
UNIVERSIDAD
YACAMBU
Pregrado
Virtual: Licenciatura en Contaduría Pública
Asignatura: Estadística
I
Profesor: Sandy
Quintero
FORO
3
Subtema
2:

INFOGRAFIAS:
- Introducción al muestreo:
La siguiente pagina esta
compuesta por dos secciones: La primera es una introducción al
muestreo, en donde se presenta las definiciones de conceptos básicos
relativos al tema; y la segunda, se refiere a los métodos de selección de
la muestra. En su primera parte define al muestreo
como “la actividad por la cual se toman ciertas muestras de una población
de elementos de los cuales vamos a tomar ciertos criterios de decisión”. En cuanto a los métodos de selección de
la muestra explica que pueden ser clasificados según; el número de
muestras tomadas de una población dada para un estudio y según la manera
usada en seleccionar los elementos incluidos en la muestra y su vez los métodos
pueden ser de tres tipos: simple,
doble y múltiple.
http://www.monografias.com/trabajos11/tebas/tebas.shtml
- Cálculo del
tamaño de la muestra: En
esta publicación de monografías se definen los tipos de estimación estadística
y posteriormente en el calculo del tamaño de la muestra, argumenta que
para determinar el tamaño de la muestra hay que considerar los siguientes factores:
el tipo de muestreo, el parámetro a estimar, el error muestral admisible,
la varianza poblacional y el nivel de confianza para luego seguir los
siguientes pasasen el mismo orden; obtener el tamaño muestral imaginando
que N->a, comprobar si se cumple la afirmación anterior, obtener el
tamaño de la muestra y por ultimo definir la proporción de la población.
http://www.monografias.com/trabajos12/puntu/puntu.shtml
- Muestreo y tamaño de muestra (Estadística): Ilustrados nos ofrece en esta pagina información
con respecto a las conceptualizaciones básicas del muestreo: Población, Muestra, Parámetro, Estadístico,
Error muestral, Nivel de confianza, Varianza poblacional, Inferencia
estadística. También comenta que cuando se hace una
muestra probabilística debemos tener en cuenta principalmente dos
aspectos: El método de selección y el tamaño de la muestra. Para
seleccionar la muestra, si esta es una muestra aleatoria de una población
finita se enumera todos los elementos que conforman la población, luego se
escriben esos números en bolas o papelitos, se echan en un bombo o bolsa
para mezclarlos bien removiéndolos y se sacan uno a uno tantos como lo
indique el tamaño de la muestra. En este caso los elementos de la muestra
lo constituirán los elementos de la población cuyo número coincidan con
los extraídos de la bolsa o bombo. Cuando
el muestreo de una población es con o sin reemplazo, se utiliza la tabla
de números aleatorios (solamente para poblaciones finitas) y la
utilización de estas pueden realizarse de diferentes modos. http://www.ilustrados.com/publicaciones/EpyAVkklAAcZwutrus.php
- Conceptos
de Muestreo: En
este enlace se habla de que la distribución de la muestra. Dentro del muestreo probabilística
tenemos; Muestreo aleatorio simple, Muestreo sistemático, Muestreo polietápico o por conglomerados
y Muestreo estratificado. En este ultimo
(Muestreo
aleatorio estratificado) la distribución puede ser: Afijación
Simple ( a cada estrato le corresponde un numero igual
de elementos muestrales), Afijación Proporcional (la distribución se hace de
acuerdo con el peso o tamaño de la población en cada estrato) y Afijación
Optima (considera la proporción y la desviación típica de los resultados).
http://www.ilustrados.com/publicaciones/EpyukuyuZlpbVqzAQd.php
- Teoría
del muestreo: En el
siguiente link podemos encontrar una extensa información con respecto a la
teoría maestral, entre las cuales están las definiciones de muestras aleatorias
(muestra elegida con procedimientos aleatorios), error muestral (variación
natural existente entre muestras tomadas de la misma población), sesgo muestral (tendencia sistemática
inherente a un método de muestreo que da estimaciones de un parámetro que
son, en promedio, menores o mayores que el parámetro real), la
aleatorización (cualquier proceso de selección de una muestra de la
población en el que la selección es imparcial o no está sesgada), muestra
aleatoria simple (cuando se elige de tal forma que todos los elementos de
la población tengan la misma probabilidad de ser seleccionados), muestreo
estratificado (separa a la población por grupos que no se traslapen
llamados estratos), muestreo por conglomerados (elige una muestra
aleatoria simple de unidades heterogéneas entre sí de la población) y otras.
http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/estadistica1/cap01.html
- Teoría de
Muestras: En
este vínculo podemos encontrar de manera muy resumida la definición de la
teoría de muestras y las técnicas (muestreo aleatorio simple y
estratificado), mas utilizadas para determinar la muestra de una población. Explica
que la teoría de la muestra estudia las técnicas y procedimientos que
debemos emplear para que las muestras sean representativas de la población
que pretendemos estudiar, de forma que los errores en la determinación de
los parámetros de la población objeto de estudio sean mínimos y para
conseguirlo, la muestra tiene que ser representativa de la población. Para
que la extracción de la muestra sea representativa se deben cumplir dos
principios básicos: Que haya
independencia en la selección de los individuos que forman la muestra y que
todos los individuos tengan la misma probabilidad de ser incluidos en la
muestra.
http://www.terra.es/personal2/jpb00000/tinferencia.htm
- Muestreo: En esta pagina se define los diferentes
tipos de muestreo, entre los cuales tenemos: Muestreo probabilística, en
el que puede calcularse la probabilidad asociada a cada una de las
muestras y es posible extraer de una determinada población, cada elemento
poblacional y permite obtener una idea sobre el grado de representatividad
de una muestra.
http://www.ieg.csic.es/laboratorioEstadistica/si/muestreo.html
- Espacio
de probabilidad: Este
portal nos ofrece un menú de opciones en las que podemos descubrir información
con respecto a los cálculos estadísticos y en uno de sus apartados se
encuentra la Teoría
de Muestreo, dentro de ella podemos encontrar la formula que nos permite definir
el tamaño adecuado de una muestra, considerando que si la muestra es mas
grande de lo necesario, tiempo y dinero se gastaran de mas, si es menor de
lo necesario las conclusiones quizás no sean validas. Para
determinar el Tamaño adecuado de muestra y así estimar una media
proporcional.

http://www.estadisticafacil.com/
PREGUNTAS:
Defina los métodos de selección de una muestra.
Que factores debemos considerar para calcular el
tamaño de la muestra.
Como se selecciona la muestra cuando es aleatoria.
Diferentes tipos de muestreo.
Que es la aleatorización.
Como se define a la Teoría de la Muestra.
En que consiste el muestreo probabilistico.
Porque se determina el tamaño de la muestra.