh perhatian serta  tindakan segera terhadap segala  perubahan  kebutuhan   sehingga  sistem   selalu  memberikan   penampilan yang terbaik terhadap enterprise tsb. 

Utility Program yang Diperlukan oleh DBA ke atas

Untuk  melaksanakan  tugas-tugas  DBA, diperlukan  beberapa  program  utility  yang  juga diperlukan dalam implementasi sistem basis data, diantaranya :

1. Loading Routines

      yang dipakai untuk membangun versi pertama dari basis data.

      Contoh :  Create

                     Struktur Data 
 

2. Reorganization Routines

      yang dipakai untuk mengorganisasi kembali basis data.

Contoh :  adanya ruang yang kosong, maka reorganization routines merapatkan kembali ruang  kosong tsb.

      DATA

      AA
      BB  ---> delete
      AB  ---> delete   ===> ruang kosong dirapatkan
      CC 

3. Journaling Routines

   yang dipakai untuk mencatat semua operasi pemakaian basis data, termasuk identifikasi pemakai serta isi record sebelum dan sesudah operasi tsb. 

4. Recovery Routines

   yang dipakai untuk mengembalikan isi basis data  ke saat sebelum terjadinya  kerusakkan  hardware atau software. 

1. Statistical Analysis Routines

   yang dipakai untuk membantu memonitor keandalan sistem 
 
 

Keuntungan dari Sistem Basis Data   ke atas

1. Data dapat dipakai secara bersama.

2. Data dapat distandarisasi.

3. Mengurangi redudancy (kerangkapan data).

4. Kemandirian data.

   Dapat   digunakan  oleh  bermacam-macam  program aplikasi  tanpa harus  merubah format data yang sudah ada.

5. Keamanan data terjamin.

      Data dapat dilindungi dari pemakai yang tidak berwenang.

6. Keterpaduan data terjaga.

Memelihara keterpaduan data berarti data harus akurat, hal ini sangat erat hubungannya dengan pengontrolan kerangkapan data dan pemeliharaan keselarasan data. 

Kerugian dari Sistem Basis Data ke atas

1. Storage yang digunakan menjadi besar.
2. Dibutuhkan tenaga yang terampil dalam mengelola data.
3. Perangkat lunaknya mahal.
4. Kerusakan pada sistem basis data dapat mempengaruhi departemen yang terkait.