Appendix D

Lecturas recomendadas

Y ahora, �hacia d�nde ir desde aqu�? Hay muchas direcciones en las que seguir, ampliando sus conocimientos de Python spec�ficamente y de inform�tica en general.

Los ejemplos en este libro han sido deliberadamente simples, por lo que pueden no haber mostrado las capacidades m�s excitantes de Python. A continuaci�n exponemos una muestra de las extensiones de Python y sugerencias sobre sus usos.

• La programaci�n de GUIs (interfaces gr�ficas de usuario, {\sl graphic user interface
en ingl�s) permite que su programa utilice un entorno de ventanas para interactuar con el usuario y mostrar gr�ficos.

El primer paquete que ha tenido Python para esto es Tkinter, basado en los lenguajes interpretados Tcl y Tk de Jon Ousterhout. Tkinter est� incluido en la distribuci�n de Python.

Otra plataforma popular es wxPython, que es esencialmente un enchapado sobre wxWindows, un paquete de C++ que implementa ventanas utilizando la interfaces nativas las plataformas Windows y Unix (incluido Linux). Las ventanas y los controles con wxPython tienen una apariencia m�s nativa que Tkinter y son un poco m�s sencillos de programar.

Cualquier tipo de programaci�n de GUIs le llevar� a programaci�n basada en eventos, donde es el usuario y no el programador quien determina el flujo de la ejecuci�n. Este estilo de programaci�n requiere de algo de tiempo para acostumbrarse, y a veces le forzar� a replantearse toda la estructura del programa.

• La programaci�n web integra Python en la Internet. Por ejemplo, puede construir programas de cliente web que abran y lean una p�gina remota (casi) tan f�cilmente como si fuera un fichero en disco. Tambi�n hay m�dulos de Python que le permiten acceder a ficheros remotamente v�a ftp, y m�dulos que le permiten enviar y recibir correos electr�nicos. Python tambi�n es ampliamente utilizado en el lado del servidor de la programaci�n web para manejar los datos de entrada de los formularios.
• Las bases de datos son un poco como super ficheros en donde los datos est�n almacenados en esquemas predefinidos, y las relaciones entre los datos le permiten acceder a ellos de varias maneras. Python tiene varios m�dulos para permitir a los usuarios conectarse a varios motores de bases de datos, tanto Open Source como comerciales.
• La programaci�n multi-procesos (multi-hilos) le permite ejecutar varios procesos (hilos) de ejecuci�n dentro de un �nico programa. Si ha tenido la experiencia de usar un navegador web para desplazarse por una p�gina web mientras el navegador contin�a cargando el resto de la misma, entonces tiene una idea de lo que los hilos pueden hacer.
• Cuando la velocidad es m�s importante se pueden escribir extensiones para Python en un lenguaje compilado como C o C++. Tales extensiones forman la base de la mayor�a de m�dulos en la librer�a de Python. El mecanismo de enlazar funciones y datos es un poco complejo. SWIG (Simplified Wrapper and Interface Generator) es una herramienta para hacer este proceso mucho m�s sencillo.

Libros y sitios web sobre Python

Aqu� tiene las recomendaciones de los autores sobre recursos para Python en la web:

• La p�gina de inicio de Python en www.python.org es el lugar para empezar su b�squeda de material sobre Python. Encontrar� ayuda, documentaci�n, enlaces a otros libros y listas de correo de SIGs (Special Interest Group) a las que se puede unir.
• El proyecto Open Book Project www.ibiblio.com/obp contiene no s�lo este libro en l�nea sino tambi�n otros libros similares para Java y C++ de Allen Downey. Adem�s est� Lessons in Electric Circuits de Tony R. Kuphaldt, Getting down with ..., un conjunto de tutoriales de varios temas sobre inform�tica, escritos y editados por estudiantes de institulo, Python for Fun, un conjuto de estudios de casos en Python de Chris Meyers, y The Linux Cookbook de Michael Stultz, con 300 p�ginas de trucos y t�cnicas.
• Finalmente si acude a Google y busca con la cadena "python -snake -monty" obtendr� cerca de 750.000 resultados.

Y aqu� algunos libros que contienen m�s material sobre el lenguaje Python:

• Core Python Programming de Wesley Chun es un libro largo, m�s de 750 p�ginas. La primera parte del libro cubre las caracter�sticas b�sicas del lenguaje Python. La segunda parte proporciona una introducci�n paso a paso a temas m�s avanzados incluyendo muchos de los mencionados anteriormente.
• Python Essential Reference de David M. Beazley es un libro peque�o, pero contiene informaci�n sobre el lenguaje en s� mismo y los m�dulos de la librer�a est�ndar. Tambi�n est� muy bien indexado.
• Python Pocket Reference de Mark Lutz realmente cabe en el bolsillo. Aunque no es tan extensivo como Python Essential Reference es una referencia �til para los m�dulos y funciones m�s comunmente usadas. Mark Lutz tambi�n es autor de Programming Python, uno de los primeros (y m�s largos) libros de Python y no est� dirigido al programador principiante. Su siguiente libro Learning Python es m�s peque�o y m�s accesible.
• Python Programming on Win32 de Mark Hammond y Andy Robinson es un libro que "debe tener" cualquiera que que utilice seriamente Python para desarrollar aplicaciones para Windows. Entre otras cosas cubre la integraci�n de Python y COM, construye una peque�a aplicaci�n con wxPython, e incluso utiliza Python para escribir scripts para aplicaciones tales como Word y Excel.

Libros recomendados sobre inform�tica en general

Las siguientes sugerencias sobre lecturas adicionales incluyen muchos de los libros favoritos de los autores. Estos tratan sobre buenas pr�cticas de programaci�n e inform�tica en general.

• The Practice of Programming de Kernighan y Pike cubre no s�lo el dise�o y dodificaci�n de algoritmos y estructuras de datos, sino tambi�n depuraci�n, testeo y mejora de rendimiento de los programas. Los ejemplos est�n principalmente en C++ y Java, sin nada de Python.
• The Elements of Java Style editado por Al Vermeulen es otro libro peque�o que discute algunos de los puntos m�s sutiles de la buena programaci�n, tales como el buen uso de las convenciones de nombres, comentarios e indentaci�n (un poco irrelevante en Python). El libro tambi�n cubre la programaci�n por contrato, usando aserciones para encontrar los errores probando precondiciones y postcondiciones, y programaci�n correcta con hilos y su sincronizaci�n.
• Programming Pearls de Jon Bentley es un libro cl�sico. Consiste en estudios de caso que aparecieron originalmente en la columna del autor en Communications of the ACM. Los estudios tratan sobre toma y daca en programaci�n y por qu� suele ser mala idea desarrollar con la primera idea de un programa. El libro es un poco m�s antiguo que los anteriores (1986), por lo que los ejemplos est�n en lenguajes m�s antiguos. Hay muchos problemas para resolver, algunos con soluciones y otros con pistas. Este libro fue muy popular y le sigui� un segundo volumen.
• The New Turing Omnibus de A.K Dewdney proporciona una introducci�n amigable a 66 temas de inform�tica desde computaci�n en parelelo hasta virus inform�ticos, desde TACs (tomograf�as computerizadas) hasta algoritmos gen�ticos. Todos los temas son cortos y entretenidos. Un libro anterior de Dewdney Aventuras Inform�ticas es una colecci�n de su columna Juegos de ordenador en Invertigaci�n y Ciencia. Ambos libros son ricas fuentes de ideas para proyectos.
• Tortugas, Termitas y Atascos de Tr�fico de Mitchel Resnick trata sobre el poder de la descentralizaci�n y de como pueden obtenerse comportamientos complejos a partir de las actividades simples de una multitud de agentes coordinados. Introduce el lenguaje StarLogo, que permite al usuario escribir programas para agentes. La ejecuci�n del programa demuestra comportamientos complejos agregados, que suelen ser intuitivos. La mayor�a de los programas en el libro fueron desarrollados por estudiantes de colegio e instituto. Programas similares pueden escribirse en Python usando gr�ficos e hilos.
• G�del, Escher, Bach de Douglas Hofstadter. Simplemente, si encuentra magia en la recursi�n tambi�n la encontrar� en este libro superventas. Uno de los temas de Hofstadter concierne a los "lazos extra�os" donde los patrones se desenvuelven y ascienden hasta que se encuentran a s� mismos de nuevo. Es una disputa de Hofstadter que tales "lazos extra�os" son una parte esencial de lo que separa lo animado de lo no animado. �l demuestra tales patrones en la m�sica de Bach, las ilustraciones de Escher y el teorema de incompletitud de G�del.

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