UNIVERSIDAD YACAMBU

Pregrado Virtual:   Licenciatura en Contaduría Pública

Asignatura:   Estadística I

Profesor:   Sandy Quintero

 

FORO 3

 

Subtema 2:   

 

 

Teoría de las Muestras o distribucion de muestreo estadístico

 

 

INFOGRAFIAS:

 

 

 

  1. Introducción al muestreo:    La siguiente pagina esta compuesta por dos secciones:   La primera es una introducción al muestreo, en donde se presenta las definiciones de conceptos básicos relativos al tema; y la segunda, se refiere a los métodos de selección de la muestra.     En su primera parte define al muestreo como “la actividad por la cual se toman ciertas muestras de una población de elementos de los cuales vamos a tomar ciertos criterios de decisión”.   En cuanto a los métodos de selección de la muestra explica que pueden ser clasificados según; el número de muestras tomadas de una población dada para un estudio y según la manera usada en seleccionar los elementos incluidos en la muestra y su vez los métodos pueden ser de tres tipos:   simple, doble y múltiple.

http://www.monografias.com/trabajos11/tebas/tebas.shtml

 

  1. Cálculo del tamaño de la muestra:    En esta publicación de monografías se definen los tipos de estimación estadística y posteriormente en el calculo del tamaño de la muestra, argumenta que para determinar el tamaño de la muestra hay que considerar los siguientes factores: el tipo de muestreo, el parámetro a estimar, el error muestral admisible, la varianza poblacional y el nivel de confianza para luego seguir los siguientes pasasen el mismo orden; obtener el tamaño muestral imaginando que N->a, comprobar si se cumple la afirmación anterior, obtener el tamaño de la muestra y por ultimo definir la proporción de la población.

            http://www.monografias.com/trabajos12/puntu/puntu.shtml

 

  1. Muestreo y tamaño de muestra (Estadística):   Ilustrados nos ofrece en esta pagina información con respecto a las conceptualizaciones básicas del muestreo:   Población, Muestra, Parámetro, Estadístico, Error muestral, Nivel de confianza, Varianza poblacional, Inferencia estadística.   También comenta que cuando se hace una muestra probabilística debemos tener en cuenta principalmente dos aspectos:   El método de selección  y el tamaño de la muestra.   Para seleccionar la muestra, si esta es una muestra aleatoria de una población finita se enumera todos los elementos que conforman la población, luego se escriben esos números en bolas o papelitos, se echan en un bombo o bolsa para mezclarlos bien removiéndolos y se sacan uno a uno tantos como lo indique el tamaño de la muestra. En este caso los elementos de la muestra lo constituirán los elementos de la población cuyo número coincidan con los extraídos de la bolsa o bombo.    Cuando el muestreo de una población es con o sin reemplazo, se utiliza la tabla de números aleatorios (solamente para poblaciones finitas) y la utilización de estas pueden realizarse de diferentes modos.       http://www.ilustrados.com/publicaciones/EpyAVkklAAcZwutrus.php

 

  1. Conceptos de Muestreo:   En este enlace se habla de que la distribución de la muestra.  Dentro del muestreo probabilística tenemos; Muestreo aleatorio simple, Muestreo sistemático,  Muestreo polietápico o por conglomerados y Muestreo estratificado.    En este ultimo

(Muestreo aleatorio estratificado) la distribución puede ser:   Afijación Simple ( a cada estrato le corresponde un numero igual de elementos muestrales), Afijación Proporcional (la distribución se hace de acuerdo con el peso o tamaño de la población en cada estrato) y Afijación Optima (considera la proporción y la desviación típica de los resultados).    

            http://www.ilustrados.com/publicaciones/EpyukuyuZlpbVqzAQd.php

 

  1. Teoría del muestreo:   En el siguiente link podemos encontrar una extensa información con respecto a la teoría maestral, entre las cuales están las definiciones de muestras aleatorias (muestra elegida con procedimientos aleatorios), error muestral (variación natural existente entre muestras tomadas de la misma población),   sesgo muestral (tendencia sistemática inherente a un método de muestreo que da estimaciones de un parámetro que son, en promedio, menores o mayores que el parámetro real), la aleatorización (cualquier proceso de selección de una muestra de la población en el que la selección es imparcial o no está sesgada), muestra aleatoria simple (cuando se elige de tal forma que todos los elementos de la población tengan la misma probabilidad de ser seleccionados), muestreo estratificado (separa a la población por grupos que no se traslapen llamados estratos), muestreo por conglomerados (elige una muestra aleatoria simple de unidades heterogéneas entre sí de la población) y otras.

            http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/estadistica1/cap01.html

 

  1. Teoría de Muestras:    En este vínculo podemos encontrar de manera muy resumida la definición de la teoría de muestras y las técnicas (muestreo aleatorio simple y estratificado), mas utilizadas para determinar la muestra de una población.   Explica que la teoría de la muestra estudia las técnicas y procedimientos que debemos emplear para que las muestras sean representativas de la población que pretendemos estudiar, de forma que los errores en la determinación de los parámetros de la población objeto de estudio sean mínimos y para conseguirlo, la muestra tiene que ser representativa de la población. Para que la extracción de la muestra sea representativa se deben cumplir dos principios básicos:    Que haya independencia en la selección de los individuos que forman la muestra y que todos los individuos tengan la misma probabilidad de ser incluidos en la muestra.

            http://www.terra.es/personal2/jpb00000/tinferencia.htm

 

  1. Muestreo:   En esta pagina se define los diferentes tipos de muestreo, entre los cuales tenemos: Muestreo probabilística, en el que puede calcularse la probabilidad asociada a cada una de las muestras y es posible extraer de una determinada población, cada elemento poblacional y permite obtener una idea sobre el grado de representatividad de una muestra.    

      http://www.ieg.csic.es/laboratorioEstadistica/si/muestreo.html

 

  1. Espacio de probabilidad:    Este portal nos ofrece un menú de opciones en las que podemos descubrir información con respecto a los cálculos estadísticos y en uno de sus apartados se encuentra la Teoría de Muestreo, dentro de ella podemos encontrar la formula que nos permite definir el tamaño adecuado de una muestra, considerando que si la muestra es mas grande de lo necesario, tiempo y dinero se gastaran de mas, si es menor de lo necesario las conclusiones quizás no sean validas.    Para determinar el Tamaño adecuado de muestra y así estimar una media proporcional.

 

      http://www.estadisticafacil.com/

 

 

 

PREGUNTAS:

 

 

*      Defina los métodos de selección de una muestra.

 

*      Que factores debemos considerar para calcular el tamaño de la muestra.

 

*      Como se selecciona la muestra cuando es aleatoria.

 

*      Diferentes tipos de muestreo.

 

*      Que es la aleatorización.

 

*      Como se define a la Teoría de la Muestra.

 

*      En que consiste el muestreo probabilistico.

 

*      Porque se determina el tamaño de la muestra.

 

 

 

Autor:     Eliset Cavallaro

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