
UNIVERSIDAD
YACAMBU
Pregrado Virtual: Licenciatura en
Contaduría Pública
Asignatura: Estadística
I
Profesor: Sandy
Quintero
FORO
3
Subtema 2:

INFOGRAFIAS:
- Introducción
al muestreo: La siguiente pagina esta
compuesta por dos secciones:
La primera es una
introducción al muestreo, en donde se presenta las definiciones de conceptos
básicos relativos al tema; y la segunda, se refiere a los métodos de selección
de la muestra. En su primera parte define al
muestreo como “la actividad por la cual se toman ciertas muestras de una
población de elementos de los cuales vamos a tomar ciertos criterios de
decisión”. En cuanto a los
métodos de selección de la muestra explica que pueden ser clasificados según;
el número de muestras tomadas de una población dada para un estudio y según la
manera usada en seleccionar los elementos incluidos en la muestra y su vez los
métodos pueden ser de tres tipos:
simple, doble y múltiple.
http://www.monografias.com/trabajos11/tebas/tebas.shtml
- Cálculo del tamaño de la muestra: En esta publicación de
monografías se definen los tipos de estimación estadística y posteriormente en
el calculo del tamaño de la muestra, argumenta que para determinar el tamaño
de la muestra hay que considerar los siguientes factores: el tipo de muestreo,
el parámetro a estimar, el error muestral admisible, la varianza poblacional y
el nivel de confianza para luego seguir los siguientes pasasen el mismo orden;
obtener el tamaño muestral imaginando que N->a, comprobar si se cumple la
afirmación anterior, obtener el tamaño de la muestra y por ultimo definir la
proporción de la población.
http://www.monografias.com/trabajos12/puntu/puntu.shtml
- Muestreo
y tamaño de muestra (Estadística): Ilustrados nos ofrece en esta
pagina información con respecto a las conceptualizaciones básicas del
muestreo: Población,
Muestra, Parámetro, Estadístico, Error muestral, Nivel de confianza, Varianza
poblacional, Inferencia estadística.
También comenta que cuando
se hace una muestra probabilística debemos tener en cuenta principalmente dos
aspectos: El método de
selección y el tamaño de la
muestra. Para seleccionar la muestra, si esta es
una muestra aleatoria de una población finita se enumera todos los elementos
que conforman la población, luego se escriben esos números en bolas o
papelitos, se echan en un bombo o bolsa para mezclarlos bien removiéndolos y
se sacan uno a uno tantos como lo indique el tamaño de la muestra. En este
caso los elementos de la muestra lo constituirán los elementos de la población
cuyo número coincidan con los extraídos de la bolsa o bombo. Cuando el muestreo de una población es
con o sin reemplazo, se utiliza la tabla de números aleatorios (solamente para
poblaciones finitas) y la utilización de estas pueden realizarse de diferentes
modos. http://www.ilustrados.com/publicaciones/EpyAVkklAAcZwutrus.php
- Conceptos
de Muestreo: En este enlace se habla de que la
distribución de la muestra.
Dentro del muestreo probabilística tenemos; Muestreo aleatorio simple,
Muestreo sistemático, Muestreo
polietápico o por conglomerados y Muestreo estratificado. En este ultimo
(Muestreo aleatorio
estratificado) la distribución puede ser:
Afijación Simple ( a cada estrato le corresponde un numero igual de elementos
muestrales), Afijación Proporcional (la distribución se hace de acuerdo con el
peso o tamaño de la población en cada estrato) y Afijación Optima (considera la
proporción y la desviación típica de los resultados).
http://www.ilustrados.com/publicaciones/EpyukuyuZlpbVqzAQd.php
- Teoría del
muestreo: En el siguiente link podemos
encontrar una extensa información con respecto a la teoría maestral, entre las
cuales están las definiciones de muestras aleatorias (muestra elegida con
procedimientos aleatorios), error muestral (variación natural existente entre
muestras tomadas de la misma población), sesgo muestral (tendencia
sistemática inherente a un método de muestreo que da estimaciones de un
parámetro que son, en promedio, menores o mayores que el parámetro real), la
aleatorización (cualquier proceso de selección de una muestra de la población
en el que la selección es imparcial o no está sesgada), muestra aleatoria
simple (cuando se elige de tal forma que todos los elementos de la población
tengan la misma probabilidad de ser seleccionados), muestreo estratificado
(separa a la población por grupos que no se traslapen llamados estratos),
muestreo por conglomerados (elige una muestra aleatoria simple de unidades
heterogéneas entre sí de la población) y otras.
http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/estadistica1/cap01.html
- Teoría de
Muestras: En este vínculo podemos
encontrar de manera muy resumida la definición de la teoría de muestras y las
técnicas (muestreo aleatorio simple y estratificado), mas utilizadas para
determinar la muestra de una población.
Explica que la teoría de
la muestra estudia las técnicas y procedimientos que debemos emplear para que
las muestras sean representativas de la población que pretendemos estudiar, de
forma que los errores en la determinación de los parámetros de la población
objeto de estudio sean mínimos y para conseguirlo, la muestra tiene que ser
representativa de la población. Para que la extracción de la muestra sea
representativa se deben cumplir dos principios básicos: Que haya independencia en
la selección de los individuos que forman la muestra y que todos los
individuos tengan la misma probabilidad de ser incluidos en la
muestra.
http://www.terra.es/personal2/jpb00000/tinferencia.htm
- Muestreo: En esta pagina se define los
diferentes tipos de muestreo, entre los cuales tenemos: Muestreo
probabilística, en el que puede calcularse la probabilidad asociada a cada una
de las muestras y es posible extraer de una determinada población, cada
elemento poblacional y permite obtener una idea sobre el grado de
representatividad de una muestra.
http://www.ieg.csic.es/laboratorioEstadistica/si/muestreo.html
- Espacio de
probabilidad: Este portal nos ofrece un
menú de opciones en las que podemos descubrir información con respecto a los
cálculos estadísticos y en uno de sus apartados se encuentra la Teoría de Muestreo, dentro
de ella podemos encontrar la formula que nos permite definir el tamaño
adecuado de una muestra, considerando que si la muestra es mas grande de lo
necesario, tiempo y dinero se gastaran de mas, si es menor de lo necesario las
conclusiones quizás no sean validas. Para determinar el Tamaño adecuado de
muestra y así estimar una media proporcional.

http://www.estadisticafacil.com/
PREGUNTAS:
Defina los
métodos de selección de una muestra.
Que factores
debemos considerar para calcular el tamaño de la
muestra.
Como se
selecciona la muestra cuando es aleatoria.
Diferentes
tipos de muestreo.
Que es la
aleatorización.
Como se
define a la
Teoría de la
Muestra.
En que
consiste el muestreo probabilistico.
Porque se
determina el tamaño de la muestra.