Spanish Banner: Intercambio de Enlaces.
 |
causalidad y aleatoriedad |
| El principio de
causalidad puede ser expresado como:"Todo acontecimiento requiere,
necesariamente para producirse, la ocurrencia de otro, llamado causa" Este principio es discutible desde el punto de vista teórico y -de hecho- ha sido muy discutido en filosofía de la Ciencia. En la práctica, la necesidad de las causas es una exigencia psicológica para el hombre en sus intentos de comprender, aunque más no sea parcialmente, el funcionamiento del Universo. Paralelamente, el principio de causalidad es imprescindible para cualquier ciencia que pretenda hacer algo más que la mera descripción de fenómenos presentes. El que precisemos de la causalidad no prueba su existencia, pero la experiencia cotidiana muestra innumerables ejemplos de su plausibilidad. Por lo tanto , aceptamos que " todo acontecimiento tiene una causa". Consideremos entonces, el principio de causalidad como un axioma. Es conveniente aclarar que: |
|
| 1.- La necesidad
de la causa no
implica su suficiencia:
puede ocurrir la causa y no producirse el efecto 2.- Un mismo efecto puede ser producido por distintas causas. p.ej.: una irritación cutánea puede ser originada por la acción de un agente infeccioso, una reacción alérgica, un agente químico, u otro 3.- Frecuentemente las "causas" actúan en forma conjunta (en realidad la causa es una combinación de acontecimientos condicionantes, p.ej.:cantidad de bacterias sembradas, la temperatura, la humedad, el tipo de medio, etc) |
|
| Formalmente
considerada, la causalidad implica una relación antisimétrica xRy
donde x es
la causa e y el efecto.
A partir de esta relación se pueden establecer funciones (leyes) que asocien el efecto con la causa: y= f(x) Cuando realizamos
mediciones de entes reales (cosas) nos encontramos conque y f(x). 1.- Errores
fortuitos de
medición. Por fidelidad al axioma planteado, admitamos solamente las tres primeras causas de e. El resultado final es que nuestras predicciones a partir de cualquier teoría causal van a estar afectadas por un desvío (e ) aleatorio ( lat. aleas :huesos con los que se adivinaba la suerte), estocástico (gr. stokasticós: tiro al blanco) o probabilístico. |
| Es inmediato
que si e es
una variable aleatoria, f(x) +
e
también lo es. Ahora bien, si no existen (en nuestra axiomática) efectos sin causa,¿cómo podemos definir una variable aleatoria? 1.- La definición clásica es que una variable aleatorias aquélla cuyos valores no son predecibles hasta que ocurren 2.- Más formal es el enfoque de Kolmogorov : variable aleatoria es aquélla que, si se produjese un programa de computación para predecir sus valores dicho programa requeriría más unidades de información (bits o similares) que el simple listado de sus valores "a priori" RESUMEN 1.- Aceptar o no el
principio de causalidad depende de la posición epistemológica de cada
uno |
Tus sugerencias - Página principal -
