Los algoritmos genéticos son conocidos porque su concepción está fundamentada en la evolución Darwiniana. Estos algoritmos representan de forma binaria genotipos y fenotipos, tambien existen otros autores que proponen otros tipos de representación de la población inicial. Estos los genotipos corresponden al contenido genético de un individuo de la población y el fenotipo representa las caracteristicas fisicas de un individuo determinadas por su genotipo y las condiciones de del medio externo.
No pretendo dar una cátedra respecto de que son y para que sirven los algoritmos genéticos, pues si quieren buscar alguna descripción vallan a
http://www.askjeeves.com/es escriban "algoritmos geneticos" y encontraran mucha información, si quieren algo de caracter más cientifico una posibilidad es
http://scholar.google.com otro sitio muy bueno para buscar material de caracter científico es
http://citeseer.ist.psu.edu/ este sitio es "Mirrors of CiteSeer are available at the following locations:
MIT, U. of Zürich, National U. of Singapore" y hay muchos más como
http://www.aaai.org.
Bien, el dia de ayer tuvimos que hacer una presentación respecto de que lleva por nombre “Resolución al problema de Scheduling para Técnicos e Intervenciones de una compañía de Telecomunicaciones”. Telecom Francia a publicado este desafio para mejorar su área de operaciones técnicas. Tal como los algoritmos genéticos nuestro trabajo tambien va a evolucionar a medida que desarrollemos nuestra investigación, al lado izquierdo de este Blog pondré los enlaces correspondientes a los documentos y presentaciones que realicemos junto con mi equipo, ellos son Pablo Quintana, Marco Hernández y Jorge Tapia, El profesor guia de este trabajo es el Dr. Victor Parada, en este proceso se verá la evolución hacia la resolución del problema a traves de estas meta heurísticas.