
UNIVERSIDAD
YACAMBU
Pregrado
Virtual: Licenciatura en Contaduría Pública
Asignatura: Estadística
I
Profesor: Sandy
Quintero
FORO
3
Subtema
2:

INFOGRAFIAS:
- Introducción al muestreo:
La siguiente pagina esta
compuesta por dos secciones: La primera
es una introducción al muestreo, en donde se presenta las definiciones de
conceptos básicos relativos al tema; y la segunda, se refiere a los
métodos de selección de la muestra.
En su primera parte define al muestreo como “la actividad por la
cual se toman ciertas muestras de una población de elementos de los cuales
vamos a tomar ciertos criterios de decisión”. En cuanto a los métodos de selección de
la muestra explica que pueden ser clasificados según; el número de
muestras tomadas de una población dada para un estudio y según la manera
usada en seleccionar los elementos incluidos en la muestra y su vez los
métodos pueden ser de tres tipos:
simple, doble y múltiple.
http://www.monografias.com/trabajos11/tebas/tebas.shtml
- Cálculo del
tamaño de la muestra: En
esta publicación de monografías se definen los tipos de estimación
estadística y posteriormente en el calculo del tamaño de la muestra,
argumenta que para determinar el tamaño de la muestra hay que considerar
los siguientes factores: el tipo de muestreo, el parámetro a estimar, el
error muestral admisible, la varianza poblacional y el nivel de confianza
para luego seguir los siguientes pasasen el mismo orden; obtener el tamaño
muestral imaginando que N->a, comprobar si se cumple la afirmación
anterior, obtener el tamaño de la muestra y por ultimo definir la
proporción de la población.
http://www.monografias.com/trabajos12/puntu/puntu.shtml
- Muestreo y tamaño de muestra (Estadística): Ilustrados nos ofrece en esta pagina información
con respecto a las conceptualizaciones básicas
del muestreo: Población, Muestra,
Parámetro, Estadístico, Error muestral, Nivel de confianza, Varianza
poblacional, Inferencia estadística.
También comenta que cuando se hace una muestra probabilística
debemos tener en cuenta principalmente dos aspectos: El método de selección y el tamaño de la muestra. Para seleccionar la muestra, si esta es
una muestra aleatoria de una población finita se enumera todos los
elementos que conforman la población, luego se escriben esos números en
bolas o papelitos, se echan en un bombo o bolsa para mezclarlos bien
removiéndolos y se sacan uno a uno tantos como lo indique el tamaño de la
muestra. En este caso los elementos de la muestra lo constituirán los elementos
de la población cuyo número coincidan con los extraídos de la bolsa o
bombo. Cuando el muestreo de una
población es con o sin reemplazo, se utiliza la tabla de números
aleatorios (solamente para poblaciones finitas) y la utilización de estas
pueden realizarse de diferentes modos. http://www.ilustrados.com/publicaciones/EpyAVkklAAcZwutrus.php
- Conceptos
de Muestreo: En
este enlace se habla de que la distribución de la muestra. Dentro del muestreo probabilística
tenemos; Muestreo aleatorio simple, Muestreo sistemático, Muestreo polietápico
o por conglomerados y Muestreo estratificado. En este ultimo
(Muestreo
aleatorio estratificado) la distribución puede ser: Afijación Simple ( a cada estrato le corresponde un numero igual de elementos
muestrales), Afijación
Proporcional (la distribución se hace de acuerdo con el peso o tamaño de la
población en cada estrato) y Afijación Optima
(considera la proporción y la desviación típica de los resultados).
http://www.ilustrados.com/publicaciones/EpyukuyuZlpbVqzAQd.php
- Teoría
del muestreo: En el
siguiente link podemos encontrar una extensa información con respecto a la
teoría maestral, entre las cuales están las definiciones de muestras
aleatorias (muestra elegida con procedimientos aleatorios), error muestral
(variación natural existente entre muestras tomadas de la misma
población), sesgo muestral
(tendencia sistemática inherente a un método de muestreo que da
estimaciones de un parámetro que son, en promedio, menores o mayores que
el parámetro real), la aleatorización (cualquier
proceso de selección de una muestra de la población en el que la selección
es imparcial o no está sesgada), muestra aleatoria simple (cuando se elige
de tal forma que todos los elementos de la población tengan la misma
probabilidad de ser seleccionados), muestreo estratificado (separa a la
población por grupos que no se traslapen llamados estratos), muestreo por
conglomerados (elige una muestra aleatoria simple de unidades heterogéneas
entre sí de la población) y otras.
http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/estadistica1/cap01.html
- Teoría de
Muestras: En este
vínculo podemos encontrar de manera muy resumida la definición de la
teoría de muestras y las técnicas (muestreo aleatorio simple y
estratificado), mas utilizadas para determinar la muestra de una
población. Explica que la teoría
de la muestra estudia las técnicas y procedimientos que debemos emplear
para que las muestras sean representativas de la población que pretendemos
estudiar, de forma que los errores en la determinación de los parámetros
de la población objeto de estudio sean mínimos y para conseguirlo, la
muestra tiene que ser representativa de la población. Para que la
extracción de la muestra sea representativa se deben cumplir dos
principios básicos: Que haya
independencia en la selección de los individuos que forman la muestra y
que todos los individuos tengan la misma probabilidad de ser incluidos en
la muestra.
http://www.terra.es/personal2/jpb00000/tinferencia.htm
- Muestreo: En esta pagina se define los diferentes
tipos de muestreo, entre los cuales tenemos: Muestreo probabilística, en
el que puede calcularse la probabilidad asociada a cada una de las
muestras y es posible extraer de una determinada población, cada elemento
poblacional y permite obtener una idea sobre el grado de representatividad
de una muestra.
http://www.ieg.csic.es/laboratorioEstadistica/si/muestreo.html
- Espacio
de probabilidad: Este
portal nos ofrece un menú de opciones en las que podemos descubrir
información con respecto a los cálculos estadísticos y en uno de sus
apartados se encuentra la
Teoría de Muestreo, dentro de ella podemos encontrar la
formula que nos permite definir el tamaño adecuado de una muestra,
considerando que si la muestra es mas grande de lo necesario, tiempo y
dinero se gastaran de mas, si es menor de lo necesario las conclusiones
quizás no sean validas. Para
determinar el Tamaño adecuado de muestra y así estimar una media proporcional.

http://www.estadisticafacil.com/
PREGUNTAS:
Defina los métodos de
selección de una muestra.
Que factores debemos
considerar para calcular el tamaño de la muestra.
Como se selecciona la
muestra cuando es aleatoria.
Diferentes tipos de
muestreo.
Que es la aleatorización.
Como se define a la Teoría de la Muestra.
En que consiste el muestreo
probabilistico.
Porque se determina el
tamaño de la muestra.
Autor: Eliset Cavallaro