| Año III - Número 17 |
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Simulación: la revolución educativa
La autora es Licenciada en Letras Españolas. En abril
de 2001 obtuvo la maestría en Administración de Tecnologías de Información
en ITESM campus Ciudad de México y colabora para la revista Business Book
Summaries. Es profesora de Redacción en Español y Literatura | |
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"Hay quienes creen que el que las máquinas puedan simular cualquier cosa con tanta fidelidad que pueda percibirse como real es sólo cuestión de tiempo" - Dertourzos - Resumen
Por eso, la enseñanza dentro de las universidades debe permanecer también en constante actualización y así estar acorde con lo que en la "vida real" se utiliza. La incorporación de sistemas expertos como la simulación a los programas de estudio darán una ventaja competitiva a los estudiantes: capacitación en el manejo de sistemas expertos. Esta ventaja les permite estar mejor adaptados al medio laboral que utiliza estos sistemas en sus actividades cotidianas, es decir, la brecha entre enseñanza y vida laboral será cada vez menor. Adiós aula electrónica En muchas universidades, la computadora, las redes, aulas con videoconferencias, internet, paquetes computacionales y cd´s se usan cotidianamente. Además de contribuir a facilitar las tareas y actividades como la documentación y obtención de información, sirven también como punta de lanza para la investigación sobre los cambios que se experimentan, tanto en el uso como herramientas como en los posibles métodos de enseñanza directamente en el aula. Existen muchas aplicaciones creativas de tecnología que ya se llevan a cabo. Por ejemplo, en el Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey se ha utilizado la tecnología para desarrollar la instrucción intercampus por medio de la videoconferencia; esto permite que muchos estudiantes ubicados geográficamente en lugares distintos, puedan tomar clase simultánemanete e intercambiar opiniones en el tiempo real. Esta insitución también ha desarrollado el modelo educativo llamado Rediseño, cuya idea básica es la administración de conocimiento y el aprendizaje colaborativo. No hay duda de que la enseñaza se ha enriquecido con el uso de la Tecnología, pero es necesario dejar atrás esa etapa para apoyar ahora a los estudiantes en su rol de egresados y miembros de una sociedad laboral altamente competitiva. Así, las universidades deben pensar cuidadosa y sistemáticamente no sólo en cómo hacer más eficaz el uso de tecnologías existentes, sino también cómo crear un nuevo método que fortalezca su propia enseñanza a través de cubrir las necesidades del medio labroral. Simulación: nueva forma de aprendizaje Las facultades deben ofrecer a sus estudiantes las herramientas para que ellos puedan explorar profundamente el medio laboral en el que se desarrollarán, pero desde su posición en el seno estudiantil. Con estas herramientas, ellos pueden diferenciar, analizar, y crear su propio aprendizaje a través de una experiencia directa con el medio, aumentando su capacidad de respuesta y su habilidad para responder a las demandas tecnológicas del medio. La solución son los sistemas expertos; en especial, la simulación. Los sistemas expertos son sistemas computacionales diseñados para recoger y registrar aquellos aspectos del experto humano, necesarios para la toma de decisiones, así como el comportamiento del experto ante dicha situación, y pueden ser muy útiles en la enseñanza porque simulan o imitan la realidad; son un excelente método de experimentación. Mientras que los modelos representan la realidad, la simulación la imita mediante tres tipos de modelos: el icónico, el análogo o el simbólico. La simulación icónica consiste en la observación de la conducta de una entidad real o modelada, en un medio ambiente modelado. Esta simulación ayuda a probar sistemas y procesos físicos complejos, tales como las propiedades de un avión o el comportamiento de un rascacielos durante un sismo. Pueden llevarse a cabo experimentos variando las propiedades, ya sea de la aeronave o del sismo y observar los efectos que tales cambios inciden en la conducta simulada, sin tener que sufrir los costos de esta experimentación. El aprendizaje de un estudiante de ingeniería civil aumenta considerablemente con la expermentación de sus propios cálculos estructurales de un edificio, ya que puede observar la conducta de ese edificio y encontrar y corregir las fallas en sus cálculos, sin tener que vivir realmente la experiencia, que resultaría muy costosa y altamente desmotivadora. Para un estudiante de ciencias económicas es muy útil contar con un sistema de simulación analógica, pues podría, por ejemplo, experimientar y observar los efectos en la economía de un país, tales como la devaluación, moficaciones en la liquidez, tasas de interés, etc. Tuban, en su libro Decision Support Systems and Intelligent Systems, destaca entre las principales ventajas de un sistema de modelación y planeación financiera, la generación de los reportes financieros, pronóstico, análisis de sensiblidad, la facilidad de aprender y construcción de muchas rutinas estadísticas. Así, un estudiante puede expermientar y observar distintos escenarios y contribuir a su proceso de aprendizaje para la toma de decisiones. Finalmente, la simulación simbólica se
ha desarrollado mucho útlimamente, permitiendo generar modelos visuales
del flujo del tránsito ubrano, las operaciones múltiples de una planta,
las corridas de producción, etc. Este esquema sirve para desarrollar en el
estudiante de, por ejemplo, ingeniería de calidad o manufactura un grado
de expertise inmejorable a muy bajo costo y un riesgo mínimo, si se
compara al nivel de riesgo que tendría que pagar si entra a trabajar en
una planta sin ningún conocimiento real u orientación sobre el manejo de
la producción. Cabe destacar que esta tendencia en el uso de sistemas inteligentes ha influido también en el organismo regulador de la enseñanza en México: Secretaría de Educación Pública (SEP). Dicho organismo fue obligado por las demandas del medio y por sus responsablidades a eficientar sus funciones a través de un sistema de administración computalizado, favoreciendo el ahorro de recursos y la destinación de estos al fortalecimiento del sistema educativo. La SEP cuenta ahora con una base de datos nacional de educación y sistemas de información eficaces para facilitar la comunicación y el flujo de información dentro y fuera del organismo. A pesar de que la incorporación de tecnologías de información sólo representa la aplicación primaria en virtud de hacer más eficiente y ayudar a los administradores a controlar sus funciones, es -sin duda- un buen ejemplo de que si se quiere mejorar, debe predicarse con el ejemplo. La transformación al interior de la SEP pone el ejemplo y parece confirmar la tendencia necesaria de renovar el sistema de educación como lo he demostrado. Es ahí donde está el verdadero reto. La educación debe renovarse para aprovechar nuevas oportunidades y recursos que actualmente ofrecen los sistemas de información en materia de aprendizaje. El estudiante será capaz no sólo de aprender sino de tomar decisiones, como lo haría en su ambiente de trabajo y aprender de la experiencia, reduciendo el costo de capactiación y riesgos que un empresa tendría al contratarlo si dentro de su formación académica utiliza sistemas expertos como la simulación. Recomendaciones para la integración de sistemas expertos en la enseñanza: 1. Estar alertas a la necesidad de ayudar a los estudiantes para que descubran cómo idear las preguntas significativas que contribuyan a su aprendizaje, haciendo énfasis en usar la tecnología como alternativa de solución, ya que es un recurso muy completo que les permite observar, experimentar, modificar, tomar decisiones y establecer conclusiones, cuantas veces lo requieran. 2. Generar desafíos en el programa temático de cada materia, que integren la simulación como método de experimentación. Elegir el modelo de simulación más adecuado a la currícula. 3. Crear nuevos e innovadores procesos de la enseñanza y materiales, enriquecidos con las contribuciones del avance tecnológico y el uso de sistemas expertos. 4. Enseñar y compartir las ideas sobre el aprendizaje
eficaz basado en computadoras a través de la elaboración de casos de
estudio o reportes. La incorporación de sistemas inteligentes en la enseñanza disminuirá la brecha entre la teoría académica y la práctica laboral, facilitando el aprendizaje del estudiante y reduciendo el tiempo de poner en práctica lo que ha aprendido en el estudio. Por otro lado, la curva de aprendizaje en el terreno laboral será menor porque los egresados estarán mejor preparados, pues han expermientado y aprendido mediante la simulación, reduciendo los riesgos para las empresas de contratar personas sin expertise ni experiencia. Es responsabilidad de las universidades no sólo ofrecer planes de estudios atractivos sino todas la habilidades y cualidades que el medio laboral exige de los egresados y, para lograrlo, debe utilizar los sistemas expertos en sus programas de educación. Bibliografía:
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