[PM2] = 901.981 - 4.060*[CM2] - 10.162*[IDA] + 19.001*[QUA] + 192.321*[GAR] + 63.667*[PDR] + 366.175*[VIZ] - 17.223*[ACR] + 220*[DRU]
erro padrão da estimativa para [PM2] = 225.092
b) A idade [IDA] tem uma influência negativa no valor [PM2] do apartamento, uma conclusão do ajuste que vem de encontro ao esperado pela raciocínio lógico.
c) O número de quartos [QUA] maior determina um acréscimo no valor [PM2] do apartamento. Assim como o número de vagas oferecidas na garagem [GAR].
d) A variável qualitativa do padrão do edifício [PDR] estabelece um acréscimo no valor [PM2].
e) A variável locacional [VIZ], a qual define a homogeneidade de uso do solo nas vizinhanças do edifício em que o apartamento está situado, se mostra coerente com a lógica; isto é, se a vizinhança é homogênea o apartamento tem um acréscimo no seu valor [PM2], se não é homogênea a variável "dummy" é igual a 0, o que significa que seu valor positivo se anula.
f) A variável [ACR], de natureza ambiental, que estabelece se o apartamento encontra-se nas áreas onde a população se mostrou mais incomodada com os efeitos do odor emitido na atmosfera pela Usina de Compostagem, teve seu coeficiente determinado em um valor negativo, o que vem de encontro ao esperado, isto é, se o apartamento encontra-se na área crítica de impacto ambiental seu valor [PM2] sofre um decréscimo; por conseguinte, a variável "dummy" [ACR] tem uma influência negativa que se anula se o apartamento se encontra fora desta área.
g) A variável ambiental [DRU], que mede a distância do
imóvel até a Usina de Compostagem, tem uma ação
positiva, assim se o apartamento está mais distante da Usina seu
valor [PM2] deve ser maior, o que vem de encontro com a lógica do
consumidor que espera ter um desconto ao adquirir um imóvel mais
próximo da fonte poluidora.
Embora a equação possua um coeficiente de determinação que faria com que se aceitasse os coeficientes das variáveis como verdadeiros, antes do aceite definitivo dessa formulação realizou-se uma análise exploratória da regressão.
Ainda que a equação seja 83,78% representativa da variação
de [PM2], pretendendo-se aprimorá-la, analisou-se a matriz de correlação
para os coeficientes estimados, os erros associados a cada coeficiente,
bem como o coeficiente "t" de Student e o correspondente nível de
incerteza para cada uma das variáveis independentes.
Verificou-se, que, não havendo correlação maior
do que 70%, negativa ou positiva, pode-se concluir que não existe
significativa interrelação entre as variáveis utilizadas
no modelo.
Percebeu-se, então, que as variáveis [IDA], [GAR], [QUA]
e [ACR] possuíam níveis de confiança abaixo do permitido
pela NB-502 da ABNT que fixa diretrizes para a avaliação
de imóveis urbanos.
|
|