Profesor: Sandy Quintero-Materia: Estadística
I- Equipo: I- Participante: Raquel Rojas
Jacob Berooulli (1654 - 1705), Abraham de Moivre (1667 - 1754), el
reverendo Thomas Bayes (1702 - 1761) y Joseph Lagrange (1736 - 1813)
desarrollaron fórmulas y técnicas para el cálculo de la probabilidad. En el
siglo XIX, Pierre Simon, marqués de Laplace (1749 - 1827), unificó todas estas
primeras ideas y compiló la primera teoría general de la probabilidad. La
teoría de la probabilidad fue aplicada con éxito en las mesas de juego y, lo
que es más importante, en problemas sociales y económicos. La industria de
seguros requería un conocimiento preciso acerca de los riesgos de pérdida.
Muchos centros de aprendizaje estudiaron la probabilidad como una herramienta
para el entendimiento de los fenómenos sociales. Nuestra necesidad de tratar
con total incertidumbre nos lleva a estudiar y utilizar la teoría de la
probabilidad. Al organizar la información y considerarla de manera sistemática,
seremos capaces de reconocer nuestras suposiciones, comunicar nuestro razonamiento
a otras personas y tomar una decisión más sólida.
http://www.southlink.com.ar/vap/PROBABILIDAD.htm
A
mediados del siglo XIX, un fraile agustino austriaco, Gregor Mendel,
inició el estudio de la herencia, la genética, con sus interesantes
experimentos sobre el cruce de plantas de diferentes características. Su obra, La
matemática de la Herencia, fue una de las primeras aplicaciones importantes
de la teoría de probabilidad a las ciencias naturales.
http://www.ing.unp.edu.ar/estadisitio/histoprob.htm
Se sabe que Cesar Augusto decretó que todo el imperio fuera
sometido al pago de impuestos, para lo cual previamente debería conducirse un
censo de las personas. Mil años después, Guillermo el Conquistador ordenó que
se hiciera un registro de todos los bienes que hubiera en Inglaterra, para
fines tributarios y militares, el llamado "Domesday Book". Una
aplicación de la probabilidad empírica a los seguros de buques se encuentra en
Flandes, en el siglo XIV.
La teoría a de la probabilidad es una disciplina matemática que fundamenta la
Estadística como una lógica y una metodología para la medición y el estudio de
la incertidumbre, en la planeación e interpretación de la observación y la
experimentación.
http://www.estadistica.cl/texto_historia_estadistica.htm
La probabilidad se encarga de evaluar
todas aquellas actividades en donde se tiene incertidumbre acerca de los
resultados que se pueden esperar, esto quiere decir que la probabilidad está presente en casi en todas las
actividades que se pretenda realizar, ejemplos: Cualquier proyecto de
Ingeniería o de otras áreas, competencias deportivas, juegos de azar, etc., etc.
http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/_private/01ConceptoII.htm
El concepto de probabilidad nace
con el deseo del hombre de conocer con
certeza los eventos futuros. Es por ello que el estudio de probabilidades surge
como una herramienta utilizada por los nobles para ganar en los juegos y
pasatiempos de la época. El desarrollo de estas herramientas fue asignado a los
matemáticos de la corte. Con el tiempo estas técnicas matemáticas se perfeccionaron y encontraron
otros usos muy diferentes para la que fueron creadas. Actualmente se continúo
con el estudio de nuevas metodologías que permitan maximizar el uso de la
computación en el estudio de las probabilidades disminuyendo, de este modo, los
márgenes de error en los cálculos. A través de la historia se han desarrollado
tres enfoques conceptuales diferentes para definir la probabilidad y determinar
los valores de probabilidad.
http://www.monografias.com/trabajos32/teoria-probabilidades/teoria-probabilidades.shtml
La paradoja del cuervo
es una paradoja propuesta por el filósofo alemán Carl Hempel en la década de
1940 para ilustrar un problema donde la lógica inductiva desafía a la
intuición. Esta paradoja se conoce también como paradoja de la negación o paradoja de Hempel.
Cuando durante miles de años la gente ha observado hechos que se
acomodan bien en el marco de una teoría como la ley de la gravedad, tendemos a
creer que dicha teoría tiene una alta probabilidad de ser cierta y nuestra
confianza en ella aumenta con cada nueva observación de acuerdo con ella. Este
tipo de razonamiento puede sintetizarse en el principio de inducción: Si
se observa un caso particular X consistente con la teoría T,
entonces la probabilidad de que T sea cierta aumenta.
http://es.wikipedia.org/wiki/Paradoja_del_cuervo
En el contexto de teoría de probabilidad, varias leyes de grandes
números dicen que el promedio de una secuencia de variables elegidas al azar
con una distribución de probabilidad común, converge (en los sentidos
explicados abajo) a su valor esperado común, en el límite mientras el tamaño de
la secuencia se aproxima al infinito. Varias formulaciones de la ley de los
grandes números (y sus condiciones asociadas) especifican la convergencia de
formas distintas.
http://es.wikipedia.org/wiki/Ley_de_los_grandes_n%C3%BAmeros
El Teorema del Límite
Central o Teorema Central del
Límite indica que, bajo condiciones muy generales, la distribución de la
suma de variables aleatorias tiende a una distribución gaussiana cuando la
cantidad de variables es muy grande...Existen diferentes versiones del teorema,
en función de las condiciones utilizadas para asegurar la convergencia. Una de
las más simples establece que es suficiente que las variables que se suman sean
independientes, idénticamente distribuidas, con valor esperado y varianza
finitas.
http://es.wikipedia.org/wiki/Teorema_central_del_l%C3%ADmite
La ley de Benford, también conocida como la ley
del primer dígito, asegura
que, en los números que existen en la vida real, aquellos números que empiezan
por el dígito 1 ocurren con mucha más frecuencia que el resto de números.
Además, según crece este primer dígito, más improbable es que este forme parte
de un número. Este hecho se puede aplicar a hechos relacionados con el mundo
natural o con elementos sociales
http://es.wikipedia.org/wiki/Ley_de_Benford
La Ley Fundamental de
Murphy es un adagio popular en la cultura occidental, que a grandes
rasgos dice que «si algo tiene la posibilidad de salir mal, saldrá mal». La ley
fue nombrada por Edward A. Murphy, Jr., un ingeniero de desarrollo que trabajó
por un breve período en experimentos con cohetes sobre rieles hechos por la
Fuerza Aérea de los Estados Unidos en 1949. Esta ley es quizás el origen de
múltiples corolarios y «leyes» incluyendo la Ley de conservación de la miseria
http://es.wikipedia.org/wiki/Ley_de_Murphy
Preguntas de
desarrollo:
1 Realice una
Breve reseña Histórica de la Probabilidad
2 Nombre 3 leyes
de Probabilidad y explique como funcionan.
3 De que trata la
ley del Teorema Central del Límite