SEMINARIO TRABAJO ESPECIAL DE GRADO
Autor: Carmen García
Profesor: María Alonso
FUNDAMENTACIÓN DE LA INVESTIGACIÓN
Antecedentes de la Investigación
Guevara C. (2003), desarrolló un trabajo titulado Diseño de un Modelo de Toma de Decisiones para la Formulación de Presupuestos de Inversión en el Servicio Autónomo de Vialidad del Estado Bolívar, el mismo tuvo la finalidad de dar un aporte para el proceso de contribución de la Gestión de la Gobernación del Estado Bolívar en materia de vialidad terrestre, específicamente en la dirección de Vías Bolívar.
Como conclusión del trabajo se indica que la motivación que se tuvo al desarrollarlo radicó en la necesidad que tiene Vías Bolívar de crear una serie de herramientas y procedimientos que faciliten sus tareas administrativas, por ser un organismo de reciente ceración y que esta en proceso de formación.
Por otro lado, Contreras J. (2003) realizó un trabajo que tuvo por titulo Modelo de Cadenas de Markov para la Proyección de la Matricula Estudiantil de la UNEG, en él se estudio el problema de pronóstico de la oferta académica dado el rendimiento estudiantil usando los conceptos de cadena de Markov. Este modelo permitirá determinar él pronostico que servirá de base para los requerimientos futuros de espacio físicos, asignación de docentes por signatura y las secciones a aperturar .
Lo anterior implico para el desenvolvimiento del trabajo determinar el estado actual de la estructura del proceso de prosecución estudiantil y al mismo tiempo de disposición de una técnica nueva para evaluar las posibilidades futuras de crecimiento y consolidación del sistema de educación UNEG.
SINOPSIS CONTEXTUAL
El del desarrollo de esta investigación tiene por objetivo el Desarrollo de un sistema para la toma de decisiones para las proyecciones estadísticas semestrales de la Universidad “Gran Mariscal de Ayacucho”, sede Unare en el Estado Bolívar, en función de esto e basamento teórico estará particionado en dos vertientes principales la teoría de los sistemas sistema de toma decisiones y las estadísticas
El Capitulo I esta orientado acerca de la conceptualización del ámbito de sistemas para la toma de decisiones (DSS) y en el Capítulo II lo relativo a la Estadísticas como herramienta para el modelado de una situación real, de la cual se desea hacer un pronostico del comportamiento de las variables a futuro.
BREVE EXPLICACIÓN Y FUNDAMENTO BIBLIOGRÁFICO DE LOS CONTENIDOS DEL ESTUDIO
CAPÍTULO I
También se recalca la necesidad de contar con una adecuada infraestructura de hardware y software, base de datos y comunicaciones de datos con el fin de que los mismos puedan operar. Además se destaca que dentro de su principal ventaja es que es una herramienta que permite obtener de manera oportuna la información que se requiere durante el proceso de toma de decisiones que se desarrolla en un ambiente de incertidumbre.
De igual manera hace hincapié sobre las características de los sistemas para la toma de decisiones entre ellas se tienen: la interactividad, tipo de decisiones, frecuencia de uso, flexibilidad, Comunicación interorganizacional, entre otras. Como complemento de estas características estos sistemas integran en su mayoría un conjunto de modelos que apoyan las diferentes decisiones a las que se enfrenta el que debe tomarlas.
Otra de las bibliografías a considerar es la del autor Ignacio Gil Pechuán en su obra titulada Sistemas y Tecnologías de la Información para la Gestión. Primera Edición. PP 55-76 en esta obra se destaca los pasos que ha de seguir el directivo en su interacción con el DSS. Algunos de ellos son: decidir el contenido de la pregunta, decidir como realizarla, realizarla, entre otras.
Aparte de esto, también hace referencia a la definición de los DSS y las características que debe poseer para cumplir con sus objetivos como lo es facilitar y apoyar el proceso de toma de decisiones, tanto de un usuario individual como de un grupo de ellos a cualquier nivel de la planificación.
Otro de las referencias que servirá de apoyo a esta investigación es la de Jeffrey Whitten,Lonnie Bentley y Victor Barlow , autores del libro Análisis y Diseño de Sistemas de Información. Tercera Edición. PP 58-59, en esta obra se define lo que son los DSS y se expone que estos sistemas no toman decisiones ni resuelven problemas. Además se indica el procedimiento a seguir como soporte por las personas que toman decisiones.
CAPÍTULO II
En esta parte se manejara información relevante en lo que respecta a la Estadística, en cuanto a su importancia, funciones así como de las variables que permiten tomar diversos valores si solo se quiere tomar parte de un experimento y finalmente teoría sobre la Cadena de Markov, siendo la herramienta estadística que va a permitir hacer el diseño del modelo para luego ser automatizado.
Una de las bibliografías a ser utilizada es la de Leonard kasmier titulada Estadística Aplicada a la Administración y la Economía. Tercera Edición. PP 1-6, esta referencia servirá de apoyo en lo que respecta a lo que son variables continuas y discretas y su papel dentro de un proceso estadístico.
Al respecto el autor señala que una variable aleatoria es un evento numérico cuyo valor se determina por medio de un proceso aleatorio. Y que la variable discreta puede tomar valores observados únicamente en puntos aislados a lo largo de una escala de valores.
Otra de las referencias es creada por John Freund y Gary Simon denominada Estadística Elemental. Octava Edición , en esta se describe el modelo de Cadena de Markov, la cual se puede definir como un tipo especial de proceso estocástico de tiempo discreto donde se esta en la búsqueda en la colección indexada de variables aleatorias.
El autor también expone que los modelos de los procesos de Markov son útiles al estudiar la evolución de ciertos sistemas a lo largo de varios ensayos a menudo estos son frecuentemente periodos sucesivos en los que el estado del sistema, en cualquier periodo especifico no puede determinarse con certeza.
En este mismo orden Javier Mauricio Bueno Rojas en su trabajo publicado Estrategias colectivas de los civiles en zonas de guerra : Una forma de modelar las probabilidades de abandonar o permanecer en los territorios inestables, la cual se puede localizar en la dirección http://www.monografias.com/trabajos13/escol/escol2.shtml, hace una descripción de los pasos a seguir para la formulación de una cadena de Harkov. Con respecto a esto indica que el sistema esta compuesto por una sucesión de estados los cuales produce uno o n eventos posibles, por lo que el primer paso para describir una cadena de Harkov es con un diagrama de estados, posteriormente el siguiente paso es encontrar la matriz de transición.
Así mismo en la referencia Introducción a la Investigación de Operaciones de Frederick S. Hillier y Gerald J. Lieberman. 5 ta Edición. PP 562-564, en ella el autor realiza una descripción del proceso de las Cadenas de Harkov, así como las características que este presenta.
CAPITULO IV
CONSTRUCCIÓN DEL MODELO
En este capitulo se tomaran en cuenta los pasos para la formulación de las Cadenas de Markov, para esto como referencia se considerará la bibliografía señalada en el Capítulo II de John Freund y Gary Simon. También se tomará en cuenta el trabajo publicado por Carmen García López y Francisco Villatoro, titulado Procesos Estocásticos y Cadenas de Markov cuya dirección electronica es http://polaris.lcc.uma.es/~villa/mmtc/tema12.pdf, en este trabajo se indica como se hace el análisis del estado transitorio, así como del proceso de decisión Markoviano.
CAPITULO V
ANÁLISIS DE LOS RESULTADOS
Se pretende en este capitulo lo siguiente: una vez que se tenga el modelo propuesto se procederá al análisis, interpretación y presentación del mismo y exponer los resultados del mismo de acuerdo a los resultados arrojados, por lo que apoyará en la referencia del capitulo anterior Carmen García López y Francisco Villatoro, titulado Procesos Estocásticos y Cadenas de Markov, en vista de que se toca el punto del proceso decisorio a través de la herramienta de Cadenas de Markov.
TÉRMINOS BÁSICOS
Aleatoria: Se dice de la variable que puede tomar un valor cualquiera de un conjunto especificado, con una probabilidad que expresa ,para este valor en particular, la fracción del numero total de valores en que puede presentarse.
DSS: Sistema para la Toma de decisiones.
Hardware: Conjunto de elementos físicos de un sistema informático.
Modelo: Persona o cosa que sirve de referencia o que se emite. (Diccionario el Pequeño Larouse, p 683)
Pronostico: predicción basada en criterios lógicos y científicos
UGMA: Universidad "Gran Mariscal de Ayacucho"
UNEG: Universidad Nacional Experimental de Guayana
Proyección: Acción y efecto de proyectar, lanzar.
Procesos Estocásticos: colección indexada de variables aleatorias {X t}, en donde el índice t toma valores de un conjunto T dado.
Software: Conjunto de programas y rutinas que permite a la computadora la realización de ciertas tareas.