UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO

 

 

 

FACULTAD DE CIENCIAS POLÍTICAS Y SOCIALES

 

 

 

DIVISIÓN UNIVERSIDAD ABIERTA

 

 

 

 

Sociología

 

 

 

 

 

ASOCIACIÓN Y CORRELACIÓN ESTADÍSTICAS

 

 

 

 

 

 

LINEAMIENTOS PARA EL EXAMEN EXTRAORDINARIO

 

 

 

 

 

Tercer semestre

 

 

 

Clave 1301

 

 

 

 

 

 

 

Semestre 2006 – 1

 

 

 

LINEAMIENTOS PARA EL EXAMEN EXTRAORDINARIO

 

1. DATOS GENERALES
• Asociación Y correlación estadística
• Tercer semestre
• Prof. Oscar Priego Hernández
• E-mail: [email protected]

 

 

2. CARACTERÍSTICA DEL EXAMEN
• Examen escrito
• Los contenidos a evaluar son:

2       Paradigmas de investigación de las ciencias sociales y las ciencias naturales y el papel de la estadística en cada uno de ellos

2       Concepto de los términos empírico y teórico y su relación con los procedimientos estadísticos

2       Concepto de matriz de datos e identificación de sus elementos

2       Conceptos de unidad de observación y su relación con los indicadores teóricos de una matriz de datos

2       Identificación de la calidad de los indicadores de los conceptos teóricos

2       Listar y definir los conceptos de las pruebas de asociación entre variables

2       Elaboración de una matriz de datos y aplicación en ella de cada una de las pruebas de asociación y / o independencia entre los diferentes tipos de variables

2       Listar  y definir los conceptos: regla de decisión, prueba estadística, región de rechazo, nivel de significancia, estadístico de prueba

2       Construcción de gráficas que muestren la relación entre variables

2       Concepto de linealidad

2       Utilizando una matriz de datos obtener la estimación de los parámetros de regresión entre variables

2       Utilizando una matriz de datos obtener la estimación de los parámetros de correlación entre variables

2       Conceptualización e identificación de las hipótesis principales que se prueban con los modelos de regresión

2       Identificación de los criterios que califican a los modelos de regresión

2       Manipuleo estadístico con el uso del software: Excel y / o SPSS

Los contenidos descritos están referidos a la Guía de estudio de la asignatura

 

• Bibliografía básica:

&   Cortés, F. y Rosa María Rubalcava. “Consideraciones sobre el uso de la estadística en las ciencias sociales. Estar de moda o pensar un poco” en, Mendez, Ignacio y Pablo González Casanova (1993), Matemáticas y ciencias sociales. México, Porrúa.

&   Cortés, F. y Rosa María Rubalcava (1987), Métodos estadísticos aplicados a la investigación en ciencias sociales. Análisis de asociación. México, El Colegio de México.

&   Mendez, I. “Estadística y ciencias sociales” en, Méndez, I. y Pablo González Casanova (1994), Matemáticas y ciencias sociales. México, Trillas.

&   Mendez, I. (1990), El protocolo de investigación, lineamientos para su elaboración. México, Trillas.

&   Siegel, S. (1985), Estadística no paramétrica. México, Trillas.

 

• El trabajo deberá ser entregado conforme a las especificaciones señaladas en la Guía de estudio de la asignatura y que consisten en: 1) no deberá exceder 12 cuartillas y en hojas tamaño carta; 2) Deberá estar engrapado con una carátula al frente sin hojas en blanco y sin fólder; 3) Escrito en computadora, Arial 12 puntos con interlineado de 1.5, con márgenes izquierdo de 2.5 cm. Y el derecho de 2 cm.; 4) Redacción y ortografía adecuadas.
• Criterios de evaluación. Consiste en la entrega de las actividades descritas anteriormente y cuyo detalle se anexa.
• El trabajo deberá ser entregado en la fecha señalada para el examen extraordinario (es recomendable que el estudiante se entreviste previamente con el profesor para que pueda ser auxiliado en la elaboración del trabajo con el que será evaluado)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ACTIVIDADES

 

Unidad 1. La estadística en la investigación social.

 

            Los paradigmas cualitativos y cuantitativos

 

PREGUNTAS DE EVALUACIÓN

 

1.      ¿Cuáles son los paradigmas de investigación en las ciencias naturales y las sociales, según Ignacio Méndez?

2.      ¿Cuál es el papel de la estadística en cada uno de los mencionados paradigmas?

3.      ¿De qué manera se puede hacer mal uso de la estadística, en las relaciones de causalidad?

4.      Mencione el significado de los términos “empírico” y “teórico” y sus relaciones con los procedimientos estadísticos.

 

 

La causalidad en la investigación sociológica. El papel de la teoría en la elaboración de  relaciones entre variables. Tipos de variables. Matriz de datos. Modelos de  elaboración. Especificación, explicación e interpretación de una relación entre variables

 

PREGUNTAS DE EVALUACIÓN

 

1.      ¿Qué es una matriz de datos?

2.      ¿Cuáles son sus elementos?

3.      ¿Qué son las unidades de observación?

4.      ¿Cuál es la relación entre la estadística, lo teórico y lo empírico?

5.      ¿Cuáles son los indicadores de los conceptos teóricos en una matriz de datos?

6.      ¿A qué se refiere la expresión? “calidad de los indicadores”

7.      ¿Qué es consistencia, estabilidad, certidumbre?

8.      ¿Cuál es el papel de la estadística en la investigación social?

9.      ¿Cómo es el uso  de la estadística en la investigación social?

10. ¿Cuáles son las técnicas estadísticas en la investigación social?

11. Liste las técnicas para construir y clasificar.

12. Liste las técnicas para analizar relaciones entre variables.

 

Unidad 2. Asociación entre variables nominales y ordinales.

 

Tablas de contingencia y su nomenclatura. El supuesto de independencia o dependencia entre variables. Relación entre variables de tipo nominal. Relación entre variables de tipo ordinal. Frecuencias observadas Vs. esperadas.

 

Actividades.

1. Explique, utilizando sus propias palabras, en qué consiste cada una de las pruebas de asociación entre variables.
2. Revise el concepto de tabla de contingencia en Hernández Sampieri y otros. (2000) Metodología de la investigación. Mc Graw Hill, México. pp. 406 y 409.
3. Elabore una matriz de datos y aplique en ella, cada una de las pruebas de asociación y/o  de independencia entre los diferentes tipos de variables.

 

Medidas de asociación.

Actividades.

1. Elabore una matriz de datos y aplique en ella cada una de las pruebas de asociación y/o  de independencia entre los diferentes tipos de variables.

 

Pruebas de hipótesis de asociación.

 

PREGUNTAS DE EVALUACIÓN

1. ¿Qué es una regla de decisión?
2. ¿Qué es una prueba estadística?
3. ¿Qué es una región de rechazo?
4. ¿Qué es un nivel de significancia?
5. ¿Qué es un estadístico de prueba?

 

 

 

 

Unidad 3. Regresión y correlación (variables continuas)

 

Planteamiento de modelos. Gráficas exploratorias. Estimación puntual de parámetros. Estimación de intervalos.

 

Actividades.

1. Construya una gráfica que le permita establecer, de manera visual, la relación entre variables.
2. Utilice las matrices empleadas en los ejercicios anteriores, obtenga la estimación de los parámetros de regresión.

 

Revisión de supuestos. Pruebas de hipótesis. Coeficiente de correlación de Pearson.

 

Actividades.

1. Analice e interprete los resultados obtenidos en los ejercicios anteriores.

 

PREGUNTAS DE EVALUACIÓN

 

1. ¿Para qué se utilizan los modelos de regresión?
2. ¿A qué se refiere el concepto de linealidad?
3. ¿Qué es el coeficiente de determinación y cómo se interpreta?

 

Coeficiente de determinación. Predicción de valores individuales.

 

Actividades.

1. Analice e interprete los resultados obtenidos en los ejercicios anteriores.

 

PREGUNTAS DE EVALUACIÓN

1. ¿Qué son los intervalos de confianza, cómo se construyen y cómo se interpretan?
2. ¿Cuáles son las hipótesis principales que se prueban en los modelos de regresión?
3. ¿Cuáles son los criterios que permitan calificar como bueno a un modelo de regresión?