Inspección visual automática mediante
segmentación de color y una cámara de bajo costo.
ITESM-Campus
Toluca –Agosto 2004-Mayo 2005.
Proyecto de tesis de maestría.
Implementación en Visual C++ de una metodología de procesamiento de imágenes
para la inspección del envasado de píldoras en un blíster.
Resumen: Se propuso una metodología
de procesamiento de imágenes, para llevar a cabo la inspección visual
automática de productos, orientada
hacia aplicaciones de inspección en las que sea conveniente el uso de discriminación
de color sin restricciones de precisión. La metodología se emplea en una aplicación de
software que realiza la inspección del envasado de píldoras en un blíster
–determina el número de píldoras de un color específico y estima la redondez.
Las etapas de la metodología comprenden a la adquisición de la imagen –a través
de una cámara Web–, el filtrado espacial, la segmentación de color mediante el
matiz, el filtrado morfológico, el etiquetado de regiones y la extracción de
características. Los resultados de las pruebas realizadas bajo condiciones de
operación controladas, como iluminación, siempre fueron correctos.
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Sistema automático para el perforado de circuitos impresos.
UAM-Azcapotzalco –Septiembre 2001-Mayo 2002.
Proyecto
terminal de licenciatura. Desarrollo de software y hardware para
automatizar una fresadora, aplicada al perforado de circuitos impresos.
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Kit Didáctico para el Aprendizaje de Motores a Pasos
UAM, Azcapotzalco. Laboratorio de
Control(G302) – Enero 2001 - Mayo 2002.
Conjunto de hardware, software
y prácticas para el aprendizaje de Motores a Pasos.