SEMINARIO TRABAJO ESPECIAL DE GRADO
Autor: Carmen García
Profesor: María Alonso
MARCO METODOLÓGICO
El marco metodológico es un aspecto importante en el desarrollo ya que él servirá de guía para el investigador de cómo debe conducir el trabajo a realizar al ofrecer un conjunto de procedimiento lógicos, técnicos y reglas que facilitan el proceso de investigación.
Construcción de los Instrumentos
Para la recolección de datos se aplicará una encuesta con el objeto de interrogar a las personas que se encargan de tomar las decisiones en la Facultad y que están involucradas con el problema, para ello se diseñará un formulario con el contenido de la encuesta. El mismo será de tipo estructurada constará de preguntas especificas y predeterminadas abiertas, esto es, se permite una respuesta libre del sujeto entrevistado.
Análisis e Interpretación de los Resultados
En lo que respecta al análisis estadísticos de los datos y el desarrollo del modelo se utilizará la hoja de calculo Excel con las herramientas que este software ofrece. Es por esto que el tipo de análisis que se efectuará es el cuantitativo el cual consiste en sondear los datos obtenidos a través de técnicas estadísticas. Para ello inicialmente se procederá a organizar los datos y realizar los cálculos respectivos, para posteriormente presentarlos visualmente en tablas y gráficos.
Por otro lado, para el análisis del modelo se tomarán en cuenta los valores arrojados por las variables que se definirán de acuerdo al problema planteado y de esta manera realizar los pronósticos que se persiguen en el presente estudio.
Procedimiento General
El procedimiento que se utilizará en el desarrollo del modelo de un sistema de información en la toma de decisiones para las proyecciones estadísticas de la Facultad de FACES en la U.G.M.A, constará de los siguientes pasos:
1. Recolección de los datos, es importante obtener los datos adecuados y asegurarse que son correctos. Es importante señalar que los datos fuentes a considerar son el rendimiento académico al terminar el semestre, los mismos son tomados de los registros de evaluación permanente.
2. Seguidamente se procederá a la reducción o condensación de los datos, estos serán cargados a una base da datos en Excel, se tomaran en cuenta el rendimiento de todas las secciones que se abrieron en el semestre.
3. Luego se condensarán y clasificaran creando tablas dinámicas por asignatura, semestre y lapso. Para efecto de esta operación se procederá a tomar los datos del considerado en el paso 1, en cuanto a los aprobados, reprobados y desertores.
4. Posteriormente se procederá a la adaptación del modelo, para la construcción de mismo se utilizará el Modelo de Cadenas de Markov. Definiéndose las variables aleatorias necesarias que representen una característica de interés, medidle en el tiempo.
5. Se procederá a la validación del modelo con el fin de garantizar que el modelo diseñado representa la situación en estudio.
Metodología Utilizada en el Desarrollo del Modelo
Para efectos del estudio a realizar se modelará a través de la Cadena de Markov , este fue tomado por que esta es una herramienta que permite analizar y comprender el comportamiento de determinados procesos estocásticos, esto se refiere a que son procesos que evolucionan de forma no determinista a lo largo del tiempo en torno a un conjunto de estados. Estos estados pueden cambiar a través del tiempo y este cambio representa una transición en el sistema.
Es importante señalar que el tipo de proceso Markoviano que se aplicará es de orden 1, ya que el rendimiento estudiantil de los años anteriores no influirán en el presente para la determinación de las proyecciones académicas de la Facultad, en función de esto los pasos que se seguirán son los siguientes:
· Inicialmente se definirán las variables aleatorias a utilizar.
· Definición de los estados de transición. Los estados son una caracterización en la que se haya el sistema en un momento dado. El mismo es modelizado a través de una cadena que cambia con el tiempo, a este cambio se le denomina transición.
· Definición de la matriz de probabilidad de transición, esta es la matriz de la cadena y se crea dependiendo de los estados que tenga el sistema.